鴻海攜手Socionext、Hailo打造新世代AI邊緣計算圖像處理方案
2020-05-15 16:28:58AI云資訊1295
全球領(lǐng)先的智能制造廠商鴻??萍技瘓F宣布聯(lián)手影像應(yīng)用SoC方案供貨商Socionext與AI芯片設(shè)計商Hailo共同打造最新一代AI智能系統(tǒng)解決方案,該解決方案可應(yīng)用于邊緣計算圖像處理服務(wù)。
鴻海推出的高密度計算、高效能且無風(fēng)扇的邊緣計算裝置"BOXiedge?"搭載有Socionext高效能平行計算處理器"SynQuacer?" SC2A11,以及"Hailo-8?"深度學(xué)習(xí)AI處理器。三方技術(shù)的結(jié)合有望為市場提供高競爭性邊緣計算AI應(yīng)用服務(wù),為智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧零售與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來更高的營運效益。
實時處理超過20路流媒體 穩(wěn)定的AI影像解決方案
根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)IDC預(yù)測,到2023年全球AI市場規(guī)模將達到984億美元,本次三方合作推出的AI智能應(yīng)用解決方案可增強動態(tài)影像分析、影像分類以及對象偵測的處理能力,并大幅降低相關(guān)業(yè)者投入所需的成本。強大的高效能裝置可以在邊緣計算中實時處理分析超過20路流媒體,其高密度計算核心、低功耗的特性以及內(nèi)置VMS影像管理系統(tǒng),能在監(jiān)控市場常見的影像分類、影像偵測、人體姿勢偵測 (Pose estimation)以及各式各樣的AI應(yīng)用中確保影像的高畫質(zhì)輸出,保障個人隱私。
鴻海S次半導(dǎo)體次集團系統(tǒng)芯片與解決方案事業(yè)處副總經(jīng)理劉錦勛博士表示:“在產(chǎn)業(yè)AI解決方案應(yīng)用方面,該產(chǎn)品有著非常大的發(fā)展?jié)摿?它可應(yīng)用于醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中的腫瘤偵測、血球檢測,或是智慧城市中的機器人、無人搬運車導(dǎo)航等新興應(yīng)用場景。本次攜手Socionext、Hailo,共同推出的超高效能"BOXiedge?"邊緣計算解決方案可為持續(xù)發(fā)展的智慧城市、智能醫(yī)療、智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來正向的節(jié)能效益與獨立運行的AI推論應(yīng)用服務(wù)?!?
目前,鴻海已基于此AI解決方案開發(fā)了外觀瑕疵檢測算法,并布建于集團內(nèi)不同產(chǎn)品線,將生產(chǎn)線制造準(zhǔn)確度由原先的95%提升至99%,同時還降低了約三分之一的營運成本。
Socionext執(zhí)行副總久保德章(Noriaki Kubo)表示:“此次三方共同推出BOXiedge?AI智能系統(tǒng)解決方案,并正式宣布與鴻海、Hailo策略結(jié)盟,我們感到十分欣喜。目前不同產(chǎn)業(yè)客戶都正在大量發(fā)展AI,這項合作可以激發(fā)出更多的創(chuàng)新解決方案,讓終端客戶體驗更高效能、超低功耗、更多的彈性及超低延遲的AI智能系統(tǒng)解決方案?!?
Hailo-8?深度學(xué)習(xí)處理器為邊緣計算裝置提供了無與倫比的性能,計算能力高達每秒26兆次(TOPS)。以往只能在云端執(zhí)行的深度學(xué)習(xí)計算,現(xiàn)在可移至邊緣端計算處理。這個先進的架構(gòu)可不僅實現(xiàn)高效能、低功耗以及低延遲性,還可加強邊緣計算中智能設(shè)備的數(shù)據(jù)隱私以及可靠性。
Hailo執(zhí)行長暨共同創(chuàng)辦人Orr Danon表示:“我們很高興與兩家業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)廠商共同攜手開發(fā)AI解決方案。我們的深度學(xué)習(xí)處理器可大幅提升邊緣計算智能裝置的效能,本次項合作將對邊緣計算驅(qū)動的多個產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生一定影響。新一代芯片意味著新一代邊緣計算功能?!?
在應(yīng)用場景方面,BOXiedge AI解決方案可適用于需要低延遲、高傳輸率、高可靠性以及高計算的應(yīng)用場景,例如在智慧零售和智慧城市場景中,數(shù)百臺攝影機進行店內(nèi)或交通監(jiān)控將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),需要在邊緣端以低延遲、高算力進行數(shù)據(jù)處理;同樣的,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景中,生產(chǎn)車間直接進行數(shù)據(jù)采集、處理、推論和呈現(xiàn)可大幅提高品控管理,從而提升成本效益。
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