——從“零”快速自動設(shè)計，全生命周期管理，實時優(yōu)化生產(chǎn)模型

8月2日，人工智能專業(yè)企業(yè)探智立方( Intelligence Qubic, iQubic)公司正式發(fā)布了人工智能模型自動設(shè)計平臺-DarwinML 1.0。該平臺以自動化機器學(xué)習(xí)（AutoML）為核心技術(shù)，以基因進(jìn)化理論為設(shè)計思想，用戶只需要具備人工智能基本概念，即可設(shè)計開發(fā)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，從而縮短建模人員及數(shù)據(jù)科學(xué)家創(chuàng)建模型的時間及門檻，提升效率，滿足面向定制化場景的人工智能模型創(chuàng)建需求。探智立方首席運營官施東峰表示，公司將基于DarwinML的創(chuàng)新技術(shù)能力，以普惠AI為理念，使DarwinML成為人工智能模型設(shè)計開發(fā)的最佳工具。公司還將以快速建立定制化模型為服務(wù)目標(biāo)，從模型設(shè)計、共享、遷移、生產(chǎn)的角度打造一個滿足金融、物聯(lián)網(wǎng)、教育、醫(yī)療等行業(yè)用戶人工智能需求的平臺。

【左起：探智立方首席科技官錢廣銳、產(chǎn)品總監(jiān)宋煜、首席運營官施東峰、解決方案總監(jiān)徐寧】

大幅加速人工智能模型設(shè)計 DarwinML 顛覆AI游戲規(guī)則

人工智能的廣泛應(yīng)用是未來幾年最具顛覆性的行業(yè)趨勢之一，但大量行業(yè)用戶在人工智能業(yè)務(wù)實踐中發(fā)現(xiàn)，業(yè)界既有的人工智能模型無法完全滿足業(yè)務(wù)需求，對人工智能模型進(jìn)行定制化的設(shè)計開發(fā)不僅耗時較長，還需要大量人工智能技術(shù)與人才資源的支撐。人工智能技術(shù)的應(yīng)用長期裹足不前，市場普遍需要能夠大幅降低人工智能模型設(shè)計開發(fā)門檻的解決方案和開發(fā)工具。在此背景下，人工智能業(yè)界提出了AutoML 的概念，即通過自動化的機器學(xué)習(xí)來實現(xiàn)人工智能模型的快速構(gòu)建。

基于 AutoML 的理念，探智立方推出了人工智能模型自動設(shè)計平臺-DarwinML。探智立方首席科技官錢廣銳博士表示：“在開展機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計的實踐中，我們發(fā)現(xiàn)，大量企業(yè)最棘手的問題是時間，模型設(shè)計時間過長不僅會消耗大量資源，也會導(dǎo)致模型的建立滯后于業(yè)務(wù)需求。因此，我們嘗試將模型優(yōu)化的過程抽象成一個純數(shù)學(xué)問題，然后利用機器的強大計算力，以搜索進(jìn)化的方式，在盡可能短的時間內(nèi)尋找全局最佳解決方案。我們希望通過 DarwinML 這一人工智能工具，能夠?qū)⒃撃芰?fù)制到更多的行業(yè)應(yīng)用中，幫助用戶快速開展人工智能應(yīng)用?！?

【探智立方首席科技官錢廣銳博士】

與傳統(tǒng)基于專家的人工智能模型設(shè)計方式相比，DarwinML能夠針對客戶數(shù)據(jù)，自動生成和優(yōu)化符合業(yè)務(wù)場景的最優(yōu)人工智能模型，將開發(fā)AI模型這一傳統(tǒng)意義上由專家驅(qū)動的工作流程，轉(zhuǎn)化成為業(yè)務(wù)驅(qū)動的工作流程，分析師和開發(fā)者無需關(guān)注模型建立的過程就能快速建立整套的模型，從而更加聚焦人工智能給業(yè)務(wù)帶來的創(chuàng)新。DarwinML 擁有完全自主開發(fā)的模型基因庫、模型進(jìn)化算法等核心技術(shù)，提供了自我進(jìn)化學(xué)習(xí)能力，可以與時俱進(jìn)加快模型設(shè)計收斂速度。DarwinML旨在打造業(yè)界“最好用”的人工智能模型設(shè)計平臺，其采用圖形化界面，使用操作簡便性高，可直接面向需開發(fā)人工智能模型的業(yè)務(wù)人員，以“日”為單位完成模型設(shè)計，大幅加速人工智能模型設(shè)計，縮短人工智能賦能業(yè)務(wù)落地周期。

DarwinML 具備自我演化、自主設(shè)計的特性，能夠大幅度降低人的參與和影響，其采用自動化數(shù)據(jù)特征提取、數(shù)據(jù)擴征和“自主學(xué)習(xí)”等技術(shù)，有效解決低質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)注的影響和對大量標(biāo)簽數(shù)據(jù)數(shù)量的依賴，讓模型的準(zhǔn)確率能夠快速提升到相當(dāng)高的水平。而且，DarwinML 還實現(xiàn)了機器學(xué)習(xí)模型的全生命周期管理，能夠無縫與生產(chǎn)系統(tǒng)對接，并對生產(chǎn)模型實時優(yōu)化。

為人工智能賦能 探智立方目標(biāo)實現(xiàn)全球前三

在人工智能快速發(fā)展的浪潮下，機器學(xué)習(xí)模型設(shè)計需求快速增長與人工智能人才供給不足的矛盾發(fā)展的必然結(jié)果，就是 AutoML 能力的普及化，由此可能會帶來超過百億的市場規(guī)模。而在全球范圍內(nèi)，AutoML 產(chǎn)品與解決方案都處于探索期，探智立方憑借全球領(lǐng)先的核心技術(shù)與先發(fā)的市場優(yōu)勢，有望在為人工智能注入更多勢能的同時，顛覆全球人工智能市場。

探智立方首席運營官施東峰對于公司的戰(zhàn)略發(fā)展進(jìn)行了闡述，他表示：“探智立方不僅將提供以 DarwinML 為核心的平臺軟件及服務(wù)，幫助企業(yè)用戶降低人工智能模型設(shè)計所需人員技術(shù)門檻及時間，還在銷售模式上進(jìn)行了創(chuàng)新。我們正在推動建立人工智能共享云平臺，提供線上模型設(shè)計定制化服務(wù)，為企業(yè)人工智能定制化提供更具敏捷性的解決方案。我們希望通過3-5年的努力，能夠取得 AutoML 領(lǐng)域中國市場的領(lǐng)先地位，并實現(xiàn)全球覆蓋與橫向拓展。”

隨著 AutoML 解決方案的廣泛實施，人工智能的開發(fā)門檻將大幅降低，模型設(shè)計的主體將由人工智能專家演變?yōu)槠胀ㄩ_發(fā)者，這將徹底重構(gòu)當(dāng)前的人工智能開發(fā)生態(tài)。為了給個人開發(fā)者提供服務(wù)，探智立方還將發(fā)布DarwinML 的個人版本，支持個人開發(fā)者快捷的設(shè)計人工智能模型，并以開源的方式建立社群，這有望打造成為人工智能開發(fā)者的“Windows”系統(tǒng)，形成更富活力的人工智能生態(tài)。