10月10日消息，創(chuàng)新工場發(fā)布了近日創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)博士與阿萊克斯·彭特蘭教授（AlexPentland）之間展開的關(guān)于”AI如何重塑人類社會”對話視頻。

在談及“未來十年AI有沒有可能取得重要突破？”時，李開復(fù)表示，“過去60多年來，深度學習是唯一的重大突破。在這之后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和GPT-3等都算是重要的改善，我對于人工智能的漸進式改善保持樂觀。”

“我覺得未來十年基礎(chǔ)科研或許不會有大的突破。但模型相對容易，只要有大量的數(shù)據(jù)，就可以從實驗室進入到行業(yè)應(yīng)用，CNN和GPT-3都是模型加海量數(shù)據(jù)的成果?！崩铋_復(fù)強調(diào)，“我是務(wù)實派的，雖然持有樂觀態(tài)度，但并不是一位‘未來學家’。未來的突破很難預(yù)測，對奇點（Singularity）的爭辯，甚至預(yù)測超級智能的出現(xiàn)，在我看來都過于樂觀了?！?

此外，李開復(fù)談到了他對AI的四點看法：

一是，人工智能已經(jīng)從發(fā)明期步入應(yīng)用期階段，從應(yīng)用落地層面來說，正迎來了AI發(fā)展最大的機遇。

二是，AI正在和傳統(tǒng)行業(yè)深度融合。隨著人們對人工智能的了解越來越多，更多的AI公司涌現(xiàn)出來。AI最大的機會蘊藏在與傳統(tǒng)企業(yè)的結(jié)合中。

第三，期待人工智能技術(shù)從系統(tǒng)一升級為系統(tǒng)二（SystemOne,SystemTwo），即從識別、決策、優(yōu)化等能力，升級到感知、認知等進階智能的能力。

第四，如何讓AI變得更務(wù)實。AI有很多問題，例如隱私、數(shù)據(jù)安全、治理和監(jiān)管，當我們試圖解決這些AI難題時，有人認為讓監(jiān)管部門加強管理是唯一辦法，其實不然，我們是否也可以朝著研發(fā)更厲害的技術(shù)性解決方案去努力？比如通過研發(fā)新技術(shù)，應(yīng)對DeepFake深度換臉程序的挑戰(zhàn)；或者通過聯(lián)邦學習技術(shù)，在保證數(shù)據(jù)私密性的同時，滿足深度學習訓(xùn)練需求。