12月27日，由百度智能云、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院主辦的2022云智峰會(huì) | 智算峰會(huì)召開。百度智能云發(fā)布國內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“AI大底座”，并全面升級(jí)25項(xiàng)產(chǎn)品和技術(shù)。此外，搭載百度“AI大底座”全棧能力的百度陽泉智算中心正式對外開放服務(wù)，該中心是目前亞洲最大的單體智算中心。

百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，智能化為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的浪潮才剛開始，未來空間無限。百度智能云的“云智一體”能力已經(jīng)在交通、工業(yè)、金融、政務(wù)等眾多產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中得到了驗(yàn)證，目前已經(jīng)可以標(biāo)準(zhǔn)化輸出AI的底層能力，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“智能的隨用隨取”，真正降本增效。

（百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖）

AI原生時(shí)代正加速到來，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)面臨“三全”變革

隨著智能調(diào)度、自動(dòng)駕駛、工業(yè)化聯(lián)網(wǎng)等智能化產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的不斷普及，中國產(chǎn)業(yè)正面臨從數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵窗口期。同時(shí)，大模型、AIGC等技術(shù)應(yīng)用的出現(xiàn)，正在加速推動(dòng)AI原生云的發(fā)展，這對中國的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)提出了新要求。

百度集團(tuán)副總裁侯震宇表示，AI原生時(shí)代的加速到來，已經(jīng)使得云計(jì)算產(chǎn)業(yè)面臨“三全”變革，快速響應(yīng)產(chǎn)業(yè)的新要求，才能把握新機(jī)遇。

首先，是全面升級(jí)的智算硬件體系。AI帶來更高密度的計(jì)算，AI負(fù)載占比越來越高，這就需要升級(jí)硬件體系架構(gòu)，提升AI工作負(fù)載的運(yùn)行效能。目前，智算硬件體系結(jié)構(gòu)正在升級(jí)，多芯異構(gòu)化、全面池化、微秒級(jí)互聯(lián)將是未來主要發(fā)展趨勢。

其次，是全棧融合的智算基礎(chǔ)設(shè)施。企業(yè)使用人工智能，需要構(gòu)建新的智算基礎(chǔ)設(shè)施，高效解決算力、算法和數(shù)據(jù)處理等多維度的問題。為了提升整體效能，就需要打造全棧融合的智算基礎(chǔ)設(shè)施，做到全要素、端到端的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)極致的資源效能和模型效能。

第三，是全域泛在的智算應(yīng)用場景。數(shù)據(jù)產(chǎn)生智能，智能穿戴設(shè)備、汽車、工廠和辦公設(shè)備等智能硬件和IOT的發(fā)展，會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，這就需要以數(shù)據(jù)為中心，構(gòu)建全域泛在的智算能力，讓智算無處不在，隨時(shí)隨地進(jìn)行。

（百度集團(tuán)副總裁侯震宇）

針對云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的三大變革，百度智能云全面升級(jí)25項(xiàng)產(chǎn)品和技術(shù)。在基礎(chǔ)設(shè)施層面，百度發(fā)布國內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“百度AI大底座”，發(fā)布百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)2.0。在硬件層面，升級(jí)百度太行DPU、百度自研AI芯片“昆侖芯”。

侯震宇表示，昆侖芯已經(jīng)量產(chǎn)數(shù)萬片，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模的商業(yè)化落地。百度內(nèi)部已經(jīng)部署到搜索、小度、自動(dòng)駕駛、愛奇藝等業(yè)務(wù)，百度外部也已經(jīng)在金融、工業(yè)等客戶的業(yè)務(wù)中使用。目前7nm昆侖芯2代相比1代，性能提升了2到3倍，性價(jià)比優(yōu)于國外同級(jí)別芯片，昆侖芯3代也已經(jīng)啟動(dòng)研發(fā)。

百度發(fā)布國內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“AI大底座”

隨著大模型、AIGC為代表的AI應(yīng)用不斷成為行業(yè)熱議話題，AI原生時(shí)代正在加速到來，這對云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施提出了新要求：全棧融合（需要提供芯片、框架、模型、應(yīng)用在內(nèi)的全棧方案）、端到端優(yōu)化、提供極致的資源效能和模型效能，成為未來智能計(jì)算發(fā)展的三大主流方向。

