從金融、交通,到教育、醫(yī)療,各個行業(yè)大模型如雨后春筍般出現(xiàn)在世人面前。據(jù)不完全統(tǒng)計,當(dāng)前國內(nèi)已發(fā)布超過100個大模型產(chǎn)品,并已經(jīng)開始對應(yīng)不同行業(yè)、不同應(yīng)用場景頻繁發(fā)力。

當(dāng)大模型競爭的日益激烈,隨之也帶來了一個問題:究竟什么樣的大模型,才能在這番激烈的競爭中突出重圍?在華泰證券看來,形成“數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”的飛輪是 AI 大模型企業(yè)成功重要邏輯。在這個過程中,生態(tài)化更被認(rèn)為是大模型形成飛輪效應(yīng)的關(guān)鍵一步。

于是,從產(chǎn)業(yè)中來,到產(chǎn)業(yè)中去,就成了開普云大模型自然的選擇。8月14日,開普云召開了開悟行業(yè)大模型成果發(fā)布會。在這個會上,開普云宣布了 “開悟行業(yè)大模型伙伴計劃”,協(xié)鑫集團(tuán)、太初科技等14家公司,打造共建、共生、共贏的智慧生態(tài)共同體。

隨著大模型合作生態(tài)的建立,開悟大模型到了真正的亮劍時刻。

01匯聚業(yè)界同仁,共創(chuàng)智慧生態(tài)共同體

從發(fā)布會看,此次“開悟行業(yè)大模型伙伴計劃”具有覆蓋廣、規(guī)格高的特征。

在數(shù)量方面,“開悟行業(yè)大模型伙伴計劃”的首批參與方就多達(dá)14家公司,既有中國殘疾人事業(yè)新聞宣傳促進(jìn)會這樣的公益社團(tuán)組織,也有協(xié)鑫集團(tuán)、大豐實業(yè)等優(yōu)秀公司,場景涵蓋能源、超算、文旅等多個領(lǐng)域。

在質(zhì)量上,此次開悟行業(yè)大模型的合作伙伴規(guī)格不可謂不高,各個公司均屬各個領(lǐng)域的行業(yè)龍頭比如,能源領(lǐng)域的合作伙伴協(xié)鑫集團(tuán)是全球領(lǐng)先的移動數(shù)字能源科技運營商,開普云將與其共同探索能源電力行業(yè)大模型技術(shù)與虛擬電廠的融合應(yīng)用;超算領(lǐng)域的合作伙伴,太初科技是由國家超級計算無錫中心孵化的高性能人工智能產(chǎn)業(yè)化公司,雙方計劃合作推出軟硬件一體化大模型產(chǎn)品,并提供大規(guī)模算力集群建設(shè)項目的整體解決方案。

縱觀所有大模型的發(fā)布,開悟大模型的合作生態(tài)放在大模型行業(yè)也屬于一個相當(dāng)高的水平。令人好奇的是,為什么開普云能夠促成如此多的強強聯(lián)合?

這一切源于開普云今年發(fā)起的AIGC戰(zhàn)略。今年3月,開普云發(fā)布AIGC戰(zhàn)略規(guī)劃。規(guī)劃顯示,公司將通過構(gòu)建通用AI技術(shù)與數(shù)據(jù)體系,打造行業(yè)AI大模型產(chǎn)品能力,實現(xiàn)拓展多領(lǐng)域AI場景應(yīng)用的戰(zhàn)略目標(biāo)。

自新戰(zhàn)略發(fā)布以來,開悟大模型的發(fā)展路徑日益清晰,大致可以歸結(jié)為兩個階段:

一是開普云通過過去在政務(wù)、能源、媒體等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和AI、大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,在自身業(yè)務(wù)上率先實現(xiàn)大模型的行業(yè)場景落地。時至今日,這樣的邏輯正在得到印證。

二是當(dāng)大模型技術(shù)在自身業(yè)務(wù)上得到驗證后,將此能力進(jìn)行外輸,通過與生態(tài)合作的方式,將開悟大模型的應(yīng)用拓展到多個行業(yè),與各行業(yè)的細(xì)分場景進(jìn)行深度融合。

可以說,通過自身業(yè)務(wù)場景落地,證明了開悟大模型的能力。而將大模型技術(shù)推向生態(tài)化,又意味著開普云又深刻洞察到行業(yè)大模型的巨大需求以及生態(tài)化打法在大模型發(fā)展過程中的重要性,并已經(jīng)有了實質(zhì)性的進(jìn)展。

站在產(chǎn)業(yè)的邏輯上,我們應(yīng)該去如何理解開悟大模型走向生態(tài)化的意義?

02大模型生態(tài)圈,打開數(shù)據(jù)飛輪的一把“鑰匙“

回顧ChatGPT的發(fā)展,構(gòu)筑生態(tài)圈被認(rèn)為是大模型發(fā)展的重要一步。當(dāng)微軟把 OpenAI 的技術(shù)與旗下各應(yīng)用生態(tài)的產(chǎn)品整合,也隨即開始構(gòu)建GPT-4生態(tài)圈。

隨之而來的一個問題是,對大模型來說,為什么構(gòu)筑生態(tài)圈如此重要?這需要從大模型的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)說起。

目前,大模型的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)可以分為三層:1)基礎(chǔ)層:由預(yù)訓(xùn)練模型為基礎(chǔ)搭建的 AIGC 技術(shù)基礎(chǔ)層;2) 中間層:即垂直化、場景化、個性化的模型和應(yīng)用工具;3)應(yīng)用層:面向 C 端用戶的文字、圖片、音視頻等內(nèi)容生成服務(wù), 將AIGC與用戶的需求連接從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地。

其中,應(yīng)用層的核心在于構(gòu)建基于大模型的應(yīng)用生態(tài)。原因在于,在大模型的迭代升級中,生態(tài)起著至關(guān)重要的作用。具體來說,隨著AI工具在生態(tài)中的應(yīng)用越來越多,各行業(yè)生態(tài)中的數(shù)據(jù)反饋越來越豐富和龐大,進(jìn)一步推動數(shù)據(jù)飛輪的快速運轉(zhuǎn),帶動大模型迭代速度越來越快。

回到開普云身上,類似的邏輯同樣正在顯現(xiàn)。開普云通過過去積累的數(shù)據(jù)來優(yōu)化大模型在具體行業(yè)場景中的決策效率和準(zhǔn)確率,進(jìn)而提升業(yè)務(wù)價值;與此同時,業(yè)務(wù)以及大模型生態(tài)的蓬勃發(fā)展也將帶來更大規(guī)模、更多種類數(shù)據(jù),這也將反過來推動企業(yè)做好大模型的技術(shù)升級。

這恰恰也是開普云構(gòu)建大模型生態(tài)圈的價值所在。通過應(yīng)用生態(tài),開普云得以不斷迭代自身的大模型技術(shù),并持續(xù)反哺生成式AI在各行各業(yè)的應(yīng)用。從這個角度上說,隨著開悟行業(yè)大模型生態(tài)的構(gòu)建,將助力 AI 和各個產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展,并加速產(chǎn)業(yè)的智能化變革。