9月19日，探境科技的語音芯片系列新品發(fā)布會(huì)在京舉行。探境科技創(chuàng)始人魯勇在會(huì)上宣布其語音旗艦產(chǎn)品“音旋風(fēng)”611實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。同時(shí)他透露，探境的另一款語音芯片音旋風(fēng)621，將擁有NLP自然語言理解。除語音芯片外，探境的視覺芯片也已流片成功。

據(jù)魯勇介紹，探境自主研發(fā)的SFA架構(gòu)是一個(gè)以存儲(chǔ)調(diào)度為核心的計(jì)算架構(gòu)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)之間的搬移過程之中就完成了計(jì)算，計(jì)算對于數(shù)據(jù)來說只是一種“演變”。

魯勇認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)算法的有其特殊之處。第一，數(shù)據(jù)量大，對帶寬要求高，數(shù)據(jù)無法全部存在片內(nèi)，進(jìn)一步引發(fā)DDR帶寬瓶頸。第二，數(shù)據(jù)重復(fù)性大，耦合性高，重復(fù)數(shù)據(jù)造成更大的數(shù)據(jù)傳輸量。第三，數(shù)據(jù)使用復(fù)雜度高，難以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)器的高效使用。

因此，整個(gè)AI芯片行業(yè)的難點(diǎn)不是解決算力的問題，而是解決“存儲(chǔ)”的問題，是如何更好的管理這些數(shù)據(jù)，調(diào)度這些數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高性能降低功耗，這是大部分人沒有解決的癥結(jié)。

據(jù)介紹，探境科技目前已擁有20多家B端客戶，涉及智能空調(diào)、空氣凈化器、掃地機(jī)器人、血壓計(jì)等10多個(gè)品類。