隨著OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard AI等工具面向公眾開放,人工智能(AI),特別是生成式AI成為大眾關(guān)注的焦點(diǎn)。這種AI熱潮也席卷了企業(yè)界,激發(fā)了企業(yè)對利用AI技術(shù)提高競爭力的濃厚興趣。根據(jù)埃森哲發(fā)布的《2023年技術(shù)愿景》報(bào)告,全球的受訪企業(yè)高管幾乎一致(98%)認(rèn)為,未來三至五年內(nèi),AI基礎(chǔ)模型會(huì)對組織戰(zhàn)略產(chǎn)生極為關(guān)鍵的影響。在游戲行業(yè),很多公司早已開始積極探索并采用AI技術(shù)。

用AI,也要防AI

游戲行業(yè)已經(jīng)有很多使用AI技術(shù)的案例,例如游戲AI在很多復(fù)雜對局類游戲中多次擊敗職業(yè)戰(zhàn)隊(duì),AI托管等功能能夠模擬玩家戰(zhàn)力,還能跟真實(shí)玩家一起打配合等。此外,目前游戲行業(yè)在前期游戲開發(fā)的美術(shù)概念設(shè)計(jì)、人物合成配音以及后期運(yùn)營中也都開始使用AI技術(shù),毫無疑問未來將有越來越多的AI技術(shù)出現(xiàn)在游戲場景中。

生成式AI的迅猛發(fā)展給游戲行業(yè)帶來了諸多優(yōu)勢,但同時(shí)也不可避免帶來了一些風(fēng)險(xiǎn)。游戲公司需要確保其使用AI技術(shù)生成的內(nèi)容不會(huì)受到數(shù)據(jù)安全、隱私、內(nèi)容質(zhì)量、道德倫理、AI幻覺(即生成的內(nèi)容包含錯(cuò)誤、虛假或無法反映真實(shí)世界的信息)的影響。這些問題可能會(huì)導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)和隱私泄露、游戲中出現(xiàn)錯(cuò)誤和虛假信息,甚至出現(xiàn)違反法律法規(guī)的內(nèi)容等,從而導(dǎo)致降低游戲體驗(yàn)、誤導(dǎo)玩家、影響企業(yè)聲譽(yù)等等。

全球范圍內(nèi)已有一些國家和地區(qū)正在率先改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)框架,并發(fā)布相關(guān)指導(dǎo)方針和原則,以促進(jìn)AI的公平性、倫理性、問責(zé)制和透明度。2023年7月,中國發(fā)布首部生成式AI監(jiān)管辦法,對生成式AI服務(wù)治理提出多項(xiàng)規(guī)定。在總則部分,該《辦法》提到,“提升生成式人工智能服務(wù)的透明度,提高生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和可靠性。”

在企業(yè)層面,游戲公司可以采用各種策略來減輕AI幻覺,降低產(chǎn)生不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性信息的風(fēng)險(xiǎn)。

其中一種具有潛力的方法是檢索增強(qiáng)生成(RAG)。通過采用這種方法,大型語言模型(LLM)可以從訓(xùn)練數(shù)據(jù)源以外的預(yù)先確定和授權(quán)的知識庫中檢索信息,從而提高大型語言模型的輸出,而LLM是生成式AI模型的基礎(chǔ)。這樣,不僅能夠?yàn)長LM提供最新的專有信息,還能確保生成式AI輸出的相關(guān)性和準(zhǔn)確性。

游戲公司構(gòu)建虛擬客服或AI助手(聊天機(jī)器人)為玩家提供服務(wù)便是使用RAG技術(shù)的一個(gè)很好的例子。通過讓聊天機(jī)器人訪問安全的客戶關(guān)系管理(CRM)數(shù)據(jù),如過往服務(wù)對話和記錄,可以提升其與玩家之間的對話定制能力,并跟進(jìn)現(xiàn)有服務(wù)請求。

向量搜索是一種支持企業(yè)實(shí)施RAG架構(gòu)的常用機(jī)制,如MongoDB Atlas Vector Search, 可根據(jù)條目目的向量及其特征或?qū)傩缘臄?shù)值表示來進(jìn)行搜索。向量搜索通過比較向量之間的相似性來執(zhí)行搜索任務(wù),而無需逐一比較每個(gè)條目,因此相比傳統(tǒng)文檔搜索更加高效、快捷。

