近年來，隨著數(shù)字化浪潮的席卷，金融、零售、銀行等行業(yè)都因科技賦能進行了質的變化。其中，云計算、大數(shù)據(jù)分析、行為識別等先進技術能力起到了支撐作用。小水智能AIPAAS中臺以其領先的行為識別分析技術，落地多場景應用，助力各行各業(yè)智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化轉型升級。

通過攝像頭采集視頻以及智能傳感設備收集信息，數(shù)據(jù)將匯總至邊緣計算智能終端，在小水智能AIPAAS中臺進行行為識別、智能分析和數(shù)據(jù)處理后，把結果發(fā)送至指揮大屏、智能手機或定制設備商，實現(xiàn)工地、社區(qū)、學校等多場景的智能可視化管理。

以人物行為識別分析環(huán)節(jié)為例，AIPAAS中臺通過監(jiān)控攝像機拍攝的視頻畫面，可自動識別分析場景下發(fā)生的異常行為并預警的智慧監(jiān)控。該技術基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法，根據(jù)人的骨架結構和肢體運動軌跡，計算出各種異常動作行為并預警給監(jiān)控中心，彈屏會顯示發(fā)生異常事件的實時畫面。

1、人臉識別：

通過算法，抓拍觸發(fā)異常行為報警的當事人的人臉，分析識別其身份、定位其位置、跟蹤其行走路線，聯(lián)動彈屏將其行走方向的監(jiān)控畫面彈出，準確鎖定位置。

2、人體識別：

通過算法，分析人頭上戴的、身上穿的、手里拿的物體的體征，以及目標人物的男女老少、高矮胖瘦、姿態(tài)特征等，給每一個觸發(fā)異常行為報警的當事人一個系統(tǒng)可識別的編號，結合人臉識別技術，精準判斷。

3、行為識別：

通過深度學習的算法，把人的主要活動骨架結構化，形成動作體系，以被高效識別。系統(tǒng)根據(jù)人的運動軌跡，定義各種異常行為。

作為一個功能復雜、多技術、全場景的賦能平臺，除了視覺分析外，小水智能AIPAAS平臺還具備數(shù)據(jù)處理的全生命周期的能力，廣泛支持語音識別、自然語言處理以及機器學習等多種人工智能應用，為企業(yè)AI賦能，提供通用的PAAS層服務以及專業(yè)的AI加速能力。

小水智能AIPAAS平臺可接入多模態(tài)場景，落地智慧工地、智慧園區(qū)、智慧校園等不同應用場景，并進行多場景數(shù)據(jù)循環(huán)訓練，不斷提升準確率，滿足不同行業(yè)人工智能運算能力差異化的需求，最終實現(xiàn)場景化、可視化、實時化、智能化。