在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著AI在產(chǎn)業(yè)圈層的全方位滲透，AI已經(jīng)不僅僅意味著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，它在本質(zhì)上可以替代傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則、流程，重構(gòu)商業(yè)實(shí)踐。

天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤在2019年世界人工智能大會(huì)上分享了具有前瞻性的觀點(diǎn)。

他提到阿爾文托夫勒的《財(cái)富的革命》一書，書中講到：每一次巨大財(cái)富的出現(xiàn)，都是時(shí)間空間維度的打開。

雷濤在2019年世界人工智能大會(huì)做分享

互聯(lián)網(wǎng)挖掘空間財(cái)富，人工智能挖掘時(shí)間財(cái)富

互聯(lián)網(wǎng)造富20年，創(chuàng)造了多個(gè)巨頭神話，如Google，F(xiàn)acebook，Apple，Amazon等。我們可以和另一個(gè)大陸的伙伴充分交流，熟稔程度超過(guò)了隔壁鄰居;我們可以坐在家里買賣數(shù)千公里之外的公司標(biāo)的資產(chǎn)，只需要通過(guò)交易所的炒股軟件;空間的概念不再是笛卡爾坐標(biāo)系里連續(xù)分布的尺度度量，而是Like按鈕的熱度和幾度空間的HOP連接?？臻g的連接也不僅是建立我們熟悉的物理空間的連接，比如大陸到大陸的連接，還深挖Cycber空間的尺度和容量。

雷濤認(rèn)為，如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)打破空間約束，挖掘了空間財(cái)富，人工智能則是打破時(shí)間約束，挖掘時(shí)間財(cái)富。人工智能是一項(xiàng)具有顛覆性力量的技術(shù)，可以替代傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則、流程，重構(gòu)商業(yè)實(shí)踐。

未來(lái)學(xué)家凱文·凱利曾經(jīng)表示，AI幫助人類從電力電氣、蒸汽時(shí)代發(fā)展到現(xiàn)在多彩紛呈的現(xiàn)代世界?，F(xiàn)在的汽車，人類用手的肌肉力量即可開動(dòng)250馬力，我們假設(shè)將250馬力的車轉(zhuǎn)換成250種思想，那么你開的就不是車，而是自動(dòng)化的電腦。人類未來(lái)的目標(biāo)是將智力作為一種服務(wù)，可以像電力一樣傳輸。雷濤在此基礎(chǔ)上更是大膽預(yù)測(cè)，以后人們不只是能駕駛250馬力的汽車奔跑數(shù)百公里，還可以駕馭25000腦力的AI在數(shù)萬(wàn)線索維度上進(jìn)行預(yù)測(cè)。

產(chǎn)業(yè)端數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)據(jù)中臺(tái)三部曲的演進(jìn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)不再是業(yè)務(wù)系統(tǒng)的副產(chǎn)品，而成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，成為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。在數(shù)據(jù)大量爆發(fā)式增長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)端，重在以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為中心的數(shù)據(jù)中臺(tái)，可以對(duì)產(chǎn)業(yè)端數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行強(qiáng)賦能，幫助企業(yè)重構(gòu)商業(yè)流程。

雷濤提出，數(shù)據(jù)中臺(tái)從誕生至今，經(jīng)歷了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)融合與流動(dòng)、數(shù)據(jù)價(jià)值化的三部曲：

第一階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：不再使用以前業(yè)務(wù)主題域?qū)虻娜斯ぷ稍兎?wù)方法，而使用自動(dòng)化數(shù)據(jù)治理方法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)做盤活和量化;

第二階段，數(shù)據(jù)庫(kù)信息基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)：數(shù)據(jù)融合與流動(dòng)，減少數(shù)據(jù)冗余與搬家(去ETL),布署先進(jìn)的HTAP架構(gòu)，融合型數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)支持三塊業(yè)務(wù)：交易、數(shù)倉(cāng)和數(shù)據(jù)挖掘。

第三階段，AI重構(gòu)商業(yè)流程：使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模實(shí)現(xiàn)服務(wù)應(yīng)用，AI PaaS使數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到價(jià)值挖掘。

“商業(yè)實(shí)踐的重構(gòu)就像工業(yè)文明的電一樣，電能實(shí)現(xiàn)能源的一次封裝，蒸汽機(jī)使動(dòng)力解放出來(lái)封裝，我們現(xiàn)在可以用AI的方法來(lái)封裝知識(shí)和移動(dòng)知識(shí)，而且這是更深刻的一次變革?！崩诐f(shuō)。

以往的商業(yè)決策更多基于規(guī)則、流程，這些規(guī)則往往建立在多年的行業(yè)深耕基礎(chǔ)上，因而鍛造了極強(qiáng)的行業(yè)壁壘，但所有復(fù)雜的、難以抽象的商業(yè)規(guī)則和場(chǎng)景，將它們數(shù)字化以后，復(fù)雜問(wèn)題反而可以被清晰的界定和量化，算法可以為商業(yè)實(shí)踐提供替代解決方案，算法構(gòu)建的商業(yè)形態(tài)模式，可以打通、重構(gòu)各行業(yè)的商業(yè)實(shí)踐。這個(gè)過(guò)程，即AI PaaS(AI平臺(tái)即服務(wù))，可以成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。

