劍橋大學(xué)嘉治商學(xué)院的Stella Pachidi博士在其合著文章中稱，人工智能有能夠重塑工作場(chǎng)景的潛力，但管理者需避免包括算法偏見(jiàn)在內(nèi)的四種主要“人工智能功能障礙”。

劍橋大學(xué)嘉治商學(xué)院的Stella Pachidi博士在《管理信息系統(tǒng)(Management Information System)》雜志的季度特刊中發(fā)表合著文章稱，人工智能擁有能夠重塑工作場(chǎng)景的巨大潛力，但隨著這項(xiàng)仍處于起步階段的技術(shù)不斷發(fā)展，機(jī)構(gòu)和企業(yè)需要采取相應(yīng)措施來(lái)避免算法偏見(jiàn)等人工智能的“功能障礙”所帶來(lái)的不利影響。

劍橋大學(xué)嘉治商學(xué)院信息系統(tǒng)講師、特刊編輯Stella Pachidi博士在合著文章中表示，人工智能在大型公司中的應(yīng)用仍處于相對(duì)早期的發(fā)展階段，而在規(guī)模更小的非科技公司中則幾乎沒(méi)有應(yīng)用。因此，管理者需要明確了解這些人工智能應(yīng)用可能產(chǎn)生的功能障礙，以應(yīng)對(duì)人工智能部署和培養(yǎng)相關(guān)人才的過(guò)程中的挑戰(zhàn)。

目前機(jī)構(gòu)與企業(yè)中所應(yīng)用的許多人工智能系統(tǒng)都屬試驗(yàn)性質(zhì)，尚未被大規(guī)模推廣。該文章表示，要想在更大范圍推行人工智能，還需克服一些障礙，如人工智能與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的整合、調(diào)整組織架構(gòu)（包括劃定首席信息官與首席數(shù)據(jù)官的管轄范圍）、吸引人才以改善數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能工程師缺失的現(xiàn)狀等。

該文章名為《特刊社論：機(jī)構(gòu)中的人工智能：現(xiàn)狀與未來(lái)機(jī)遇》，文中列出了四種管理者需要了解的人工智能功能障礙：

1、算法偏見(jiàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法的結(jié)果可能使部分群體處于不利地位，如算法中包含種族歧視傾向、根據(jù)過(guò)往判決結(jié)果向法官提出先入為主的建議等。

2、難以解釋的決策結(jié)果。使用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行決策的過(guò)程中，可能涉及到多層級(jí)的數(shù)據(jù)過(guò)濾，最終可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果難以解釋或服眾。為提升這類結(jié)論的可信度，作者建議公開(kāi)評(píng)估時(shí)所使用的數(shù)據(jù)，同時(shí)用簡(jiǎn)單的術(shù)語(yǔ)解釋模型運(yùn)作的邏輯。

3、模糊責(zé)任界限。發(fā)生于結(jié)論同時(shí)受人類和機(jī)器因素影響時(shí)，如無(wú)人駕駛汽車事故，或算法股票交易造成大額損失中的責(zé)任判定。文章建議預(yù)先同人工智能設(shè)計(jì)者、商業(yè)用戶和機(jī)構(gòu)明晰法律責(zé)任與義務(wù)。

4、侵犯?jìng)€(gè)人隱私。鑒于人工智能需要處理的數(shù)據(jù)量日漸增長(zhǎng)，除了遵守政府關(guān)于個(gè)人信息的規(guī)定，如歐盟國(guó)家的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）》，該文章還建議通過(guò)開(kāi)發(fā)可審計(jì)的算法并執(zhí)行此類審計(jì)來(lái)提高透明度，以確定決策過(guò)程中使用的數(shù)據(jù)和輸入的變量。

該期《管理信息系統(tǒng)(Management Information System)》季度特刊由本篇文章的三位作者擔(dān)任編輯。它們分別是澳大利亞迪肯大學(xué)的Hind Benbya、馬薩諸塞州巴布森學(xué)院的Thomas H. Davenport和劍橋大學(xué)嘉治商學(xué)院的Stella Pachidi。他們從50篇投稿中選取了五篇收錄進(jìn)特刊，分別涉及的主題包括：為知識(shí)密集型工作開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)的重大挑戰(zhàn)、人工智能決策過(guò)程中的意外后果、人工智能的可解釋性、克服用戶對(duì)人工智能的抵觸情緒、設(shè)計(jì)對(duì)話代理或 “聊天框”。

“由于人工智能技術(shù)還在不斷發(fā)展，人們對(duì)人工智能帶來(lái)的新管理挑戰(zhàn)、以及其對(duì)工作場(chǎng)景和機(jī)構(gòu)的影響的認(rèn)識(shí)還在不斷提升。其最廣泛的影響很可能是對(duì)未來(lái)工作方式的改變?！蔽恼驴偨Y(jié)道，“因此，從現(xiàn)在起，企業(yè)應(yīng)著手開(kāi)發(fā)能夠創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值，且有利于人類與機(jī)器協(xié)調(diào)合作的人工智能應(yīng)用?！?