摘要

從技術(shù)和商業(yè)模式的探索看，傳統(tǒng)搜索的行業(yè)頭部已不具備優(yōu)勢。

作者 ｜ Coco

2018年末，彼時(shí)已長期霸占全球搜索市占率第一的谷歌，在內(nèi)部發(fā)出了一封深度機(jī)器學(xué)習(xí)將顛覆搜索行業(yè)的警告信：

“谷歌歷史積累的技術(shù)優(yōu)勢，將在新技術(shù)的沖擊下不復(fù)存在?！?

這封警告信前瞻性地提出，“無論是微軟、百度、雅虎、亞馬遜、蘋果，還是某個(gè)初創(chuàng)公司”都可以開發(fā)出這樣的深度機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，“5年內(nèi)將實(shí)現(xiàn)”。

這位谷歌工程師一語成讖。5年后，微軟的New Bing在2023年2月將GPT能力注入搜索引擎，一時(shí)間風(fēng)頭無兩，甚至有顛覆谷歌的說法。

除了微軟的New Bing之外，海外AI搜索引擎領(lǐng)域也動向不斷。本輪大模型熱潮的弄潮兒OpenAI正在這個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行布局。The Information 2月14日報(bào)道，OpenAI一直在開發(fā)一款網(wǎng)絡(luò)搜索產(chǎn)品，以與谷歌進(jìn)行更直接的競爭。

2022年8月成立的AI搜索引擎創(chuàng)業(yè)公司Perplexity AI在一年時(shí)間獲得了1000萬用戶，華爾街日報(bào)3月初的信息稱，Perplexity AI時(shí)隔2月后正在進(jìn)行新一輪的融資，估值翻倍將達(dá)到10億美金，成為新的獨(dú)角獸。此外，Andi Research、You.com等AI搜索引擎初創(chuàng)公司也都得到不錯(cuò)的發(fā)展。

在國內(nèi)，2023年8月，昆侖萬維推出了中國第一款A(yù)I搜索引擎天工AI搜索，成為國內(nèi)AI搜索鼻祖。

隨后，百度于2023年10月17日在百度世界大會上宣布，旗下“簡單搜索”升級成為AI互動式搜索；2024年1月29日，360集團(tuán)全新升級的大模型搜索產(chǎn)品“360 AI搜索”正式上架多個(gè)安卓應(yīng)用商店；此外，搜狗搜索、秘塔科技等科技企業(yè)也在進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品布局。

行業(yè)風(fēng)起云涌，一個(gè)新的時(shí)代已經(jīng)來臨。

01 “歷史包袱”

“搜索引擎越來越難用了?！薄陙恚藗兂３０l(fā)出這樣的感嘆。

輸入搜索問題，出來的鏈接一大堆，但是信息質(zhì)量參差不齊、信息準(zhǔn)確度真?zhèn)坞y辨、各類廣告更是鋪天蓋地、用戶隱私形同虛設(shè)。

凡此種種，正嚴(yán)重影響著用戶的搜索體驗(yàn)。

傳統(tǒng)搜索引擎中，廣告是利潤“造血”源泉。

2023年，谷歌搜索引擎業(yè)務(wù)營收高達(dá)1750億美元，占谷歌業(yè)務(wù)總營收的比重超過50%。國內(nèi)巨頭百度的搜索業(yè)務(wù)更是長期占據(jù)核心業(yè)務(wù)營收70%以上，直到近年增速放緩才下滑至60%左右。

(谷歌搜索引擎業(yè)務(wù)營收變化)

憑借著“競價(jià)排名”等強(qiáng)大的搜索引擎商業(yè)化變現(xiàn)能力，多年來，搜索業(yè)務(wù)是“谷歌與百度們”的現(xiàn)金奶牛，支撐其在人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等諸多領(lǐng)域的投入。

高比例的廣告營收，正在成為這些傳統(tǒng)搜索引擎從信息搜索轉(zhuǎn)型為答案搜索的“歷史包袱”。哪怕用戶對于搜索引擎使用的“怨言”已經(jīng)越來越多，但他們依然難以實(shí)現(xiàn)自我革命。

