在人工智能技術(shù)的浪潮中，大語言模型（LLM）與實(shí)時(shí)更新的知識(shí)庫的結(jié)合，正在重塑我們的工作和生活方式。這種結(jié)合，通過檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)，不僅提升了信息處理的效率，還增強(qiáng)了內(nèi)容的準(zhǔn)確性和專業(yè)性。本文將深入剖析RAG模式如何成為政務(wù)、媒體、能源等行業(yè)的得力智能助手，并探索其在未來應(yīng)用中的無限可能。

想象一下，當(dāng)大語言模型（LLM）接入一個(gè)實(shí)時(shí)更新的知識(shí)庫，它將如何改變我們的日常生活和工作？這不僅僅是一個(gè)設(shè)想，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。

當(dāng)LLM與政務(wù)知識(shí)庫結(jié)合時(shí)，它化身政府部門的智能助手，提供基于最新政策和法規(guī)的決策支持，優(yōu)化公共服務(wù)流程，提升政府工作的透明度和效率。

當(dāng)LLM與媒體知識(shí)庫結(jié)合時(shí)，它成為新聞編輯和記者的虛擬合作伙伴，快速搜集和整理信息，生成準(zhǔn)確的新聞報(bào)道，同時(shí)監(jiān)測(cè)和分析公眾輿論，為媒體機(jī)構(gòu)提供深度的分析和見解。

當(dāng)LLM與能源知識(shí)庫結(jié)合時(shí)，它作為能源行業(yè)的智能顧問，輔助指導(dǎo)維修巡檢，分析能源消耗模式，預(yù)測(cè)能源需求和價(jià)格波動(dòng)，為能源管理和可持續(xù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案。

隨著LLM與不同知識(shí)庫的融合，其多面手的能力愈發(fā)凸顯，成為適應(yīng)不同行業(yè)、不同崗位的智能伙伴。當(dāng)我們談?wù)摰酱藭r(shí)，其實(shí)已經(jīng)進(jìn)入行業(yè)大模型的話題領(lǐng)域。那么，大型模型結(jié)合外部知識(shí)庫與我們平時(shí)所談?wù)摰男袠I(yè)大模型之間，究竟存在著怎樣的聯(lián)系？根據(jù)騰訊研究院《2024行業(yè)大模型調(diào)研報(bào)告》，我們可以概覽行業(yè)大模型的幾種實(shí)現(xiàn)方式。

圖：行業(yè)大模型的幾種實(shí)現(xiàn)方式

大模型+外接知識(shí)庫，就是利用檢索增強(qiáng)生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）技術(shù)，將外部知識(shí)庫與生成模型相結(jié)合。RAG模式的優(yōu)勢(shì)在于：

增強(qiáng)回答質(zhì)量：通過利用現(xiàn)有的知識(shí)庫來增強(qiáng)模型的回答能力，它避免了對(duì)大型語言模型進(jìn)行昂貴的重新訓(xùn)練，同時(shí)確保了輸出質(zhì)量的顯著提升。

確保信息即時(shí)性：外掛知識(shí)庫具備獨(dú)立更新機(jī)制，能夠確保信息的即時(shí)性和相關(guān)性，使其能夠迅速反映最新的數(shù)據(jù)變化。

提供專業(yè)化信息：私有化定制的特性允許知識(shí)庫針對(duì)特定領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)化，提供高度專業(yè)化和精確的信息。

賦予設(shè)計(jì)靈活性：基礎(chǔ)模型與外掛知識(shí)庫的解耦合設(shè)計(jì)，賦予了開發(fā)人員極大的靈活性，使得兩者都能夠獨(dú)立地進(jìn)行升級(jí)和改進(jìn)，而不會(huì)相互制約。

開普云的創(chuàng)新實(shí)踐

開普云智庫秘書（SaaS模式/本地部署模式，靈活調(diào)用）和開悟魔盒（邊緣一體，脫網(wǎng)運(yùn)行，私密安全）就是基于RAG模式的兩款大模型產(chǎn)品，提供知識(shí)庫問答、公文寫作、報(bào)告撰寫、政策解讀等核心功能。

