近日，數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)媒體數(shù)據(jù)猿發(fā)布《2023中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜3.0版》，以大數(shù)據(jù)與AI為代表的智能技術(shù)為主要視角，聚焦全產(chǎn)業(yè)鏈，為業(yè)內(nèi)提供更為專業(yè)直觀的行業(yè)指導(dǎo)。明略科技憑借深厚的數(shù)據(jù)能力和AI技術(shù)創(chuàng)新成果，上榜“廣告營銷”“自然語言處理”“數(shù)據(jù)中臺”三大板塊。

《2023中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜3.0版》的制作形成歷經(jīng)數(shù)月，由數(shù)據(jù)猿內(nèi)部員工組成的初審小組、核心粉絲群組成的公審團(tuán)，以及外部行業(yè)專家成員組成的終審團(tuán)，通過直接申報交流、訪談?wù){(diào)研、外界咨詢評價、匿名訪問等交叉驗證的層層篩選推薦機(jī)制下，最終制作而成。

數(shù)據(jù)智能的影響力橫跨各行各業(yè)，通過高效的數(shù)據(jù)處理、智能化的決策支持以及精準(zhǔn)的預(yù)測分析，不僅優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程，提高了工作效率，也正在為企業(yè)創(chuàng)造前所未有的價值。而在大模型能力涌現(xiàn)后，更是將數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用效果推向高潮。

大模型將放大數(shù)據(jù)價值

在數(shù)據(jù)智能的實踐應(yīng)用中，企業(yè)會面臨成本高、信息化能力不足、耗時長等壓力。

以營銷行業(yè)為例，營銷行業(yè)呈現(xiàn)碎片化、變動快、個性化程度高的特點，以分秒的速度更新變化。而在渠道逐漸豐富、用戶范圍更廣的營銷過程中，產(chǎn)生了非常多的數(shù)據(jù)，但過去我們經(jīng)常會忽略這些數(shù)據(jù)，因為它們具有高度復(fù)雜性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師可能難以深入理解每個維度、參數(shù)與最終結(jié)果之間的關(guān)系。然而在大模型的輔助下，只需要我們明確地指出數(shù)據(jù)原理，大模型就可以幫助我們完成數(shù)據(jù)治理的過程。這使得數(shù)據(jù)智能的效用能夠發(fā)揮到更大，數(shù)據(jù)也將發(fā)揮出更大價值。

真正將新技術(shù)落地垂直行業(yè)，不僅需要技術(shù)能力，更需要技術(shù)和業(yè)務(wù)結(jié)合的能力，只有深入到某個行業(yè)中，才有機(jī)會做出更具競爭力的行業(yè)大模型。明略科技深耕營銷智能領(lǐng)域18年，幫助2000+企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中挖掘數(shù)據(jù)價值及商業(yè)價值，積累了大量的營銷側(cè)數(shù)據(jù)和知識圖譜豐富經(jīng)驗，沉淀了大量的營銷專業(yè)數(shù)據(jù)，將沉淀的垂直行業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)經(jīng)驗，注入到明略科技營銷領(lǐng)域大模型中，滿足客戶多樣化的任務(wù)和場景需求。在應(yīng)用層面，依托于明略科技18年來沉淀下的對各行業(yè)的理解和認(rèn)知，明略科技底層大模型通過知識庫和知識圖譜來增強(qiáng)，使得知識表示更精準(zhǔn)、更完備，集合于用戶觸手可達(dá)的大模型，打造出內(nèi)容更加聚焦、更適合營銷場景的Copilot，賦能用戶工作流。

落地營銷場景助推創(chuàng)新飛輪運轉(zhuǎn)

基于上述優(yōu)勢，明略科技提供更為全面且精準(zhǔn)的市場量化統(tǒng)計以及行業(yè)Know-how去做訓(xùn)練，營銷大模型能夠更好地理解消費者人群，理解市場情況甚至并且預(yù)估未來趨勢，大大提升大模型的應(yīng)用性和有效性。

社媒廣告業(yè)務(wù)中蘊含著大量市場數(shù)據(jù)，比如投入產(chǎn)出比，比如投放聲量，比如競品聲量，這些都需要分析洞察，這些數(shù)據(jù)能夠再次反饋于產(chǎn)品促進(jìn)迭代升級，從而為客戶下一步規(guī)劃做指導(dǎo)，從而形成閉環(huán)運作。以與某乳制品行業(yè)頭部品牌合作為例，通過場景拓展和成功迭代“雙輪驅(qū)動”，為客戶建立專屬乳品知識庫，利用明略營銷領(lǐng)域大模型進(jìn)行分析洞察，提高新品的存活率和滲透率，助力品牌加速創(chuàng)新。