利用現(xiàn)代化開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺增強(qiáng)AI功能

為了最大限度地發(fā)揮AI的潛力,同時(shí)將相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)降至最低,游戲公司需要專注于確保正確的數(shù)據(jù)設(shè)置。企業(yè)應(yīng)使用包含文檔云數(shù)據(jù)庫和服務(wù)的數(shù)據(jù)平臺,例如MongoDB Atlas。這類平臺有助于確保企業(yè)保持競爭力,并獲得及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫采用表或圖等結(jié)構(gòu)存儲數(shù)據(jù),而文檔數(shù)據(jù)庫更加靈活,可以處理不同類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、格式或源,其中包括富對象、表以及圖的節(jié)點(diǎn)和邊等。

使用文檔數(shù)據(jù)庫,開發(fā)者無需預(yù)先定義文檔中的表格、名稱或字段,且可以隨時(shí)修改結(jié)構(gòu),極大地提升了靈活性。

這種靈活性使游戲公司能夠更加輕松地適應(yīng)數(shù)據(jù)或應(yīng)用程序功能的變化,并在無需對數(shù)據(jù)設(shè)置做出重大調(diào)整的情況下集成AI工具。具體而言,公司可以輕松、快捷地向文檔數(shù)據(jù)庫添加新的信息字段,而其他數(shù)據(jù)庫類型(如表格數(shù)據(jù)庫)則需要開發(fā)者修改表結(jié)構(gòu)。

很多企業(yè)面臨的最大痛點(diǎn)在于舊系統(tǒng)缺乏靈活性,阻礙了與先進(jìn)技術(shù)的無縫集成。然而,通過創(chuàng)建具有靈活文檔模型的操作數(shù)據(jù)存儲(ODS)系統(tǒng),企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)高效地處理大量數(shù)據(jù),從而獲取最新、最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。這對于保持靈活性,并適應(yīng)政策法規(guī)、玩家偏好、市場環(huán)境的變化至關(guān)重要。借助基于靈活文檔數(shù)據(jù)庫的最新數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI模型,游戲公司可以更好地管理風(fēng)險(xiǎn)、把握新機(jī)遇,并在快節(jié)奏的行業(yè)中保持領(lǐng)先地位。

所有生成式AI應(yīng)用程序的構(gòu)建都離不開基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和向量數(shù)據(jù)的聯(lián)合使用。企業(yè)可將這些數(shù)據(jù)類型無縫集成到單一平臺,從而解鎖一系列好處。傳統(tǒng)設(shè)置往往將向量數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分開,而統(tǒng)一平臺可消除成本高、風(fēng)險(xiǎn)大、關(guān)鍵信息檢索延遲等缺點(diǎn)。將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和向量數(shù)據(jù)整合到單一平臺,可為開發(fā)者提供基本工具,使他們能夠輕松、高效地構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序。

現(xiàn)代化開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺還提供了內(nèi)置安全控制措施,不僅可以保護(hù)敏感的用戶數(shù)據(jù),還可以降低外部方未經(jīng)授權(quán)訪問的風(fēng)險(xiǎn)。無論是在本地部署還是云托管,身份驗(yàn)證(單點(diǎn)登錄和多因素身份驗(yàn)證)、基于角色的訪問控制和全面的數(shù)據(jù)加密等安全功能,可以為用戶提供強(qiáng)大的安全性保障。

ChatGPT可以說是AI行業(yè)的分水嶺。生成式AI技術(shù)將深刻地改變?nèi)藗兊纳詈推髽I(yè)運(yùn)營方式。企業(yè)可以一邊制定計(jì)劃,一邊加速創(chuàng)新,雙管齊下,充分把握該技術(shù)帶來的機(jī)遇。在這方面,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性和相關(guān)性至關(guān)重要,而游戲公司具有海量的用戶和場景數(shù)據(jù),這一得天獨(dú)厚的優(yōu)勢讓游戲公司相比其他行業(yè)更加能夠發(fā)揮這項(xiàng)技術(shù)的潛力,助推企業(yè)蓬勃發(fā)展。