隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型已在等多個領(lǐng)域展現(xiàn)出強大的潛力，大模型的百花齊放也標(biāo)志著AI技術(shù)進入了一個全新的發(fā)展階段。其中，更龐大的數(shù)據(jù)量與更高的數(shù)據(jù)質(zhì)量能推動大模型有更好的訓(xùn)練與應(yīng)用效果，已經(jīng)成為行業(yè)共識。然而，隨著大模型創(chuàng)新對數(shù)據(jù)需求越來越復(fù)雜，如何進一步滿足垂直行業(yè)大模型的豐富且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)需求，成為當(dāng)下進程所面臨的挑戰(zhàn)。

在此背景下,專業(yè)的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)廠商+領(lǐng)先的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理工具對于大模型的發(fā)展價值就會更為明顯。以AI數(shù)據(jù)服務(wù)商云測數(shù)據(jù)為例，其通過高質(zhì)量、場景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)，為人工智能提供全方位的數(shù)據(jù)處理支持，包括通用數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)處理工具、數(shù)據(jù)采集標(biāo)注等全鏈條服務(wù)。其經(jīng)過數(shù)年的探索實踐，為大模型產(chǎn)業(yè)化落地中的高質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)提供了可借鑒的解決方案。

云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示，云測數(shù)據(jù)一直將數(shù)據(jù)質(zhì)量作為AI數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展核心，不僅聚焦于技術(shù)研發(fā)優(yōu)化，更是延伸至人才培養(yǎng)、產(chǎn)品服務(wù)等環(huán)節(jié)，為企業(yè)提供高質(zhì)量的場景化的AI數(shù)據(jù)服務(wù)。業(yè)務(wù)層面通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注等方式為企業(yè)引入AI數(shù)據(jù)處理，以標(biāo)準(zhǔn)API接口支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出、支持已有算法預(yù)標(biāo)注功能，可以提供多項AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用和AI數(shù)據(jù)服務(wù)，跟企業(yè)的數(shù)據(jù)庫打通，完成原始數(shù)據(jù)到標(biāo)注數(shù)據(jù)的快速積累，加速AI模型的開發(fā)進程。

據(jù)了解，云測數(shù)據(jù)的技術(shù)處于行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢，特別是在AI數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理工具等方面取得了重大突破，先后推出“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果,為AI相關(guān)企業(yè)提供處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力,持續(xù)為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價值數(shù)據(jù)支持，助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標(biāo)注精準(zhǔn)度最高達(dá)99.99%，為助力大模型適應(yīng)新場景、新技術(shù)變革以及快速商業(yè)化應(yīng)用，顯著提升Al應(yīng)用的規(guī)模化落地提供了強大的支撐力。