但企業(yè)在構(gòu)建云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，面臨兩大痛點(diǎn)：企業(yè)在用云時(shí)，需要把大量時(shí)間精力花在構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施上，且這樣的基礎(chǔ)設(shè)施大多是拼湊組合的，沒有發(fā)揮出最佳的性能和效率；基礎(chǔ)設(shè)施中的核心部分，比如芯片、深度學(xué)習(xí)框架、大模型，需要大規(guī)模投入才能做好，一般企業(yè)無力支付巨額的研發(fā)成本。

針對行業(yè)痛點(diǎn)問題，百度智能云今日發(fā)布國內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“百度AI大底座”，面向企業(yè)AI開發(fā)和應(yīng)用提供端到端自主可控、自我進(jìn)化的解決方案，讓企業(yè)可以快捷、低成本地實(shí)現(xiàn)“AI能力的隨用隨取”。

“百度AI大底座”由AI IaaS層（百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)）、AI PaaS層（AI中臺(tái)）兩大部分組成。在AI IaaS層，整合百度自研的AI芯片“昆侖芯”，在AI計(jì)算、存儲(chǔ)、加速、容器方面進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化，提供高性價(jià)比的算力，承載海量數(shù)據(jù)的處理、超大模型的訓(xùn)練和推理。在AI PaaS層，整合百度兩大核心自研產(chǎn)品（飛槳深度學(xué)習(xí)框架、百度文心大模型），打通百度的樣本中心、模型中心、AI開發(fā)平臺(tái)、AI服務(wù)運(yùn)行平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到模型訓(xùn)練、生產(chǎn)、部署、測試的全鏈路、批量化生產(chǎn)，面向企業(yè)模型開發(fā)的全生命周期提供完整解決方案。

簡單來說，“百度AI大底座”是百度各項(xiàng)底層AI技術(shù)的集大成者，通過AI底層技術(shù)的通用化、模塊化，實(shí)現(xiàn)AI服務(wù)的規(guī)?；淠康谋举|(zhì)上是幫助企業(yè)降本增效。

（百度智能云今日發(fā)布：國內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“百度AI大底座”）

“AI大底座就是要幫助客戶從上云，進(jìn)入到用數(shù)、賦智的快車道，極大降低AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的門檻，提升效率，而企業(yè)只需要把精力聚焦在場景業(yè)務(wù)上。”沈抖說。

今年9月，百度智能云推出“云智一體3.0”全新架構(gòu)。整體來看，百度自研的AI技術(shù)上下貫穿了行業(yè)場景和基礎(chǔ)底座，通過打造行業(yè)標(biāo)桿應(yīng)用，形成諸如智能客服、數(shù)字人等標(biāo)準(zhǔn)化的AI通用產(chǎn)品，進(jìn)一步帶動(dòng)和沉淀AI PaaS 層和 AI IaaS 層的能力，打造高性價(jià)比的異構(gòu)算力和高效的 AI 開發(fā)運(yùn)行能力，從而形成云智一體、螺旋上升的業(yè)務(wù)模式。

百度陽泉智算中心將全面對外開放

近年來，隨著自動(dòng)駕駛、生命科學(xué)、智能制造等領(lǐng)域的迅速發(fā)展，以及超大規(guī)模AI計(jì)算對算力的需求不斷提高，智算中心作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要底層基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)，成為當(dāng)前政府和大型企業(yè)加速智能化升級(jí)的重要建設(shè)熱點(diǎn)。

基于百度AI大底座，百度發(fā)布“智算中心解決方案”，該解決方案涵蓋物理數(shù)據(jù)中心建設(shè)能力、智算基礎(chǔ)設(shè)施“AI大底座”、百度軟硬件生態(tài)能力，可以幫助政企客戶打造普惠算力平臺(tái)、科技孵化平臺(tái)、人才培養(yǎng)平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)聚集平臺(tái)。

