近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步深入到產(chǎn)業(yè)發(fā)展和民眾生活的方方面面。人工智能目前應(yīng)用在哪些場景？人工智能未來會走向何方？近日，羊城晚報全媒體記者采訪佳都新太科技股份有限公司董事、副總裁顧友良，就上述問題進行探討。在顧友良看來，未來3到5年是人工智能最關(guān)鍵的格局定義的窗口期，哪家企業(yè)能把人工智能應(yīng)用真正形成規(guī)模，把應(yīng)用落地，就能在未來產(chǎn)業(yè)競爭中搶占先機。

人工智能企業(yè)的價值在于掌握數(shù)據(jù)

羊城晚報全媒體記者：目前從全球以及中國來看，人工智能的成熟應(yīng)用場景主要有哪些？

顧友良：在當(dāng)前的人工智能領(lǐng)域中，計算機視覺在技術(shù)上較為成熟，商業(yè)應(yīng)用較為廣泛，因而成為投資重點。人臉識別是人工智能視覺與圖像領(lǐng)域中最熱門的應(yīng)用，更深層次的應(yīng)用場景還包括金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療等行業(yè)。視頻/監(jiān)控分析是人工智能視覺與圖像領(lǐng)域中第二大熱門應(yīng)用。人工智能技術(shù)可以對結(jié)構(gòu)化的人、車、物等視頻內(nèi)容信息進行快速檢索、查詢，也就是我們的視頻結(jié)構(gòu)化，這項應(yīng)用使得讓公安系統(tǒng)在繁雜的監(jiān)控視頻中搜尋到罪犯的有了可能。在大量人群流動的交通樞紐，該技術(shù)也被廣泛用于人群分析、防控預(yù)警等。除了安防，互聯(lián)網(wǎng)化程度較高的行業(yè)如金融、智能交通等人工智能場景應(yīng)用較為成熟。

羊城晚報全媒體記者：在智慧城市領(lǐng)域，主要的應(yīng)用場景有哪些？

顧友良：以人工智能為首的智聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是智慧城市下一階段的關(guān)鍵，而人工智能在城市發(fā)展的應(yīng)用更是涉及到安防、交通、醫(yī)療、政務(wù)、教育、零售和生活等方方面面。如今，主要的應(yīng)用場景有AI+安防，智能安防可以識別個人生理屬性如性別、年齡、姿態(tài)等信息，配合交通監(jiān)控、智能駕駛，可以實現(xiàn)高密度公共場所多種異常現(xiàn)象的人群分析和反恐預(yù)警。此外，還有AI+交通、AI+政務(wù)、AI+金融等等。

羊城晚報全媒體記者：佳都科技的人工智能技術(shù)落地應(yīng)用情況如何？未來怎樣來更好地變現(xiàn)？

顧友良：我們聚焦社會治安防控和城市治理需求，深化垂直應(yīng)用，在進一步完善和提升人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化、視頻聯(lián)網(wǎng)、視頻大數(shù)據(jù)等機器視覺基礎(chǔ)共性技術(shù)的同時，更注重貼近公安、交通、城市治理領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求。

未來3到5年是人工智能整個最關(guān)鍵的格局定義的窗口期。在這3到5年中，誰能把人工智能應(yīng)用真正形成規(guī)模，把應(yīng)用落地，誰就能在未來人工智能產(chǎn)業(yè)中占領(lǐng)先機。我認(rèn)為，未來人工智能將有三大支柱：高性能運算、核心算法、海量數(shù)據(jù)。其中高性能運算和核心算法最終一定是開源可出售共用的，因此對于企業(yè)來說，最具核心的價值就在于其掌握的海量數(shù)據(jù)。

警惕人工智能的泡沫現(xiàn)象

羊城晚報全媒體記者：考察一個人工智能項目，投資邏輯是怎樣的？對人工智能項目估值有什么特殊之處？

顧友良：到底什么AI項目最受投資人的青睞？當(dāng)然是賺錢的項目，問題是現(xiàn)在的人工智能領(lǐng)域，真正賺錢的項目還屈指可數(shù)。也就是說還處在燒錢的階段，風(fēng)險極大。我認(rèn)為人工智能的投資邏輯一定是要圍繞“場景和數(shù)據(jù)”。因為場景意味著可以快速變現(xiàn)，得到市場的印證，數(shù)據(jù)則是人工智能的“養(yǎng)料”，為人工智能的未來積累能量，有了數(shù)據(jù)，未來即使調(diào)整方向，也是進可攻，退可守。

目前人工智能處于技術(shù)工具階段，離平臺和產(chǎn)品化還很遠，有些企業(yè)在初創(chuàng)階段毫無營收情況下居然估值10億，非理性會導(dǎo)致后期可能沒有投資機構(gòu)愿意接盤，如果業(yè)績支撐消化不了高估值，對企業(yè)后續(xù)發(fā)展很不利，需要警惕人工智能的泡沫現(xiàn)象。

羊城晚報全媒體記者：人工智能未來發(fā)展空間在哪里？有哪些可能的趨勢和方向？

顧友良：當(dāng)前，人工智能技術(shù)無論是在核心技術(shù)，還是典型應(yīng)用上都已出現(xiàn)爆發(fā)式的進展。隨著平臺、算法、交互方式的不斷更新和突破，人工智能技術(shù)的發(fā)展將主要以“AI+X”的形態(tài)得以呈現(xiàn)，X代表某一具體產(chǎn)業(yè)或行業(yè)。

我認(rèn)為，人工智能的發(fā)力需要深度和廣度。從實驗室到實際應(yīng)用，人工智能需要邁過商品化鴻溝。目前我們還處在人工智能的應(yīng)用早期，已有大量可以與現(xiàn)行人工智能結(jié)合的行業(yè)與領(lǐng)域，比如公共安全、智能交通、智慧金融等。尤其在實體經(jīng)濟，還有許多細(xì)分領(lǐng)域需要進一步了解人工智能的能力，對細(xì)分行業(yè)的流程進行重整，通過數(shù)據(jù)和應(yīng)用的不斷優(yōu)化，分場景逐個突破，最終形成人工智能社會的新版圖。

羊城晚報全媒體記者：人工智能未來發(fā)展的障礙有哪些？

顧友良：人工智能在發(fā)展過程中也將受到一些因素限制，技術(shù)上，“腦科學(xué)”研究短板制約了人工智能發(fā)展，亟待取得科研突破。若要進一步推動人工智能的發(fā)展，需要在人腦智能的產(chǎn)生原理方面實現(xiàn)突破，從而將高層次的人工意識和情感感知功能賦予人工智能產(chǎn)品。此外，人工智能的發(fā)展也為開發(fā)者和政府對于數(shù)據(jù)治理提出了新的問題，應(yīng)更好地在數(shù)據(jù)開放和隱私保護之間取得平衡，從而增強對人工智能的信任。此外，法律和倫理問題也阻礙了人工智能全面應(yīng)用。