建立新品知識庫：發(fā)掘新品，沉淀產(chǎn)品標(biāo)簽

通過各平臺的公開資訊獲取乳品行業(yè)新情報，通過文本識別、圖像識別等技術(shù)，將新品特征與新品消費者關(guān)注特點記錄在新品知識商品庫中，實現(xiàn)新品庫中的產(chǎn)品技術(shù)信息靈活選擇性統(tǒng)計分析，比如品牌上新分布、價格分布、口味、成分、人群定位、利益點提取和營養(yǎng)成分等維度，建立乳品新品知識庫，沉淀標(biāo)簽。

此外，除了產(chǎn)品自身相關(guān)，從消費者反饋能夠看出該成分的產(chǎn)品是否具有大眾化市場。秒針系統(tǒng)作為國內(nèi)專業(yè)第三方社媒監(jiān)測機(jī)構(gòu)，通過公開數(shù)據(jù)挖掘社媒平臺消費者的輿論態(tài)度，通過公開數(shù)據(jù)進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整理，在品類上市之前提前洞悉消費者態(tài)度，更快更早發(fā)現(xiàn)趨勢，規(guī)避創(chuàng)新風(fēng)險。

洞察市場趨勢：抓住風(fēng)口，快人一步

品類趨勢是創(chuàng)新洞察過程中非常重要的一環(huán)。通過秒針系統(tǒng)的創(chuàng)新洞察平臺可以快速了解現(xiàn)有品類在社交媒體上的討論趨勢，挖掘有價值的快速增長的創(chuàng)新機(jī)會點。

秒針系統(tǒng)團(tuán)隊通過數(shù)據(jù)看板，發(fā)現(xiàn)牛油果這一成分上升趨勢較快升量，排名也十分靠前，且各渠道并未有大量的傳播素材，說明該賽道的消費者訴求大于品牌方的關(guān)注，基本可以判定該賽道呈增長趨勢，值得探索。

人群洞察：圈層反饋，屬性匹配

有了品類方向后，需要驗證該創(chuàng)新方向在人群圈層的反饋。針對新的消費者代際，新興品牌有重大市場機(jī)會，所以Z時代是該品牌新品的主要發(fā)力對象。

通過秒針系統(tǒng)對于社媒的洞察，與牛油果相關(guān)的場景都是正面情緒。此外，結(jié)合圈層洞察發(fā)現(xiàn)，Z時代這一代際的社媒數(shù)據(jù)中，牛油果成分聲量排名靠前，該圈層以青春活力、運動、美食等關(guān)鍵詞連接，由此可以驗證牛油果品類的主要受眾與高品質(zhì)酸奶可以綁定。

AI 推薦：圖譜拓展，創(chuàng)新品類

明略科技營銷領(lǐng)域大模型通過知識庫和知識圖譜來增強(qiáng)，使得知識表示更精準(zhǔn)、更完備。搜索關(guān)鍵詞“牛油果”可以進(jìn)行圖譜拓展，通過算法推薦可以看到相關(guān)品類是酸奶，而拓展場景為“健康”“春季下午茶”“代餐”等，拓展感官體驗為“吃不膩、清爽、濃郁絲滑”等。這些拓展知識圖譜再次印證了牛油果品類的可挖掘性。

通過明略垂直領(lǐng)域大模型發(fā)現(xiàn)了具有市場潛力的創(chuàng)新品類方向，并設(shè)計了杯子包裝，并用準(zhǔn)備了關(guān)于牛油果酸奶口味、成分、功效等方面的信息，以及與其他飲品的比較和用戶在輿論中的反應(yīng)趨勢的歸因分析。這樣的建議打動了客戶，他們愿意嘗試做這樣的創(chuàng)新產(chǎn)品，所涉及到的需求、競爭、用戶、機(jī)會識別、概念推薦和市場反饋，從產(chǎn)品概念到產(chǎn)品上市，幫助客戶研發(fā)周期縮短一半，大幅提高上市效率，推動創(chuàng)新產(chǎn)品飛輪加速運轉(zhuǎn)。

AI浪潮席卷而來，相比于追求技術(shù)和數(shù)據(jù)的突破，深耕好行業(yè)更能腳踏實地，用數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的結(jié)合來賦能實際應(yīng)用。明略科技會做好企業(yè)和大模型之間的連接器，幫助企業(yè)連接基礎(chǔ)大模型和內(nèi)部數(shù)據(jù)、知識，形成反饋閉環(huán)，并在閉環(huán)中持續(xù)積累新的數(shù)據(jù)，創(chuàng)造企業(yè)的獨特價值。