一個(gè)直接的例證就是谷歌。

谷歌在2017年就發(fā)布了深度學(xué)習(xí)中的里程碑論文《Attention is All You Need》，標(biāo)志著如今大模型領(lǐng)域最重要的Transformer模型誕生——然而，真正將Transformer的實(shí)力發(fā)揮到極致的企業(yè)，卻是OpenAI。

。谷歌工程師在2018年就意識到，隨著語言模型的發(fā)展，未來的搜索引擎可以直接理解網(wǎng)頁的文本內(nèi)容，給用戶的檢索提供直觀的答案，而這會顛覆谷歌在搜索領(lǐng)域唯一霸主的地位……但是谷歌依然沒有抓住技術(shù)領(lǐng)先者的機(jī)會。

沉重的“歷史包袱”，讓老邁的傳統(tǒng)搜索引擎無力跟上時(shí)代的步伐。

挑戰(zhàn)者悄然而至。

2023年2月，在ChatGPT震撼世人不久后，微軟趁熱打鐵，與OpenAI聯(lián)合推出具備AI搜索能力的New Bing，全面革新搜索引擎。

而谷歌一直到5月才在I/O大會上宣布新計(jì)劃：讓用戶體驗(yàn)AI服務(wù)的Google Search Labs平臺，其中的一項(xiàng)新服務(wù)便是SGE(Search Generative Experience)。但SGE并非面向所有用戶，使用名額存在限制，用戶必須加入Google Search Lab的候補(bǔ)名單，等待獲啟用資格的通知。截至目前，該服務(wù)僅在印度和日本進(jìn)行了落地嘗試。

除了微軟、谷歌這類巨頭之外，無數(shù)新興玩家也不斷沖擊著這一市場。比如，Perplexity、Andi、Glean、You.com這類海外的AI搜索引擎不僅引發(fā)了C端用戶的積極討論，更是獲得了諸多投資人的格外青睞。

國內(nèi)同樣如此。

2023年8月，昆侖萬維推出了國內(nèi)第一個(gè)AI搜索引擎——天工AI搜索，成為國內(nèi)AI搜索領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。此后，百度、360、搜狗、秘塔等紛紛入局。

(天工AI搜索網(wǎng)頁版)

由于大模型與搜索引擎都跟語言緊密相連，有著強(qiáng)烈的地域特征，因此其對使用語言的數(shù)據(jù)積累要求極高。比如，在OpenAI的GPT-3模型訓(xùn)練過程中，只用到了0.1%的中文數(shù)據(jù)，英文數(shù)據(jù)占比高達(dá)92.65%。

中國需要自己的AI搜索引擎。

02AI搜索，一個(gè)新時(shí)代的大門

傳統(tǒng)搜索引擎基于關(guān)鍵詞匹配，即根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞識別檢索范圍，并匹配可能符合用戶意圖的海量信息。這意味著，用戶通過傳統(tǒng)搜索獲得的是無窮的可能性，因此需要將大量時(shí)間耗費(fèi)在“尋找”和“篩選”上。

AI搜索首先顛覆的正是這一問題。

以國內(nèi)AI搜索鼻祖“天工AI搜索”為例。天工AI搜索是基于大模型的AI生成式搜索，用戶通過自然語言清晰表達(dá)自己的意圖，就能獲得經(jīng)過有效組織和提煉后的答案，不需再為冗余信息浪費(fèi)時(shí)間。這讓AI搜索第一次有能力為用戶提供“知識”。

2022年12月，昆侖萬維發(fā)布了自研AIGC全系列算法與模型。2023年4月，昆侖萬維正式發(fā)布了自研雙千億天工大語言模型?；凇疤旃ぁ毕盗写笳Z言模型的強(qiáng)大AI能力，天工AI搜索可以根據(jù)上下文語義與用戶展開多輪次、深度的對話，從而實(shí)現(xiàn)對于復(fù)雜問題的深入研究。以天工AI搜索為例，其“追問”功能讓用戶可以就一個(gè)問題展開20輪次以上交互，能更好地應(yīng)對開放式問題，幫助用戶激發(fā)求知欲、探求新知識。

(天工AI搜索的答案集成、追問、溯源等功能)

在此基礎(chǔ)上，AI搜索可以通過自然流暢的對話式交互體驗(yàn)，幫助用戶獲得精準(zhǔn)、有效且個(gè)性化的答案。讓用戶在搜索上獲得真正的“量身定做”和“千人千面”式體驗(yàn)。

