3月30日,以“數(shù)據(jù)·進階”為主題的2023數(shù)據(jù)科學峰會在北京金隅智造工場·科技秀場成功召開。大會由百分點科技主辦,學界、咨詢機構、企業(yè)等各方專家同臺分享,吸引線上線下近百萬人次參會觀看。

在會議現(xiàn)場,百分點科技聯(lián)合全球權威咨詢機構IDC重磅發(fā)布首份數(shù)據(jù)能力進階白皮書——《用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值 以智能激發(fā)增長——數(shù)據(jù)科學基礎平臺白皮書》。IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰表示,全面的數(shù)據(jù)價值轉化能力將為政企運營堅韌性保駕護航,更好地對抗宏觀經(jīng)濟的不穩(wěn)定性,領先開拓新市場。

政企數(shù)字化轉型進入縱深階段 數(shù)據(jù)科學加速數(shù)字化能力進階

近年來數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)高速增長,IDC數(shù)據(jù)顯示,到2022年,全球65%的GDP將由數(shù)字化推動;2022年到2023年,數(shù)字化轉型的直接投資將超過6.8萬億美元。IDC中國企業(yè)數(shù)字化轉型成熟度研究顯示,一大批企業(yè)已經(jīng)進入到數(shù)字化轉型的縱深階段,即利用集成管理數(shù)字化推動常態(tài)化運營管理,利用規(guī)模數(shù)字化實現(xiàn)企業(yè)優(yōu)化創(chuàng)新。

圖1 中國企業(yè)數(shù)字化轉型成熟度 2019 VS 2021

隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,政企現(xiàn)有的數(shù)字化業(yè)務手段將逐漸在競爭中失去差異性。從面向未來發(fā)展的視角看,各類機構的數(shù)據(jù)智能能力將成為其數(shù)據(jù)/信息轉型的重中之重,也是其實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關鍵競爭力。而強化數(shù)據(jù)智能核心的關鍵舉措,是遵循數(shù)據(jù)科學理論,圍繞更大范圍、更高效率、更快響應和更深融合四個目標維度,持續(xù)提升數(shù)據(jù)價值轉化能力。

一方面,在需求側,行業(yè)數(shù)據(jù)應用持續(xù)向深度和廣度延伸,政企力求利用數(shù)據(jù)破除條線壁壘,依托統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源體系構建面向全域業(yè)務的一體化數(shù)據(jù)服務能力。在這個過程中,政企需要持續(xù)深化數(shù)據(jù)智能的應用能力與范圍,將更多的監(jiān)測、洞察和決策需求通過智能化過程加以實現(xiàn)。隨著數(shù)據(jù)智能的進一步推廣,圍繞數(shù)據(jù)價值挖掘與釋放過程的專業(yè)化分工趨勢也將越來越顯著,更多的深度治理和算法創(chuàng)新工作有望全面生態(tài)化,由更加專業(yè)化的團體通過分工與協(xié)作完成。

另一方面,在供應側,隨著政企對數(shù)據(jù)智能需求的不斷增加,數(shù)據(jù)應用與行業(yè)縱深領域的聯(lián)系越來越緊密,相關技術的專業(yè)化分工趨勢也日漸明顯。國內(nèi)外的主要數(shù)據(jù)服務廠商都期望構建起以用戶為中心的數(shù)據(jù)全?；芰w系和應用生態(tài),切實為客戶發(fā)展提供高價值的服務。

基于數(shù)據(jù)科學的全流程能力演變和生態(tài)協(xié)同是必然趨勢

IDC對政企數(shù)據(jù)應用所關注的核心需求進行了調(diào)研,結果顯示,受訪對象普遍對基礎設施承載能力、行業(yè)經(jīng)驗成果、全流程一體化數(shù)據(jù)應用能力以及數(shù)據(jù)方法論等較為關注,其中“一體化數(shù)據(jù)鏈路能力,支持端到端的數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)”占比達到29%。

