隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI 已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的核心力量。根據(jù) Grandview Research 預(yù)測(cè)，從 2023 年到 2030 年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將以 37.3% 的復(fù)合年增長率擴(kuò)張，并在 2030 年達(dá)到 1800 億美元。人工智能在各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到日益關(guān)鍵的作用。中國作為全球 AI 市場(chǎng)的重要參與者，正積極推動(dòng) AI 技術(shù)在教育和科研中的應(yīng)用。同時(shí)，隨著 AI 市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，掌握 AI 技能的專業(yè)人才將成為市場(chǎng)上的香餑餑。在這樣的大背景下，高校 AI 教學(xué)和科研的重要性愈發(fā)凸顯。

痛點(diǎn)直擊：資源瓶頸與管理困境

GPU 資源捉襟見肘：有限的 GPU 資源難以滿足眾多師生的需求，資源協(xié)調(diào)成為一大難題。

利用率低下：小計(jì)算量任務(wù)導(dǎo)致 GPU 卡閑置，資源浪費(fèi)，無法充分發(fā)揮硬件的應(yīng)有價(jià)值。

流程繁瑣：人工分配資源，從申請(qǐng)資源到最終分配，不僅整個(gè)流程漫長而繁瑣，還容易出錯(cuò)。

多平臺(tái)維護(hù)難：多個(gè)計(jì)算平臺(tái)并行，需要投入更多的精力和成本，不僅運(yùn)維難，資源的整合和協(xié)調(diào)變得更加復(fù)雜。

安全風(fēng)險(xiǎn)：物理機(jī)的使用不僅存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，還可能影響整個(gè)教學(xué)和科研的進(jìn)程，環(huán)境重置耗時(shí)費(fèi)力。

智算超算，統(tǒng)一調(diào)度

青云科技AI 智算平臺(tái)，以統(tǒng)一容器架構(gòu)為核心，為高校提供全新的 AI 教學(xué)和科研環(huán)境。不僅實(shí)現(xiàn)了智算和超算的統(tǒng)一管理，還通過一鍵提交計(jì)算任務(wù)，讓 AI 和 HPC 任務(wù)的調(diào)度管理變得前所未有的簡(jiǎn)單。

統(tǒng)一架構(gòu)與計(jì)算整合

通過統(tǒng)一容器架構(gòu)的 AI 智算平臺(tái)，將智算和超算統(tǒng)一為計(jì)算形式，實(shí)現(xiàn)了資源的高效整合。通過整合智算和超算，平臺(tái)能夠充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢(shì)，為復(fù)雜的科學(xué)計(jì)算和深度學(xué)習(xí)任務(wù)提供強(qiáng)大的算力支持，還減少了不同計(jì)算平臺(tái)之間的切換成本，為教師和學(xué)生提供了更加便捷的計(jì)算環(huán)境。

一鍵提交，算力調(diào)度管理

實(shí)現(xiàn) AI 與 HPC 任務(wù)統(tǒng)一調(diào)度，一鍵提交計(jì)算，如 MPI、Pytorch 等均可獲得高效、靈活的資源分配。此外，平臺(tái)支持算力調(diào)度優(yōu)先級(jí)管理，確保關(guān)鍵任務(wù)優(yōu)先執(zhí)行。同時(shí)支持 GPU 切分、共享使用，讓資源利用更加高效。如班級(jí) AI 實(shí)驗(yàn)，多學(xué)生可共享 GPU 卡，按比例付費(fèi)，擴(kuò)大教學(xué)覆蓋，保證學(xué)生皆有 GPU 可用。

教學(xué)環(huán)境管理，配額智能管理

提供批量創(chuàng)建教學(xué)實(shí)驗(yàn)環(huán)境的能力。只需簡(jiǎn)單配置，即可在秒級(jí)內(nèi)創(chuàng)建出包含指定存儲(chǔ)空間、遠(yuǎn)程連接能力的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。平臺(tái)自動(dòng)根據(jù)用戶配額進(jìn)行資源扣減，支持資源有效期的靈活配置，以及教學(xué)資源的自動(dòng)回收，有效避免了資源的浪費(fèi)與閑置。同時(shí)，平臺(tái)支持學(xué)生賬號(hào)導(dǎo)入創(chuàng)建，學(xué)生登錄后可自助管理資源，查看配額使用、按需申請(qǐng)調(diào)整（在規(guī)定范圍內(nèi)）。

容器計(jì)算，開箱即用 AI 實(shí)訓(xùn)環(huán)境

平臺(tái)采用容器計(jì)算技術(shù)，批量交付容器計(jì)算環(huán)境，徹底脫離物理機(jī)交付形式，避免了物理主機(jī)的污染。平臺(tái)提供開箱即用的 AI 實(shí)訓(xùn)環(huán)境，包括 Jupyter、Python、Conda、VSCode 以及深度學(xué)習(xí)框架等，讓學(xué)生和科研人員能夠立即投入學(xué)習(xí)和使用。

資源優(yōu)化，教學(xué)升級(jí)

學(xué)生體驗(yàn)升級(jí)，動(dòng)手實(shí)踐更便捷

學(xué)生采用一套平臺(tái)即可使用高校資源，無需在多個(gè)平臺(tái)之間切換，能夠提升學(xué)習(xí)效率。學(xué)生可以通過統(tǒng)一的平臺(tái)，一站式獲取各種計(jì)算資源，無論是 AI 任務(wù)還是 HPC 任務(wù)，都能一鍵提交計(jì)算。同時(shí)，平臺(tái)還提供了開箱即用的 AI 實(shí)訓(xùn)環(huán)境，從理論學(xué)習(xí)到動(dòng)手實(shí)踐，無縫銜接。

教師負(fù)擔(dān)減輕，教學(xué)科研有保障

學(xué)生配額與定時(shí)管理自動(dòng)化，教師無需再花費(fèi)大量時(shí)間和精力去人工分配資源和管理學(xué)生的使用情況，極大地減輕了教師的工作量，讓教師能夠更加專注于教學(xué)和科研工作。

資源利用率飆升，研發(fā)成本降低

通過 GPU 切分與共享，能夠充分發(fā)揮硬件性能，單個(gè) GPU 的資源得到更充分的利用。實(shí)現(xiàn)算力資源利用率提升10倍，有限資源創(chuàng)造無限可能。平臺(tái)將單個(gè) GPU 的資源分配給多個(gè)用戶同時(shí)使用，每位學(xué)生都可以根據(jù)自己的需求獲得相應(yīng)的計(jì)算資源。進(jìn)一步降低了學(xué)生的使用成本，讓更多學(xué)生能夠享受到高性能的計(jì)算資源。

1 人即團(tuán)隊(duì)，運(yùn)維效率倍增

運(yùn)維團(tuán)隊(duì)精簡(jiǎn)高效，通過圖形化管理界面、監(jiān)控告警，以及智能故障修復(fù)等一系列運(yùn)維能力，幫助運(yùn)維人員實(shí)時(shí)掌控設(shè)備狀態(tài)，提高運(yùn)維效率，縮短維修周期，同時(shí)極大程度上避免故障誤判，能夠?qū)收线M(jìn)行及時(shí)且有針對(duì)性的處理。1人即團(tuán)隊(duì)，可輕松管理50臺(tái)CPU服務(wù)器和10臺(tái)GPU服務(wù)器，運(yùn)維成本大幅降低。

青云 AI 智算平臺(tái)讓 AI 教學(xué)與科研變得更加高效、便捷、安全，為高校師生提供了一個(gè)無限可能的探索舞臺(tái)。