伴隨著AI大模型風口崛起,人工智能技術的企業(yè)級應用百花齊放,成為當代商業(yè)效率升級的重要手段之一。然而對于很多企業(yè)來說,龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模和算法研發(fā)門檻仍然如同天塹,行業(yè)期待數(shù)據(jù)與智能齊備的新型AI服務。

天云數(shù)據(jù)是國內鮮有的,能同時提供數(shù)據(jù)基礎設施和數(shù)字原生全產業(yè)服務鏈的科技公司。秉承“數(shù)據(jù)+智能”的理念,致力于AI-Native數(shù)據(jù)庫和人工智能軟件的研發(fā)與創(chuàng)新,以推動企業(yè)向數(shù)字原生邁進,賦能產業(yè)數(shù)字化轉型。

在第二屆光合組織AI解決方案大賽上,天云數(shù)據(jù)的通用PaaS化AI建模平臺產品——MaximAI,為企業(yè)AI能力建設交出新的答卷,并在眾多參賽方案中脫穎而出,錄入大賽獲獎榜單。

“MaximAI是一個涵蓋機器學習、研發(fā)、運營的一體化平臺,我們可以用這個平臺為企業(yè)提供全方位的AI賦能?！碧煸茢?shù)據(jù)首席數(shù)據(jù)科學家呂慧介紹,MaximAI旨在突破 Hadoop/Spark 的使用瓶頸,進一步降低 AI 落地成本,實現(xiàn) AI模型標準化、流程化、批量化生產,讓每家企業(yè)都擁有開箱即用的AI能力。

基于用戶的AI應用需求,MaximAI在場景實踐中帶來多重產品價值:比如平臺利用分布式架構,支持進行海量數(shù)據(jù)的全量數(shù)據(jù)無偏建模,保證數(shù)據(jù)價值得到深度挖掘;不熟悉編程的普通業(yè)務人員也可操作建模,大幅降低建模人員門檻;通過拖拉拽的方式即可完成模型流水線化上線,避免不同團隊之間的知識壁壘與矛盾,加速知識應用;支持對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和可視化探查等功能,實現(xiàn)建模流程可回溯,模型可復用等。

從企業(yè)的生產制造、供應鏈、營銷與銷售、交付與服務等價值鏈,每個環(huán)節(jié)都存在可利用 AI 改善的空間,而MaximAI可以在業(yè)務線上降本增效,滿足了業(yè)務爆發(fā)的需求。更長遠看,MaximAI 可提升模型性能、可擴展性、可解釋性和準確度,還能優(yōu)化資源配置,提升模型開發(fā)效率和業(yè)務敏捷度,這無疑實現(xiàn)了 AI 價值的最大化。

“要讓AI走進千行百企并不簡單?！碧煸茢?shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫研發(fā)負責人喬旺龍表示,天云數(shù)據(jù)為客戶提供的是一站式的建模流程,這要求平臺不僅要在功能上做到橫向的全覆蓋,同時也要在行業(yè)領域上進行縱向的擴深。

在服務金融領域時,天云數(shù)據(jù)根據(jù)銀行、券商等各類客戶需求場景,在工程平臺上一次性開發(fā)了幾百個量化算子。接下來在服務其它客戶時,這些積累的量化算子可以幫助天云數(shù)據(jù)快速切入到新用戶的場景中,再次進行復用并釋放價值。

在連接用戶業(yè)務場景的過程中,軟硬件之間的兼容問題也變得更加突出。尤其對于金融等信創(chuàng)領域,能否適配到性能可用的國產硬件底座,是AI邁向千行百業(yè)的關鍵。對于天云數(shù)據(jù)來說,海光為MaximAI的落地提供了很好的支撐。

“我們早在2017年就與海光開展了項目上的合作,并在2020年完成產品的兼容性適配?！眳位壑赋?在兼容性以及設備性能方面,海光產品的友好度非常高。“比如服務器性能方面,根據(jù)前端技術人員的反饋,海光服務器性能比其它服務器起碼提升了10%?！?

值得一提的是,天云數(shù)據(jù)與海光進行產品認證時,還得到了多項軟硬件資源的支撐以及技術支持,包括安排專人為天云數(shù)據(jù)提供技術答疑、專項資源對接等?！耙驗閿?shù)據(jù)庫對于硬件設備的要求非常高,有時候還需要再底層技術上做一些變動,這樣才能在這個設備上運行的更好。所以海光對我們的支持非常重要?！眳位郾硎?。

目前,MaximAI已經可以支持云原生 AutoML、多算法框架的訓練和發(fā)布、多國產芯片支持、云邊一體的應用發(fā)布部署。天云數(shù)據(jù)業(yè)已為超過50+家五百強及上市公司提供服務,涉及金融、科技、石油、電力、生物醫(yī)藥等多個領域?！?

作為第二屆光合組織AI解決方案大賽獎項得主,非常感謝大賽為MaximAI提供了一個展示成果的舞臺,同時也讓天云數(shù)據(jù)與海光等生態(tài)伙伴的合作更加深入?！眳位蹖酉聛淼馁愂路浅Ｆ诖?。