因此,各政企機構有必要創(chuàng)建一個擁有數(shù)據(jù)全流程能力的重要載體,即一個一體化的數(shù)據(jù)科學基礎平臺,通過廣泛、開放的數(shù)據(jù)協(xié)同,為各業(yè)務方提供端到端的完備數(shù)據(jù)智能體驗。

圖2 政企機構對數(shù)據(jù)科學服務商的關注維度

武連峰表示,數(shù)字化業(yè)務時代已經(jīng)來臨,數(shù)據(jù)要素在資金、客戶、運營、創(chuàng)新等領域創(chuàng)造價值,需要打造數(shù)據(jù)獲取與治理、數(shù)據(jù)挖掘與展示、數(shù)據(jù)變現(xiàn)與創(chuàng)新三大能力。在此基礎上,他提出聚焦組織數(shù)字化轉型的核心需求、將數(shù)據(jù)科學納入發(fā)展戰(zhàn)略、評估數(shù)據(jù)就緒度與成熟度、選用可持續(xù)迭代的全棧能力平臺、選擇合適的數(shù)據(jù)科學服務商等八大策略。

構建數(shù)據(jù)科學基礎平臺體系 推動一體化數(shù)據(jù)智能研究與實踐

數(shù)據(jù)科學基礎平臺體系能夠切實幫助政企機構解決數(shù)據(jù)/信息轉型中的多維度難題與挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)主要涉及決策信息不明確、人才配置不合理、數(shù)據(jù)文化缺失、業(yè)務流程滯后、單點技術孤立等普遍性問題。以數(shù)據(jù)科學基礎平臺為依托,通過將統(tǒng)一治理平臺、先進分析工具、高效應用運營和可持續(xù)迭代的技術平臺框架相結合,能夠有效幫助各類機構在數(shù)字化轉型過程獲得能力體系的全方位提升。

在行業(yè)實踐中,百分點數(shù)據(jù)科學基礎平臺致力于解決數(shù)據(jù)價值轉化過程中的共性需求,為數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家群體提供能力全面、交互自然、知識驅(qū)動的通用工具,高效構建數(shù)據(jù)應用。作為一站式的數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)平臺,它涵蓋了數(shù)據(jù)應用構建的全棧工具集,并內(nèi)置行業(yè)數(shù)據(jù)標準、算法模型、知識圖譜等領域知識,賦能數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的各個環(huán)節(jié),幫助客戶提高構建數(shù)據(jù)應用的效率及深度廣度。

圖3 百分點數(shù)據(jù)科學基礎平臺功能架構

百分點科技CTO劉譯璟介紹,數(shù)據(jù)科學基礎平臺具備兩大特征。首先是知識化,平臺不斷沉淀領域中的數(shù)據(jù)科學知識,包括程序性知識、事實性知識和概念性知識。傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉型面臨著冷啟動問題,平臺能夠借助行業(yè)內(nèi)已有的專業(yè)知識為其破局。其次是智能化,數(shù)據(jù)科學基礎平臺內(nèi)置了智能輔助開發(fā)系統(tǒng),可以自動化地輔助開發(fā)者選擇方案以及完成數(shù)據(jù)適配,并智能化地進行方案精調(diào)和改進。同時,能夠在數(shù)據(jù)治理的多個環(huán)節(jié)依托知識庫及語義理解等智能技術幫助開發(fā)者提高效率。

IDC建議:各機構應將數(shù)據(jù)科學能力納入未來企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,基于數(shù)據(jù)價值鏈全流程的理論基礎,在頂層設計的引導下,打通數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用的全流程,形成端到端的一站式解決方案,這也要求相關的團隊能夠掌握數(shù)據(jù)科學的理論、方法和技術,具備業(yè)務分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)工程實踐等全方位能力,構建融合技術、數(shù)據(jù)、場景的智能化應用,為自身乃至整個行業(yè)的數(shù)字化轉型賦能。