人工智能，大數(shù)據(jù)，人臉技術(shù)，云計(jì)算等新技術(shù)快速發(fā)展，賦能產(chǎn)業(yè)升級創(chuàng)新等可能性，當(dāng)前人工智能的發(fā)展主要受益于以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，這讓計(jì)算機(jī)可以從大量數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí)與進(jìn)化，從而作出比人類更高效、更精準(zhǔn)、更廉價(jià)的預(yù)測與決策。正因如此，人工智能作為新的通用型技術(shù)，被認(rèn)為將給經(jīng)濟(jì)和社會帶來變革性影響，已被各國上升到國家戰(zhàn)略和科技主權(quán)高度，成為不斷升溫的全球科技競爭的新焦點(diǎn)。

AI人工智能發(fā)展主流趨勢

AI人工智能的不斷進(jìn)步發(fā)展，場景落地應(yīng)用也變得多樣化，對指紋識別、人臉識別、視頻分析等等有著剛性需求，經(jīng)過這些年的創(chuàng)新突破，用AI人工智能技術(shù)進(jìn)行身份識別、特征識別或者行為分析，都已經(jīng)成為了安防、金融等行業(yè)主流技術(shù)賦能和深研的方向，如今人工智能全面“滲透”整個(gè)多個(gè)產(chǎn)業(yè)，包括門禁考勤通行，視頻監(jiān)控等等行業(yè)。

而人臉視覺技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)成為行業(yè)的共識，但眼在這基礎(chǔ)上深耕，加之SDC/SDK算法，使3D人臉視覺技術(shù)與企業(yè)考勤進(jìn)行深度融合，讓3D人臉視覺技術(shù)落地應(yīng)用于企業(yè)考勤管理。

深度學(xué)習(xí)走向多模態(tài)融合

深度學(xué)習(xí)近年來持續(xù)成為產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)，如計(jì)算機(jī)視覺已廣泛應(yīng)用于人臉識別、工業(yè)視覺和視頻內(nèi)容理解等領(lǐng)域。當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)正從語音、文字、圖像等單模態(tài)向多模態(tài)智能發(fā)展。即通過對語音、視覺，甚至未來對嗅覺、味覺、心理等難以量化的信號開展多個(gè)模態(tài)的融合分析，將有效加強(qiáng)高階認(rèn)知技能的開發(fā)，推進(jìn)深度學(xué)習(xí)從感知智能升級為認(rèn)知智能。

但眼3D人臉視覺技術(shù)在深度學(xué)習(xí)上實(shí)現(xiàn)對人體姿態(tài)、表情和功能等的模擬仿真，打造高度擬人化的數(shù)字虛擬人，創(chuàng)造全新的人機(jī)交互方式。

解決口罩佩戴識別難題

人臉識別作為“無接觸應(yīng)用”中的典型技術(shù)，早已在防控中廣泛運(yùn)用?！?021年春運(yùn)期間交通運(yùn)輸防控方案》中提到，將嚴(yán)格落實(shí)乘客測溫、查驗(yàn)健康碼、佩戴口罩等防控措施，同時(shí)積極推進(jìn)人臉識別、電子客票等“無接觸”服務(wù)。從方案內(nèi)容可以發(fā)現(xiàn)，3D人臉識別正成為防控的基石技術(shù)之一。

但眼考勤云運(yùn)用視覺算法SDC/SDK，賦能高清攝像頭捕捉人物，通過3D人臉視覺技術(shù)使精度大幅提升，進(jìn)一步降低了誤識率和拒識率。即使在佩戴口罩與無口罩并存的復(fù)雜場景下，無需開發(fā)者額外進(jìn)行開發(fā)操作，但眼考勤云都能夠無縫兼容，完成精準(zhǔn)識別，為防控中基于人臉識別的無接觸服務(wù)提供了關(guān)鍵性技術(shù)支持。另外，但眼考勤云的3D人臉識別SDK可以離線運(yùn)行，不受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境影響，在人流密集、無網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境下依舊能正常運(yùn)行。

在未來，人臉視覺技術(shù)將得到充分的開發(fā)，更多的賦能企業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)智能整合服務(wù)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈多角色協(xié)同，加速AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的落地和應(yīng)用。