當(dāng)前,人工智能在各個(gè)領(lǐng)域百花齊放,AI數(shù)據(jù)作為人工智能在行業(yè)落地的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力量之一,對(duì)人工智能技術(shù)積極發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。

在人工智能數(shù)據(jù)領(lǐng)域,云測(cè)數(shù)據(jù)正在不斷用前沿技術(shù)推動(dòng)AI數(shù)據(jù)服務(wù)加速發(fā)展,打造了業(yè)界領(lǐng)先的云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái),為AI相關(guān)企業(yè)提供處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力。在由中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)及AI工程化推進(jìn)委員會(huì)共同開展的“人工智能平臺(tái)應(yīng)用案例”評(píng)選活動(dòng)中,“云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)” 經(jīng)過(guò)層層角逐,脫穎而出,成功入選“2022可信AI案例人工智能平臺(tái)應(yīng)用標(biāo)桿案例”。

中國(guó)信通院自2018年啟動(dòng)人工智能第三方評(píng)測(cè)工作以來(lái),圍繞人工智能工程化落地過(guò)程的突出問題,不斷建設(shè)和完善評(píng)估測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)、軟硬件測(cè)試環(huán)境等基礎(chǔ)能力,形成了權(quán)威的“可信AI”評(píng)測(cè)體系。圍繞此體系,今年中國(guó)信通院?jiǎn)?dòng)了“人工智能平臺(tái)應(yīng)用案例”征集活動(dòng),面向人工智能平臺(tái)產(chǎn)品提供方和產(chǎn)品應(yīng)用方征集人工智能平臺(tái)優(yōu)秀應(yīng)用案例,遴選后擇優(yōu)發(fā)布。本次獲評(píng)標(biāo)桿案例,充分反應(yīng)了云測(cè)數(shù)據(jù)在技術(shù)能力建設(shè)方面的先進(jìn)性、成熟度和安全性已達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水準(zhǔn)。

隨著人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的落地進(jìn)程不斷加速,數(shù)據(jù)的質(zhì)量與效率成為行業(yè)新的共同追求。想要用“好的數(shù)據(jù)”來(lái)訓(xùn)練“好的AI”高效高質(zhì)量的進(jìn)行AI的應(yīng)用落地,針對(duì)數(shù)據(jù)采集標(biāo)注軟件工程能力和系統(tǒng)能力的提升必不可少。在這樣的背景之下,云測(cè)數(shù)據(jù)基于豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),研發(fā)出具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái),更好的服務(wù)人工智能數(shù)據(jù)處理需求。

云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)創(chuàng)造性的提出“數(shù)據(jù)在環(huán)和模型迭代在環(huán)新方式”,通過(guò)綜合系列工具平臺(tái),進(jìn)行數(shù)據(jù)在環(huán)開發(fā)打通,將數(shù)據(jù)采集、處理、標(biāo)注、訓(xùn)練、模型輸出進(jìn)行持續(xù)迭代集成。相比傳統(tǒng)的采集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型的方式,數(shù)據(jù)在環(huán)和模型迭代在環(huán)新方式,可極大提升模型迭代的速度和提升模型準(zhǔn)確度,以及可極大降低數(shù)據(jù)獲取成本、處理成本、標(biāo)注成本、使用成本。通過(guò)綜合在環(huán)的工具鏈,形成數(shù)據(jù)在環(huán)迭代系統(tǒng),將極大的提升人工智能領(lǐng)域的場(chǎng)景落地,節(jié)省大量研發(fā)時(shí)間和成本。

AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%

云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)為企業(yè)提供了可以處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力,可助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標(biāo)注精準(zhǔn)度最高達(dá)99.99%。結(jié)合數(shù)據(jù)在環(huán),通過(guò)引入模型輸出預(yù)識(shí)別結(jié)果,更是進(jìn)一步降低人員處理投入;迭代后期,人員只處理關(guān)鍵高價(jià)值數(shù)據(jù)和對(duì)AI輔助標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行審核驗(yàn)證,人力成本逐步下降。

以自動(dòng)駕駛為例,采用云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái),可實(shí)現(xiàn)車企DataOps數(shù)據(jù)閉環(huán)中的數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注工作,與原流程相比提升2倍的流轉(zhuǎn)效率。

數(shù)據(jù)管理持續(xù)發(fā)揮AI數(shù)據(jù)價(jià)值

云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了AI數(shù)據(jù)的可持續(xù)管理,不斷積累更高質(zhì)量、更高價(jià)值量數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。在數(shù)據(jù)安全、大容量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等方面,均可大幅提升數(shù)據(jù)的使用效率、二次挖掘價(jià)值,并可進(jìn)行數(shù)據(jù)分級(jí)檢索,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等能力,提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率,持續(xù)挖掘AI數(shù)據(jù)價(jià)值。

目前,“云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)”已經(jīng)應(yīng)用到汽車、安防、手機(jī)、家居、金融、教育、新零售、地產(chǎn)等行業(yè)。其中包含眾多世界500強(qiáng)企業(yè)、高?？蒲袡C(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)、頭部AI企業(yè)和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),涵蓋了計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域。

可信的人工智能服務(wù)是企業(yè)發(fā)展的生命線,也是企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的不竭動(dòng)力和源泉。此次“云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)”入選“2022可信AI”標(biāo)桿案例,是中國(guó)信通院對(duì)云測(cè)數(shù)據(jù)積極推動(dòng)AI數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐的有力認(rèn)可和重要肯定。未來(lái),云測(cè)數(shù)據(jù)將持續(xù)深化自身優(yōu)勢(shì),打造更多優(yōu)質(zhì)可信的AI數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)與案例,積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,助力打造時(shí)代的AI數(shù)據(jù)核心競(jìng)爭(zhēng)力。