數(shù)據(jù)與算法、算力堪稱人工智能行業(yè)“三駕馬車”。其中,數(shù)據(jù)從本質(zhì)上決定了人工智能的落地水平。想要充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的潛能,深度學(xué)習(xí)模型就需要海量且涵蓋圖像、視頻及語音在內(nèi)等多種類型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練。麥肯錫的研究報(bào)告也表明:深度學(xué)習(xí)模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量、多樣性和更新速度方面提出較高要求。此外,人工智能技術(shù)要求算法模型根據(jù)潛在的應(yīng)用場景變化而持續(xù)更新。

在前瞻性需求方面,隨著人工智能商業(yè)化進(jìn)程的演進(jìn),新興 AI 應(yīng)用場景如智聯(lián)網(wǎng) AIoT、AI PaaS、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等將展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿?并逐步促進(jìn) AI 技術(shù)和算法模型的優(yōu)化和創(chuàng)新。因此,在創(chuàng)新應(yīng)用場景和新型算法的帶動下,具有前瞻性的訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)品和高定制化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)需求將逐步成為主流。

云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航結(jié)合實(shí)踐案例指出,在人工智能數(shù)據(jù)市場中,數(shù)據(jù)服務(wù)商想要形成強(qiáng)勁的業(yè)務(wù)優(yōu)勢,就要擺脫同質(zhì)化競爭,保持在模式、技術(shù)、服務(wù)等方面的不斷發(fā)展:一是加強(qiáng)場景化數(shù)據(jù)的采集能力,換言之就是為人工智能細(xì)分場景的落地,提供更加垂直且豐富的數(shù)據(jù),滿足其長尾場景的需求;二是提升數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性,從工具、規(guī)則、流程的開發(fā)制定,到標(biāo)注人員的素質(zhì)培養(yǎng),不放過任何可以提升標(biāo)注準(zhǔn)確性的可能;三是充分發(fā)揮“底層技術(shù)+服務(wù)能力”的力量,具備更深刻的行業(yè)領(lǐng)域知識、更懂場景、更懂技術(shù)、更具行業(yè)前瞻性。

從細(xì)分結(jié)構(gòu)來看,隨著AI技術(shù)的不斷成熟,更多的場景和行業(yè)開始嵌入使用AI技術(shù),比如教育、法律、智能駕駛、銀行金融等,這些AI行業(yè)應(yīng)用場景逐漸趨于長尾和碎片化,產(chǎn)生了大量細(xì)分專業(yè)化的數(shù)據(jù)需求。對于人工智能應(yīng)用來說,AI數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度失之毫厘則差之千里,而在人工智能應(yīng)用落地的過程中,AI數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度的差異會愈發(fā)的明顯。

以云測數(shù)據(jù)為例,我們會發(fā)現(xiàn)其已經(jīng)建立了數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)的“三螺旋”,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業(yè)提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略,最大化發(fā)揮訓(xùn)練數(shù)據(jù)的價(jià)值,為人工智能場景化落地輸送更多數(shù)據(jù)支撐。這種對AI數(shù)據(jù)的質(zhì)量、效率、場景化方面提升的要求,才能推動數(shù)據(jù)要素有序發(fā)展及高效利用,助力企業(yè)在“百家爭鳴”的智能化浪潮中迎頭而上。

當(dāng)前,以數(shù)據(jù)價(jià)值驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為推動社會前進(jìn)的主要模式,AI數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素聲名漸顯,它是人工智能長期發(fā)展的重要保障、技術(shù)研發(fā)的關(guān)鍵。8月17-18日,由“科創(chuàng)中國”大灣區(qū)聯(lián)合體、深圳市科學(xué)技術(shù)協(xié)會指導(dǎo)的第四屆智能制造創(chuàng)新高峰論壇系列活動將在深圳福田舉辦。其中,云測數(shù)據(jù)即將在系列活動之一的新產(chǎn)品新技術(shù)發(fā)布會中發(fā)布行業(yè)前沿趨勢內(nèi)容,為推動產(chǎn)業(yè)升級把脈新方向,值得期待。