同時(shí)，百度陽泉智算中心正式對外開放。百度副總裁謝廣軍表示，陽泉智算中心搭載了“百度AI大底座”全棧能力，是目前已建成的亞洲最大單體智算中心，算力規(guī)模達(dá)4EFLOPS(每秒400億億次浮點(diǎn)運(yùn)算)，可滿足各行業(yè)超大規(guī)模AI計(jì)算需求。此外，陽泉智算中心平均PUE低至 1.08，綠色低碳程度處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

(百度副總裁謝廣軍)

除了智算中心解決方案，“百度AI大底座”已經(jīng)在智能駕駛、智慧城市、金融、能源等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。

在金融領(lǐng)域，依托百度智能云AI大底座，中國郵儲(chǔ)銀行構(gòu)建了國內(nèi)大型商業(yè)銀行中首個(gè)落地的全行范圍統(tǒng)一機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)“郵儲(chǔ)大腦”，建成全行機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) 。上線應(yīng)用后，對信用卡億級(jí)別樣本的數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)分析時(shí)間從月級(jí)別、周級(jí)別壓縮至小時(shí)級(jí)別，大大提升了最繁重的數(shù)據(jù)處理工作效率。在智能風(fēng)控領(lǐng)域，已支持了300多個(gè)信用評級(jí)、用戶風(fēng)險(xiǎn)畫像等相關(guān)模型的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)了以天為周期的模型迭代，并通過自動(dòng)化將審批時(shí)間縮短到秒級(jí)。目前，郵儲(chǔ)銀行的AI平臺(tái)已經(jīng)運(yùn)行100多項(xiàng)AI能力, 支撐18個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

在電力領(lǐng)域，國家電網(wǎng)通過百度AI大底座建設(shè)“兩庫一平臺(tái)”智能基礎(chǔ)設(shè)施（“兩庫”指模型庫、樣本庫，“一平臺(tái)”指包含運(yùn)行環(huán)境和訓(xùn)練環(huán)境的人工智能平臺(tái)），在輸電端構(gòu)建起安全隱患識(shí)別模型、知識(shí)管理平臺(tái)。在巡檢一線，無人機(jī)接到工作人員指令后，可自主完成輸電線路巡檢作業(yè)。基于AI的智能識(shí)別算法將識(shí)別準(zhǔn)確率提升了30個(gè)百分點(diǎn)，識(shí)別效率提升了5倍。在變電站，運(yùn)維人員從線上接入智能調(diào)控系統(tǒng)，采用“一鍵順控”操作，無需人員到場便可完成千伏變電站的倒閘操作，效率提升了40—60倍，啟動(dòng)送電時(shí)間縮短了80%。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，通過AI大底座，企業(yè)中工具鏈的開發(fā)者，不必再花大量精力在AI基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建上，通過端到端優(yōu)化，使得自動(dòng)駕駛常用的算子訓(xùn)練和推理的速度平均提升了100%，研發(fā)迭代效率提升100%。

在深入產(chǎn)業(yè)過程中，百度智能云攜手行業(yè)伙伴積極探索落地的最佳路徑。Intel人工智能首席工程師、首席架構(gòu)師夏磊提到，面向AI等新興計(jì)算場景的需求，將至強(qiáng)處理器的通用計(jì)算性能，與面向特定工作負(fù)載的加速性能結(jié)合在一起，為客戶提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心計(jì)算平臺(tái)。在業(yè)務(wù)賦能上，NVIDIA亞太區(qū)開發(fā)與技術(shù)部總經(jīng)理李曦鵬表示，云計(jì)算需要走入到產(chǎn)業(yè)中去，他舉例“在自動(dòng)駕駛方面，NVIDIA和百度智能云一起深入到客戶一線，找到真正關(guān)鍵的計(jì)算任務(wù)（workload），利用云設(shè)施、云服務(wù)，構(gòu)建基于加速計(jì)算的解決方案。”

“智能化為行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的浪潮才剛剛開始，這就需要云計(jì)算廠商標(biāo)準(zhǔn)化地輸出智能化的底層能力，把芯片、大模型、深度學(xué)習(xí)框架等高門檻的技術(shù)，變成像水電能一樣供客戶按需取用?！鄙蚨墩f。