據(jù)了解，在數(shù)據(jù)科學(xué)工程廣度上，天云已形成完備的AI中臺(tái)系列產(chǎn)品，覆蓋從特征工程到模型訓(xùn)練再到推理服務(wù);在數(shù)據(jù)科學(xué)工程深度上，天云AI中臺(tái)產(chǎn)品支持從基礎(chǔ)算法的并行化，到模型生命周期管理，模型規(guī)劃化生產(chǎn)，模型評(píng)估，以及自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)，以及第四代基于知識(shí)表達(dá)和知識(shí)沉淀的模型商店等功能，形成了完備的端到端的AI生產(chǎn)流水線。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的四個(gè)階段：從BI到AI的演變

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能領(lǐng)域正迎來(lái)重要發(fā)展機(jī)遇。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，就是利用已有的數(shù)據(jù)資源去構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。雷濤認(rèn)為，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)代，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展已經(jīng)是毋庸置疑的大趨勢(shì)，并正在經(jīng)歷從BI到AI的演變。

雷濤總結(jié)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)經(jīng)歷的四個(gè)階段：

第一階段就是數(shù)據(jù)可視化：用數(shù)據(jù)來(lái)回答發(fā)生了什么。通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)(常見的信息化系統(tǒng))，把紛繁的數(shù)據(jù)表達(dá)出來(lái)，供決策者使用。

第二階段是數(shù)據(jù)融合：用數(shù)據(jù)回答為什么會(huì)發(fā)生。這需要底層數(shù)據(jù)資源快速的融合和組織能力。在這個(gè)階段，以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為核心，通過(guò)多維的數(shù)據(jù)服務(wù)供給企業(yè)從不同視角支撐商業(yè)決策。

第三階段是數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)：用數(shù)據(jù)回答將要發(fā)生什么。需要使用一些機(jī)器手段、深度學(xué)習(xí)，基于歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)下數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)未來(lái)，由模型來(lái)判斷會(huì)出現(xiàn)什么結(jié)果，并實(shí)現(xiàn)快速的自我迭代。

第四個(gè)階段是數(shù)據(jù)規(guī)劃：用數(shù)據(jù)回答最好發(fā)生什么。讓數(shù)據(jù)形成一個(gè)閉環(huán)，供給到生產(chǎn)系統(tǒng)中，完成最好發(fā)生什么的任務(wù)，根據(jù)算法找到最優(yōu)解。

雷濤指出，第一階段和第二階段都屬于BI階段，都是面向商業(yè)流程的設(shè)計(jì)者，基于對(duì)于這些數(shù)據(jù)的洞察能力，去做出策略，是面向決策的分析。

而AI更多的是面向Action ，面向自動(dòng)化執(zhí)行的系統(tǒng)，面向服務(wù)設(shè)備得到最終的結(jié)果。第三階段是預(yù)測(cè)功能，第四階段是規(guī)劃功能。這是AI與BI兩者最本質(zhì)的差異。走到三四階段的企業(yè)，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)體系，不再需要人基于數(shù)據(jù)的判斷形成靜態(tài)策略。

據(jù)了解，目前天云大數(shù)據(jù)已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)推動(dòng)了AI的賦能，利用AI來(lái)替代傳統(tǒng)BI，已成功在金融、能源、招聘、營(yíng)銷、政府、醫(yī)療、物流等領(lǐng)域落地。

5G帶來(lái)數(shù)據(jù)資源大爆炸，行業(yè)面臨新一輪洗牌

5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等智能技術(shù)群的融合與疊加就像“核聚變”，推動(dòng)著萬(wàn)物互聯(lián)邁向萬(wàn)物智能時(shí)代，進(jìn)而帶動(dòng)了“智能+”時(shí)代的到來(lái)，以智能化為代表的新經(jīng)濟(jì)已初現(xiàn)雛形。

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的浪潮中，人工智能從感知和認(rèn)知兩方面模擬人類智慧，賦予機(jī)器學(xué)習(xí)以及推斷能力，在與5G通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算的協(xié)同下，成為能夠真正改變現(xiàn)有人類社會(huì)生產(chǎn)工藝并能創(chuàng)造巨大價(jià)值的科學(xué)技術(shù)。

雷濤表示，5G時(shí)代的到來(lái)，將從兩個(gè)方面極大的影響人工智能的變化：

第一，更加延展了互聯(lián)網(wǎng)的連接，因?yàn)檫B接范圍的廣泛使更多實(shí)際可以參與到數(shù)字化這個(gè)過(guò)程中;第二就是數(shù)據(jù)資源的充沛?，F(xiàn)在大部分?jǐn)?shù)據(jù)掌握在大型化信息系統(tǒng)的服務(wù)商手中，5G時(shí)代，大量機(jī)器數(shù)據(jù)誕生，在機(jī)器數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過(guò)程中，人的因素更加減少，更多的智能會(huì)被更直接的賦予到機(jī)器上。雷濤認(rèn)為5G會(huì)帶來(lái)一個(gè)新的概念MI，將更多的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到無(wú)處不在的小設(shè)備上，連接萬(wàn)物的數(shù)據(jù)形成流動(dòng)閉環(huán)。

雷濤預(yù)測(cè)：在未來(lái)，5G可能會(huì)帶來(lái)新的數(shù)據(jù)資源的大爆炸，這波大爆炸要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的變化，會(huì)帶來(lái)數(shù)字化規(guī)模落地的新趨勢(shì)。隨著機(jī)器數(shù)據(jù)大規(guī)模進(jìn)入，數(shù)據(jù)價(jià)值化的大規(guī)模普及，對(duì)于數(shù)據(jù)中心而言，處理數(shù)據(jù)的要求也會(huì)隨著5G的加入而提高，整個(gè)行業(yè)會(huì)經(jīng)歷新的洗牌。