一些用戶可能會擔(dān)心AI搜索“一本正經(jīng)胡說八道”的問題，這在New Bing剛推出時(shí)，也有過類似的翻車事件。以天工AI搜索為例，昆侖萬維在所有回答中加入了信源索引，以保障AI生成的答案可追溯、可考證、可信賴。同時(shí)，用戶可將每輪次的搜索結(jié)果留存在天工內(nèi)，便于隨時(shí)查閱回溯，也可一鍵分享給他人。這讓AI搜索回答的可靠性得到保障。

除了天工AI搜索外，昆侖萬維還打造了面向C端用戶的“天工AI智能助手”APP，這是國內(nèi)首個(gè)搭載MoE架構(gòu)并面向全體C端用戶免費(fèi)開放的千億級參數(shù)大語言模型AI應(yīng)用，其中集成了AI搜索、對話、畫畫、寫作、識圖、速讀、數(shù)據(jù)分析等多項(xiàng)大模型功能，免費(fèi)向用戶開放。

據(jù)點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)報(bào)告，2024年1月20日當(dāng)天，天工全平臺的日活躍用戶數(shù)(DAU)達(dá)到了34萬，遠(yuǎn)高于此前的15-20萬區(qū)間。這個(gè)數(shù)字甚至超過了同行業(yè)的競爭對手，如字節(jié)的“豆包”和百度的“文心一言”，它們的DAU分別為17萬和27萬。

昆侖萬維CEO方漢認(rèn)為，大模型實(shí)現(xiàn)了人類有史以來最大的一次知識遷移，即大模型的知識來源是全球各種語種的知識，可以打破工業(yè)革命以來英文作為主要科研技術(shù)成果以及人類智慧的知識壟斷，使全球任何語種的用戶都能使用大模型來學(xué)習(xí)并進(jìn)行知識遷移。

而在這個(gè)過程中，全新的市場空間正在形成。

03AI搜索，這是誰的機(jī)會？

AI時(shí)代，信息爆發(fā)，用戶的痛點(diǎn)不再是找不到信息，而是找不到“需要的”信息。AI搜索成為新的答案。AI搜索不僅僅是把大模型加進(jìn)搜索引擎里，而是用戶需求的底層邏輯改變了。因此，搜索的整個(gè)商業(yè)模式也改變了。

這是誰的機(jī)會？

可以明確的是，在這個(gè)全新的市場空間，傳統(tǒng)搜索時(shí)代行業(yè)頭部的優(yōu)勢不再重要。

從技術(shù)看，AI搜索引擎不比規(guī)模優(yōu)勢，此前頭部企業(yè)的市占率不構(gòu)成壁壘。

Perplexity的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Aravind Srinivas曾提及，“在Perplexity推出的最初幾周，一位谷歌的資深前員工給我建議——不要擔(dān)心在用戶數(shù)量上與谷歌的競爭。我們正處于一個(gè)新的技術(shù)時(shí)代，其中無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)能夠直接從互聯(lián)網(wǎng)上的原始文本中學(xué)習(xí)，而不需要像谷歌那樣依賴大量的用戶點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)來構(gòu)建搜索索引和排名系統(tǒng)?！?

谷歌早期在搜索領(lǐng)域崛起的決定性因素是采用了PageRank算法，該技術(shù)需要學(xué)習(xí)海量用戶針對相似問題點(diǎn)擊不同網(wǎng)頁間的鏈接關(guān)系，來確定網(wǎng)頁展示的重要性。這意味著用戶量越大，谷歌搜索給出的答案越準(zhǔn)確。

但現(xiàn)在，AI搜索比拼的大模型的底層技術(shù)能力，誰能更好的理解用戶的問題，并給出個(gè)性化的答案成為關(guān)鍵。技術(shù)遷移讓谷歌積累的海量用戶不足以成為新時(shí)代的壁壘。

從廣告商業(yè)模式看，頭部搜索引擎公司要實(shí)現(xiàn)大模型技術(shù)下的商業(yè)模式重新布局，無異于大象轉(zhuǎn)身，與之對比，新創(chuàng)立的AI搜索公司可謂是輕裝上陣。