讓我們來看一些在具體場(chǎng)景下的應(yīng)用示例。

圖：開普云開悟大模型智慧應(yīng)用

政務(wù)領(lǐng)域大模型智慧應(yīng)用

某地方某局需要擬寫一份關(guān)于新增財(cái)政支出項(xiàng)目的請(qǐng)示報(bào)告，報(bào)送市政府審批。在獲取項(xiàng)目概要和基本要求后，通過“開悟魔盒”啟動(dòng)知識(shí)檢索程序，從政府政策數(shù)據(jù)庫、財(cái)政報(bào)告、歷史檔案館、新聞報(bào)道等本地知識(shí)庫中，快速收集到該項(xiàng)目的相關(guān)背景信息、市政府此類項(xiàng)目的審批先例、近期財(cái)政收支動(dòng)向等知識(shí)。然后，讓“開悟魔盒”自動(dòng)規(guī)劃請(qǐng)示報(bào)告的結(jié)構(gòu)，生成兼具規(guī)范性和邏輯性的報(bào)告框架。最后，利用“開悟魔盒”的語言生成能力，根據(jù)框架在每個(gè)段落填充通順、準(zhǔn)確的語言表達(dá)，融入相關(guān)數(shù)據(jù)、政策依據(jù)，確保報(bào)告內(nèi)容全面系統(tǒng)。

媒體領(lǐng)域大模型智慧應(yīng)用

當(dāng)某媒體機(jī)構(gòu)著手撰寫一篇展現(xiàn)《黑神話：悟空》如何體現(xiàn)中國文化自信的深度報(bào)道時(shí)，他們首先利用“智庫秘書”啟動(dòng)了全面的知識(shí)檢索。這一過程不僅涵蓋了對(duì)科技領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)庫、歷史報(bào)道檔案、文化領(lǐng)域知識(shí)庫的深入挖掘，還特別關(guān)注了社交媒體動(dòng)態(tài)和行業(yè)分析報(bào)告，以確保報(bào)道內(nèi)容的豐富性和多維度視角。通過“智庫秘書”的RAG框架和Agent框架，自動(dòng)規(guī)劃出報(bào)道的結(jié)構(gòu)，確立了引言、主體段落和結(jié)論的框架，并在每個(gè)部分預(yù)設(shè)了關(guān)鍵點(diǎn)和信息需求。接著，借助“智庫秘書”的語言生成能力，根據(jù)框架在每個(gè)段落填充了通順、準(zhǔn)確的語言表達(dá)，同時(shí)確保了報(bào)道內(nèi)容的專業(yè)性和深度。此外，引用來源的明確標(biāo)注進(jìn)一步增強(qiáng)了報(bào)道的可信度，使讀者能夠獲得準(zhǔn)確、時(shí)效性強(qiáng)的高質(zhì)量新聞內(nèi)容。

電力領(lǐng)域大模型智慧應(yīng)用

在電力維修場(chǎng)景中，維修工人在遇到難以解決的故障時(shí)，可以利用“智庫秘書”的問答功能來輔助尋找解決方案。他們向“智庫秘書”詳細(xì)描述故障現(xiàn)象?！爸菐烀貢眲t會(huì)立即啟動(dòng)知識(shí)檢索程序，從維修手冊(cè)、歷史故障案例、電力專業(yè)知識(shí)庫等材料中，快速收集相關(guān)信息。通過對(duì)故障現(xiàn)象的深入分析和比對(duì)，“智庫秘書”能夠迅速給出故障解釋和故障邏輯，幫助用戶理解故障發(fā)生的原因，根據(jù)故障類型，智能推斷出可能存在的故障點(diǎn)，并為用戶提供詳細(xì)的問題排查步驟。“智庫秘書”還會(huì)不斷根據(jù)維修工人的反饋調(diào)整排查方向，并提供相關(guān)的注意事項(xiàng)，以確保維修過程的安全和有效性。通過“智庫秘書”的智能問答指導(dǎo)，電力維修工作變得更加高效、安全和便捷，即便是初級(jí)維修工人也能迅速成長(zhǎng)為解決電力故障的行家里手。

開普云公司憑借其創(chuàng)新的“智庫秘書”和“開悟魔盒”等產(chǎn)品，已經(jīng)成為行業(yè)大模型領(lǐng)域應(yīng)用落地的先行者。這些產(chǎn)品不僅體現(xiàn)了開普云在大模型與擴(kuò)展知識(shí)庫結(jié)合應(yīng)用方面的深厚技術(shù)積累，也展示了公司對(duì)行業(yè)需求的深刻理解和快速響應(yīng)能力。

關(guān)于開悟魔盒：開悟魔盒是開普云推出的一款邊緣智能化計(jì)算產(chǎn)品，以超小型“大模型一體機(jī)”形態(tài)，將智算芯片的強(qiáng)大算力和300億參數(shù)大模型能力帶到用戶桌面端，在不改變用戶原有辦公軟硬件配置的情況下，使用戶能迅速利用大模型智能化辦公能力，如：智能寫作、智能閱讀、智能問答、知識(shí)庫構(gòu)建等，實(shí)現(xiàn)可控可信的內(nèi)容生成，提高工作效率。該產(chǎn)品提供了實(shí)時(shí)、便捷、安全的智能體驗(yàn)，在輕松處理復(fù)雜的自然語言處理任務(wù)的同時(shí)最大限度保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私。