（AI云資訊消息）眾所周知，生成式人工智能的發(fā)展需要越來(lái)越多的水和電?！度A盛頓郵報(bào)》和加州大學(xué)河濱分校的研究人員合作進(jìn)行了一項(xiàng)新的研究，揭示了OpenAI的聊天機(jī)器人在執(zhí)行最基本功能時(shí)所需的資源數(shù)量。

就用水量而言，ChatGPT編寫一封100字的電子郵件所需的水量取決于該州以及用戶與OpenAI最近的數(shù)據(jù)中心之間的距離。在給定區(qū)域，水越稀缺，電價(jià)越便宜，數(shù)據(jù)中心就越有可能依賴電力驅(qū)動(dòng)的空調(diào)設(shè)備。在德克薩斯州，該聊天機(jī)器人每發(fā)送一封100字的電子郵件僅消耗約235毫升的水。然而在華盛頓編寫同一封電子郵件，則每封郵件需要消耗1,408毫升的水（將近1.5升）。

隨著生成式AI技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)中心的規(guī)模越來(lái)越大，密度也越來(lái)越高，以至于空氣冷卻系統(tǒng)難以跟上。因此，許多AI數(shù)據(jù)中心已經(jīng)轉(zhuǎn)向了液態(tài)冷卻方案，即通過(guò)泵送大量水流經(jīng)服務(wù)器堆棧，以吸收熱量，然后將收集到的熱量排放到冷卻塔中，讓熱量散發(fā)出去。

ChatGPT的電力需求也不容小覷。據(jù)《華盛頓郵報(bào)》報(bào)道，使用ChatGPT編寫那封100字的電子郵件所需的電量足以讓超過(guò)12個(gè)LED燈泡點(diǎn)亮一個(gè)小時(shí)。如果全美十分之一的人每周使用ChatGPT編寫一次這樣的電子郵件，這一過(guò)程所消耗的電力將相當(dāng)于華盛頓特區(qū)所有家庭20天的用電量。華盛頓特區(qū)約有67萬(wàn)人口。

這不是短期內(nèi)能夠解決的問(wèn)題，而且情況可能會(huì)變得更糟，直到有所改善。例如，Meta公司在訓(xùn)練其最新的Llama 3.1模型時(shí)，需要2200萬(wàn)升水。根據(jù)法庭記錄，谷歌在俄勒岡州塔爾拉斯的數(shù)據(jù)中心被發(fā)現(xiàn)消耗了該鎮(zhèn)可用水資源的近四分之一。而xAI的新的孟菲斯超級(jí)集群已經(jīng)從孟菲斯電力、燃?xì)夂退灸抢锼魅×?50兆瓦的電力——足以為多達(dá)3萬(wàn)個(gè)家庭供電。