以Perplexity AI為例，其核心產(chǎn)品是“Perplexity Ask”，一個(gè)由當(dāng)前主流大模型提供支持的搜索界面和聊天工具。用戶可以免費(fèi)訪問這個(gè)產(chǎn)品，也可以每月支付20美元，獲得Perplexity Pro的服務(wù)。后者可以允許使用更強(qiáng)大的AI模型和功能，比如上傳文件與大模型交互等。

除此之外，Perplexity AI積極與AI硬件廠商合作。當(dāng)去年Rabbit R1在CES大會上快速走紅后，Perplexity AI迅速與Rabbit R1達(dá)成了合作，為Rabbit R1引入實(shí)時(shí)、精確的答案搜索服務(wù)。今年3月，Perplexity宣布將與手機(jī)品牌Nothing合作推出 Phone 2(a)。

與之相比，要谷歌直接向用戶收費(fèi)將引起可預(yù)測的大規(guī)模用戶抵抗。而谷歌此前通過投入巨額費(fèi)用與手機(jī)等終端設(shè)備廠商簽訂協(xié)議成為“預(yù)裝搜索”或“默認(rèn)搜索”的模式，也在面臨AI搜索的挑戰(zhàn)。

有報(bào)道稱，在去年微軟推出New Bing后，三星考慮將默認(rèn)搜索引擎由谷歌改為Bing，這讓谷歌近30億美元年收入面臨威脅。事實(shí)上，谷歌每年支付高達(dá)100億美元的資金以確保其搜索引擎成為三星和蘋果設(shè)備上的默認(rèn)選項(xiàng)。但現(xiàn)在，這個(gè)模式也面臨嚴(yán)重威脅。

從用戶的角度出發(fā)，AI搜索是全新的市場空間，用戶將會給所有AI搜索產(chǎn)品機(jī)會，但只有滿足用戶需求的工具才能獲得長足發(fā)展。

一種觀點(diǎn)是，未來的搜索市場可能不會出現(xiàn)像現(xiàn)在一家獨(dú)大的情況，而是每個(gè)大語言模型聊天類產(chǎn)品里，搜索都是一部分，因而搜索引擎市場將更加分散。

亞馬遜創(chuàng)始人Elad Gil在3月5日分享的推文中指出，2000年代的搜索產(chǎn)品以事實(shí)為中心或者定向的幫助用戶導(dǎo)航到特定網(wǎng)站，現(xiàn)在搜索越來越多的與大語言模型聊天產(chǎn)品相結(jié)合，目前的搜索引擎產(chǎn)品已經(jīng)演變?yōu)?個(gè)類型：

搜索引擎(Search Engine)-幫助用戶找到事實(shí)/到達(dá)某處；

意見引擎(Opinion Engine)-由倫理團(tuán)隊(duì)輸出認(rèn)為用戶應(yīng)該相信的內(nèi)容；

答案引擎(Answer Engine)-讓第三方對用戶的查詢進(jìn)行基于事實(shí)的綜合。

而在他推文下的評論里，有網(wǎng)友說的第四個(gè)搜索引擎也得到了很多贊同——建議引擎(Advice Engine)，即針對用戶應(yīng)該做什么提供建議的工具。

大模型技術(shù)的落地讓搜索市場煥發(fā)新的生機(jī)。在這里，傳統(tǒng)搜索的行業(yè)頭部不再具備絕對優(yōu)勢，新入場的企業(yè)也有廣闊空間進(jìn)行探索。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代初期，搜索引擎的出現(xiàn)標(biāo)志著信息獲取方式的重大變革，1990年代中期，隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，網(wǎng)頁數(shù)量激增，用戶面臨著如何在海量信息中找到內(nèi)容的挑戰(zhàn)。這時(shí)，搜索引擎應(yīng)運(yùn)而生，成為了連接用戶與信息的橋梁，也漸漸成為人們默認(rèn)的網(wǎng)絡(luò)入口。乘著這股東風(fēng)，谷歌、百度等一眾巨頭崛起，引領(lǐng)了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的前二十年。

今天，AI搜索引擎行業(yè)風(fēng)云再起，一個(gè)新的時(shí)代已經(jīng)來臨。