“算法不會把人鎖定在‘信息繭房’里,它推薦的內(nèi)容遠(yuǎn)比個(gè)人自己選擇的更廣泛、更多樣化?！苯?北京大學(xué)博雅特聘教授、中國經(jīng)濟(jì)研究中心主任姚洋發(fā)表視頻,對“算法是鎖住人,還是擴(kuò)寬認(rèn)知邊界”進(jìn)行了科學(xué)分析。他認(rèn)為,算法可以擴(kuò)展人們獲取的信息,減少信息獲取成本,讓人們聽到更多不同觀點(diǎn)。

人工智能時(shí)代,算法為人們獲取信息提供了諸多便利。但也有悲觀觀點(diǎn)認(rèn)為:算法推薦會使人過多的接收到單一信息,從而陷入“信息繭房”之中。真的是這樣嗎?姚洋引用了暨南大學(xué)研究者發(fā)表在新聞學(xué)頂刊《Digital Journalism》的相關(guān)文章指出,算法推薦的內(nèi)容比個(gè)人選擇的范圍更廣,且內(nèi)容更加多樣化。

姚洋從多個(gè)角度對這一研究結(jié)果進(jìn)行了分析。他表示,一方面,人們在選擇信息時(shí),往往受到已有想法的禁錮。他以美國的媒體現(xiàn)狀舉例,美國的自由派人士和保守派人士,往往只會看持有對應(yīng)觀點(diǎn)的幾家媒體。這就導(dǎo)致了人們陷入了“信息繭房”之中。

另一方面,搜索信息本身是要花出成本的。搜索信息需要搜索引擎,世界上的搜索引擎非常多。一個(gè)人如果想要全面搜索一條信息,需要花費(fèi)大量的時(shí)間。而算法可以極大的降低人們搜索的成本。

再有,算法在推薦內(nèi)容時(shí),是根據(jù)用戶感興趣的話題推薦,而不考慮內(nèi)容持有的觀點(diǎn)。例如,一個(gè)人如果對電影感興趣,算法也就會推薦更多的此類內(nèi)容。但推薦過程中,算法不會考慮所推薦的內(nèi)容對這部電影持有正面或負(fù)面看法。這樣用戶就可以得到關(guān)于這部電影更充分的信息,而非單一體現(xiàn)出電影好或壞的信息。

姚洋的這些觀點(diǎn)以視頻的形式發(fā)布在了多個(gè)平臺,引發(fā)了網(wǎng)友熱議,近萬名抖音網(wǎng)友為視頻點(diǎn)贊。有網(wǎng)友留言“以前沒網(wǎng),不更繭房”,肯定了互聯(lián)網(wǎng)對信息傳播的促進(jìn)作用;也有網(wǎng)友表達(dá)了自己對算法的理解,認(rèn)為“算法其實(shí)不懂觀點(diǎn),也很難造成極化,是用數(shù)學(xué)方法統(tǒng)計(jì)用戶行為做推薦”;“算法給我推薦了您,我跟著學(xué)了不少知識”,還有網(wǎng)友說。

據(jù)了解,作為一名經(jīng)濟(jì)學(xué)者,姚洋對于算法以及算法在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用長期保持關(guān)注。2024年6月,姚洋在《新質(zhì)生產(chǎn)力照亮未來中國經(jīng)濟(jì)》一文中指出,平臺經(jīng)濟(jì)可以為新質(zhì)生產(chǎn)力的提高貢獻(xiàn)很大的力量,而算法是平臺經(jīng)濟(jì)的核心的競爭要素之一。平臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展會促進(jìn)算法的優(yōu)化,算法的優(yōu)化又會對數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等基礎(chǔ)研究提出要求,形成一個(gè)生態(tài)。在他看來,算法領(lǐng)域的人才很大程度上靠平臺經(jīng)濟(jì)訓(xùn)練和培養(yǎng),這些人才又可以在其他領(lǐng)域發(fā)揮更多作用,這一點(diǎn)不容忽視。

近年來,隨著算法對經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用的不斷顯現(xiàn),越來越多經(jīng)濟(jì)學(xué)家將其列入研究對象,“算法經(jīng)濟(jì)”成為新的經(jīng)濟(jì)術(shù)語。許多觀點(diǎn)認(rèn)為,算法對經(jīng)濟(jì)的影響在于其降低了信息的傳播成本。例如,許多過去人們很少接觸的農(nóng)產(chǎn)品,通過興趣推薦走進(jìn)了大江南北的千家萬戶。這個(gè)過程中,信息尋找成本、交易成本、搜索成本大大降低。未來,算法匹配更高效的優(yōu)勢,將為各行各業(yè)帶去增量價(jià)值。