8月21日，萬眾矚目的2024世界機器人大會暨博覽會在北京亦創(chuàng)國際會展中心盛大開幕。這場為期5天，集“展覽”“論壇”“賽事”于一體的機器人盛會，反映了當下機器人領域的繁榮生態(tài)。據(jù)官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)，今年現(xiàn)場逛展觀眾高達25萬人次，比去年增加25%。機器人行業(yè)有多火？看看2024世界機器人大會火爆程度便可知。

需求驅(qū)動：“無人機+機器人”應用場景廣闊

無人機也被稱為會飛的“機器人”，這一稱呼源于無人機在執(zhí)行任務時展現(xiàn)出的自主性和智能化特征，它可在沒有人工干預的情況下完成復雜的飛行任務，通過預設的程序或?qū)崟r傳輸指令，自動執(zhí)行偵察、監(jiān)視、運輸?shù)热蝿铡?

目前，無人機產(chǎn)業(yè)的應用場景不斷拓展，在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、城市服務、應急救援、公共安全、軍事等領域發(fā)揮著越來越重要的作用。民航局最新數(shù)據(jù)顯示，2024年上半年，我國無人機總數(shù)較去年年底增長48%，預計到2025年，低空經(jīng)濟對中國國民經(jīng)濟的綜合貢獻值將達3萬億至5萬億元。

可以預見，我國低空經(jīng)濟正在加速起飛，各行業(yè)正致力于深入探索無人機產(chǎn)業(yè)和低空經(jīng)濟的潛在應用場景及市場需求，以促進這一新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，從而推動經(jīng)濟的進一步發(fā)展。

政策支持：無人系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來新機遇

近年來，中國政府對無人機系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的扶持政策頻繁出臺，為該行業(yè)的飛速發(fā)展注入了強大的動力。這些政策的實施不僅提升了無人機產(chǎn)業(yè)的技術水平和生產(chǎn)能力，還極大地拓寬了其應用領域，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來新機遇。

作為智能無人系統(tǒng)解決方案領軍企業(yè)，卓翼智能十年磨一劍，專注于智能無人系統(tǒng)及裝備的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、運營服務等領域。深入研究相關政策，圍繞“一體兩翼”戰(zhàn)略方向，聚焦“人工智能+無人機”產(chǎn)品研發(fā)和應用，延續(xù)軍用技術，賦能民用產(chǎn)品，滿足低空領域更多場景化需求。

通過其數(shù)字化科研平臺—飛思實驗室布局全產(chǎn)業(yè)鏈，目前已鏈接300余所高校及研究機構、100多個地市級城市、500多家渠道商/代理商，形成強大的低空經(jīng)濟生態(tài)圈。

方案升級：卓翼飛思繪制無人系統(tǒng)教科研新藍圖

卓翼智能“一體兩翼”發(fā)展戰(zhàn)略的另一端——飛思實驗室，作為專注于無人系統(tǒng)教科研解決方案的創(chuàng)新先驅(qū)，緊抓低空經(jīng)濟與人工智能融合發(fā)展的歷史契機，為各大高校、科研院所量身打造了一套從建模到實裝的全方位無人智能系統(tǒng)教科研體系，旨在為新時代的教學與科研提供強大的動力和深度支持，為未來技術的發(fā)展培養(yǎng)更多的人才。

1核心平臺+2類解決方案，形成強大技術底座

【無人系統(tǒng)仿真平臺RflySim & Cloud】基于模型（MBD）的設計理念，構建孿生級三維仿真環(huán)境，支持一鍵部署無縫鏈接實飛驗證環(huán)境，支持實裝與仿真的虛實交互，實現(xiàn)無人集群全流程算法驗證能力。通過私有云或公有云部署，實現(xiàn)千架級規(guī)模的無人系統(tǒng)智能算法訓練。

【無人系統(tǒng)集群平臺R-Swarm】平臺提供一套完整的無人系統(tǒng)集群控制開發(fā)、調(diào)試及驗證環(huán)境，為無人系統(tǒng)控制、集群、視覺等領域的教學、科研及二次開發(fā)應用提供核心設備支撐。

【教學解決方案】主要針對飛行器、自動化、計算機、人工智能等相關專業(yè)，提供無人機教學實驗室解決方案，為院校提供底層開發(fā)、單體/集群智能控制等領域的教學平臺與實驗資源，解決用戶無系統(tǒng)實驗資源、無企業(yè)真實案例等問題，助力打通校企產(chǎn)學研用創(chuàng)協(xié)同發(fā)展。

- 典型案例-

· 吉林化工學院：智能駕駛無人系統(tǒng)控制實驗基地

·湖南汽車職院：集群應用開發(fā)實驗室

·鄭州航空工業(yè)管理學院：無人駕駛航空器系統(tǒng)工程專業(yè)綜合實驗平臺

【科研解決方案】研發(fā)智能無人系統(tǒng)科研方案，主要用于科研單位技術開發(fā)與項目驗證，解決用戶在開發(fā)與驗證方向存在工具鏈復雜、標準不統(tǒng)一、仿真實測差異性大、可靠性低等問題。

-典型案例-

·助力高?？蒲谐晒麡s登國際權威期刊

·助力高校科研成果榮登機器人領域頂級期刊

·助力高?？蒲谐晒愂芦@獎

·助力科研院所項目超預期結題

- 多類賽事技術支持 -

已支持包括中國機器人及人工智能大賽、全國集群挑戰(zhàn)賽、全國三維數(shù)字化創(chuàng)新設計大賽等多項權威賽事。