多目標檢測新突破!創(chuàng)新奇智斬獲國際權(quán)威測評MOT Challenge冠軍
2020-01-15 09:05:52AI云資訊1777
近日,創(chuàng)新奇智(AInnovation)在國際最權(quán)威的多目標跟蹤挑戰(zhàn)賽MOT(Multiple Object Tracking) Challenge,榮獲MOT17Det多目標檢測任務(wù)第1名的佳績,以明顯優(yōu)勢領(lǐng)先斯坦福大學(xué)、騰訊優(yōu)圖、商湯科技、??低暤葞资妱诺膰H企業(yè)和科研機構(gòu)。
本次大賽中,創(chuàng)新奇智奪冠的AInnoDetV2多目標檢測算法已應(yīng)用于創(chuàng)新奇智的工業(yè)視覺平臺ManuVision。該平臺融合多種先進的AI算法,針對工業(yè)制造過程中的定位、檢測、測量、識別等功能場景,批量支持服裝紡織、機動車裝配等多個細分應(yīng)用領(lǐng)域。
自去年以來,創(chuàng)新奇智在計算機視覺領(lǐng)域?qū)耀@佳績,不僅短時間內(nèi)刷新人臉檢測競賽WIDER FACE、物體檢測競賽 PASCAL VOC、圖像分割競賽Cityscapes、多目標跟蹤競賽MOT Challenge等多個世界頂級計算機視覺大賽的全球排行榜,更在IDC 2019 1H 計算機視覺應(yīng)用市場份額報告中名列前茅,僅次于商湯、曠視、云從、依圖、??低暎浞终蔑@了創(chuàng)新奇智技術(shù)算法創(chuàng)新和商業(yè)化落地實力。
關(guān)于MOT Challenge
Multiple Object Tracking (MOT) Challenge 是國際多目標跟蹤領(lǐng)域最權(quán)威的測評平臺,由阿德萊德大學(xué)、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院以及達姆施塔特工業(yè)大學(xué)聯(lián)合創(chuàng)辦,是世界各大AI研究機構(gòu)及企業(yè)較量CV技術(shù)實力的地方,迄今參賽者包括NEC 北美研究院、斯坦福大學(xué)、紐約州立大學(xué)、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、悉尼大學(xué)、倫敦瑪麗皇后大學(xué)、馬克斯普朗克研究所、海康威視、商湯科技、騰訊優(yōu)圖等世界知名高校和研究所。
該平臺旨在評測多行人對象在復(fù)雜場景下同時進行檢測及跟蹤的算法性能,主要包含 MOT 15、MOT 16、MOT 17 三個測評集。其中,MOT 17Det數(shù)據(jù)集主要針對多行人的目標檢測,具有場景復(fù)雜多樣、人員遮擋、光照變化、圖片模糊等檢測難點。創(chuàng)新奇智在這次比賽中擊敗了眾多知名公司和研究機構(gòu),以絕對優(yōu)勢獲得冠軍。
創(chuàng)新奇智的AInnoDetV2算法
創(chuàng)新奇智奪冠的AInnoDetV2多目標檢測算法以著名的Cascade R-CNN網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)檢測器,采用Resnext101_32X8d作為骨干網(wǎng)絡(luò),使用它來提取多維度特征圖,頸部網(wǎng)絡(luò)則采用一個自研的特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(PC Attention FPN),用來生成更加豐富的多尺度卷積特征,后面接兩個子網(wǎng):一個負責(zé)分類,一個負責(zé)目標框的回歸工作。
看看AInnoDetV2算法在MOT 17Det數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn):
AInnoDetV2算法在多行人復(fù)雜場景下做到無漏檢、置信度高
多目標檢測在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
多目標檢測是計算機視覺領(lǐng)域的重要任務(wù),有著眾多的應(yīng)用場景。創(chuàng)新奇智瞄準潛力巨大的工業(yè)視覺市場,打造融合多種領(lǐng)先算法的工業(yè)視覺平臺ManuVision,圍繞定位、檢測、測量、識別等功能場景,提供集光(學(xué))、機(械)、電(氣)、軟(件)、算(法)于一體的自動化整體解決方案,應(yīng)用于3C裝配、機動車裝配、服裝紡織、冶金鑄造、無損探傷、磁性材料等多個細分領(lǐng)域。
創(chuàng)新奇智在工業(yè)視覺領(lǐng)域的突出表現(xiàn)獲得CCTV在內(nèi)的多家知名媒體報道,并在鈦媒體2019 T-Edge全球創(chuàng)新評選中榮獲“年度前沿科技產(chǎn)品”大獎。
創(chuàng)新奇智聚焦AI在制造、零售、金融等領(lǐng)域的商業(yè)化落地。未來,創(chuàng)新奇智將探索包括多目標檢測在內(nèi)的計算機視覺技術(shù)在更多細分場景的應(yīng)用落地,助力產(chǎn)業(yè)智能化。
關(guān)于參賽團隊
創(chuàng)新奇智本次MOT競賽奪冠隊伍由張發(fā)恩、吳佳洪、楊志錚、曹浩天、湯寅航、宋劍飛、艾國、范馨予、路建飛和徐博組成。其中團隊Leader張發(fā)恩現(xiàn)任創(chuàng)新奇智CTO、創(chuàng)新工場人工智能工程院首席架構(gòu)師和寧波諾丁漢大學(xué)榮譽教授,他在人工智能工業(yè)界和學(xué)術(shù)界成績不菲,曾任職Microsoft、Google和百度,持有多項國內(nèi)外人工智能算法專利和發(fā)表過數(shù)篇人工智能頂級會議論文。隊伍中其他成員也都有著深厚的人工智能教育背景和從業(yè)經(jīng)歷。
創(chuàng)新奇智是創(chuàng)新工場AI子公司,以“人工智能賦能商業(yè)未來”為使命,致力于用最前沿的人工智能技術(shù)為企業(yè)提供AI相關(guān)產(chǎn)品及商業(yè)解決方案。創(chuàng)新奇智CEO徐輝在IT行業(yè)擁有20余年的銷售、產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)、管理經(jīng)驗,歷任IBM、微軟、SAP等多家世界500強科技巨頭企業(yè)高管,對中國市場各個行業(yè)發(fā)展有著深入了解。創(chuàng)新奇智采用“技術(shù)產(chǎn)品”+“行業(yè)場景”雙輪驅(qū)動模式,商業(yè)化速度飛快。
創(chuàng)新奇智擁有優(yōu)異的技術(shù)研發(fā)團隊,結(jié)合AI技術(shù)商業(yè)化的特點,制定了科學(xué)技術(shù)人才三級體系建設(shè)方案:“創(chuàng)新奇智科研委員會— 創(chuàng)新奇智創(chuàng)新研究院 — 創(chuàng)新奇智工程算法研發(fā)團隊”。其中,“創(chuàng)新奇智科研委員會” 由世界頂級人工智能科學(xué)家及知名專家擔(dān)任,包括中國工程院院士倪光南、前騰訊AI Lab負責(zé)人張潼、 百度研究院三維視覺首席科學(xué)家楊睿剛、密歇根州立大學(xué)教授張彌、創(chuàng)新工場人工智能工程院執(zhí)行院長王詠剛、創(chuàng)新奇智CTO張發(fā)恩。
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