在國民出行領域,高鐵占據(jù)著越來越重要的地位,保證高鐵正常運轉(zhuǎn)的維護工作對交通出行來說十分重要。今年五一假期前夕,京滬高鐵滄州段接觸網(wǎng)出現(xiàn)異物掛置,導致京滬高鐵上下行段均出現(xiàn)大規(guī)模晚點。一塊小小的異物,就可能影響上百萬人的假期出行。

(圖1北京鐵路官博)

傳統(tǒng)的高鐵檢修手段嚴重受限于人工。以地鐵巡檢和安全防護來舉例,如果采用人工靜態(tài)檢查的方式完成鋼軌損害檢測,需要每天每條線路安排10~20名軌道檢修工凌晨就進入隧道步行檢修,每小時也只能檢測 5公里軌道線路。不僅人工成本高、作業(yè)效率低,還存在“人身安全隱患、無客觀標準、原始數(shù)據(jù)無詳實記錄、夜間作業(yè)難免漏檢”等諸多弊端。五一假期前的部分列車晚點情形,也是由于附近的地膜被大風吹起來,導致了接觸網(wǎng)故障?？梢钥吹?依靠人工巡檢的手段,很難保證實時、及時地檢測與處理。

(圖2薄膜掛置接觸網(wǎng)致故障)

人工智能技術(shù),讓軌道交通領域問題解決有了新的可能。成都國鐵電氣設備有限公司與百度飛槳進行了深入技術(shù)合作,采用產(chǎn)業(yè)級開源深度學習平臺百度飛槳的PaddleDetection等套件解決了AI算法難題,研發(fā)了一套“軌道在線智能巡檢系統(tǒng)”。

(圖3智能巡檢系統(tǒng)界面)

該系統(tǒng)基于飛槳“軌道在線智能巡檢系統(tǒng)”安裝在綜合檢測車底,在檢測車行駛過程中,對軌道表面及其緊固件進行掃描成像,同時利用邊緣嵌入式GPU設備,實時檢測軌道表面及其緊固件缺陷。檢測結(jié)果通過車內(nèi)展示系統(tǒng)呈現(xiàn),并由分析人員最終確認缺陷結(jié)果,形成缺陷報表。這樣一來,不僅實現(xiàn)了對軌道巡檢圖片的實時檢測,還能提升檢測效率,保護工作人員安全,降低漏檢概率。不僅如此,該系統(tǒng)還可以同時安裝到工程作業(yè)車和運營電客車上,能夠在不影響電客車正常行駛的情況下,全天候?qū)壍廊毕輰嵤┲悄芘袛唷?

軌道交通檢測只是AI應用的一個縮影,在電力、林業(yè)、醫(yī)療等眾多和生活息息相關(guān)的領域,都有百度飛槳的身影。作為百度產(chǎn)業(yè)級的開源深度學習平臺,飛槳以開發(fā)便捷的深度學習框架、超大規(guī)模深度學習模型訓練技術(shù)、多端多平臺部署的高性能推理引擎、產(chǎn)業(yè)級開源模型庫四大領先技術(shù),在各個領域助力產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。

5月20日,由深度學習技術(shù)及應用國家工程實驗室與百度聯(lián)合主辦的“WAVE SUMMIT 2021”深度學習開發(fā)者峰會將于北京召開。作為開發(fā)者年度盛會,WAVE SUMMIT 2021將迎來知名企業(yè)AI專家、高校學者、頂級開源項目發(fā)起人,共話智能時代創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)落地實踐。屆時,成都國鐵將作為重要的產(chǎn)業(yè)合作伙伴登臺分享,除此之外,大會還邀請了飛槳在不同產(chǎn)業(yè)領域的合作伙伴帶來精彩的技術(shù)和應用分享。

近距離與技術(shù)大神交流、第一時間了解深度學習前沿動態(tài)、多角度認知開源及技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應用,本屆WAVE SUMMIT峰會,開發(fā)者和熱愛科技的小伙伴們一定不虛此行。

以下為本次峰會議程: