2024年8月19日，北京人工智能生態(tài)大會在中關村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)會議中心頤和廳成功召開。智譜CEO張鵬作專題分享，簡要介紹了昇騰對自主創(chuàng)新的智譜大模型的助力，以及正在打造的基于昇騰的第四代代碼模型CodeGeeX4和多模態(tài)模型CogVLM2-video，華為昇騰計算業(yè)務副總裁劉鑫介紹昇騰原生進展。

智譜代碼生成大模型CodeGeeX4的新版本基于昇騰AI與昇思AI框架訓練，依托昇騰與昇思的多維混合分布式并行技術等軟硬件能力等，將大幅提升模型開發(fā)、訓練的效率及模型精度。

智譜CEO 張鵬

華為昇騰計算業(yè)務副總裁 劉鑫

模型能力

1.代碼生成大模型CodeGeeX4

第四代代碼模型CodeGeeX4堪稱代碼生成大模型的“六邊形戰(zhàn)士”，已經發(fā)布的CodeGeeX4-ALL-9B 僅用百億級參數實現模型精度超越業(yè)界主流產品。在NaturalCodebench等測試基準上，相對于更大的模型實現了性能反超。

CodeGeeX4單一模型實現編程開發(fā)全流程覆蓋，包括需求設計、前端開發(fā)、后端開發(fā)、數據處理等場景，支持代碼補全和生成、代碼問答、代碼解釋器、工具調用、聯網搜索、項目級代碼問答等全面能力。模型長序列達128K，支持中文、英文、俄語、法語、西班牙語等20+自然語言和300+編程語言。同時，在模型推理可實現單卡部署，最低24GB顯存即可進行量化推理，用戶可在本地私有化部署，保護企業(yè)代碼安全。

2.多模態(tài)大模型CogVLM2-video（視頻生成文本）

多模態(tài)大模型CogVLM2-video實現視頻生成文本能力，支持2K序列長度、224×224分辨率的視頻理解以及中英文回答等功能。測試實踐顯示，CogVLM2-video在多個視頻問答任務上達到了state-of-the-art SOTA模型）的性能，并能夠實現一分鐘內的視頻理解，在幾個主流性能測試數據集（MVBench, VideoChatGPT-Bench and Zero-shot VideoQA datasets）中，CogVLM2-video也表現不俗，展現出全面競爭力，同時在多類主要指標上完成對其他模型的領先。

基于昇騰與昇思的新版本CodeGeeX4

CodeGeeX4在訓練過程中，調用昇騰原生的融合算子，利用昇思MindSpore AI框架的提供的多維混合分布式并行能力，通過對流水交織并行、tensor模型并行的優(yōu)化，解決內存瓶頸、降低計算空泡、提升通信效率，實現“計算、網絡、存儲”協(xié)同優(yōu)化，對比同等規(guī)模參數的模型，訓練效率20%提升，加速模型的迭代創(chuàng)新。

另外，該模型也采用MindSpore 2.3版本原創(chuàng)的多級編譯技術，開啟O1編譯選項增加自動算子融合優(yōu)化，以接近動態(tài)圖的啟動時間獲取了圖模式下接近理論值的內存復用率，進而降低重計算比例，相對動態(tài)圖獲得15%的性能收益。

未來，智譜將與昇騰AI持續(xù)攜手，打造更多領先的自主創(chuàng)新大模型，加速人工智能產業(yè)發(fā)展，助力中國千行百業(yè)的智能化轉型，共同邁向智能新世界。