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RAGFlow調(diào)用DeepSeek,青云科技讓用戶輕松突破智能檢索、知識管理難題

2025-04-02 08:54:28AI云資訊27153

檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù)正逐漸成為解決數(shù)據(jù)處理和答案生成難題的關(guān)鍵力量。青云科技旗下 AI 算力云服務(wù)——基石智算CoresHub 通過高度標(biāo)準(zhǔn)化的平臺與應(yīng)用集成,持續(xù)降低 AI 創(chuàng)新的技術(shù)門檻,支持包括 RAGFlow 在內(nèi)的多方平臺,靈活調(diào)用模型,將大模型與 RAG 技術(shù)相結(jié)合,幫助用戶實(shí)現(xiàn)更智能、更高效的應(yīng)用開發(fā)與部署。

本文將以智算平臺上大模型服務(wù)中的 DeepSeek-R1 為例,向用戶介紹如何在 RAGFlow 中添加并使用平臺提供的模型服務(wù)。

RAGFlow 是一款基于深度文檔理解的開源檢索增強(qiáng)生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)引擎。旨在通過深度文檔理解技術(shù),解決現(xiàn)有 RAG 技術(shù)在數(shù)據(jù)處理和生成答案方面的挑戰(zhàn)。

RAGFlow 具有如下功能特點(diǎn):

深度文檔理解。

可控可解釋的文本切片。

可視化文本處理過程。

兼容多種異構(gòu)數(shù)據(jù)。

自動化邊界的 RAG 工作流。

支持多種 LLMs 和向量模型。

步驟一:獲取 API 密鑰和域名

1.注冊并登錄基石智算。

2.在頂部導(dǎo)航欄,選擇產(chǎn)品與服務(wù) > 大模型服務(wù) > 大模型服務(wù)平臺。

3.進(jìn)入大模型服務(wù)管理頁面,在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇 API 密鑰管理,創(chuàng)建并獲取 API 密鑰。

說明:

若平臺內(nèi)無可用的 API 密鑰,用戶可參考創(chuàng)建和獲取新的 API 密鑰。

若平臺內(nèi)已有可用的 API 密鑰,用戶可直接將鼠標(biāo)懸停在指定密鑰上,點(diǎn)擊 API 密鑰右側(cè)的復(fù)制按鈕,即可獲取完整的 API 密鑰。

4.用戶可在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇在線推理服務(wù),點(diǎn)擊目標(biāo)模型卡片頁中的API 文檔,查看預(yù)置模型 API 服務(wù)接口路徑,即為模型的API 域名。

說明:當(dāng)前平臺上的預(yù)置模型的 API 域名為,用戶可直接 使用無需修改。

步驟二:配置模型服務(wù)

1.訪問 RAGFlow 系統(tǒng)地址,輸入賬號密碼后登錄。

前提:請確保已經(jīng)安裝 RAGFlow。

2.點(diǎn)擊右上角用戶頭像,在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇模型供應(yīng)商,并點(diǎn)擊OpenAI-API-Compatible。

3.在彈出的添加 LLM窗口中,配置各項(xiàng)參數(shù),點(diǎn)擊確定即可。

注意:

每次只能添加一種模型類型,即 chat 和 embedding 模型不能同時(shí)添加。

如需添加不同類型模型,可完成一種模型的添加后,選中相應(yīng)的模型供應(yīng)商后,點(diǎn)擊添加模型,進(jìn)行再一次的添加。

模型類型:根據(jù)待添加的模型,選擇相應(yīng)的類型。若添加 DeepSeek-R1 模型則選擇 chat,若添加基石智算平臺上的 bce-embedding-base_v1 模型則選擇 embedding。

模型名稱:填寫待添加模型的名稱即可,若需使用平臺內(nèi)其他模型,用戶僅需在智算平臺的在線推理服務(wù)頁面,復(fù)制得到相應(yīng)模型名稱即可。

基礎(chǔ) url:直接填寫即可。

API-Key:用戶在獲取 API 密鑰中復(fù)制得到的完整 API 密鑰,需根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行修改。

最大 token 數(shù):根據(jù)所選擇模型支持的最大數(shù)量填寫。

其他參數(shù),根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置或保持默認(rèn)即可。

步驟三:創(chuàng)建知識庫

1.在頂部導(dǎo)航欄中,選擇知識庫頁簽,點(diǎn)擊創(chuàng)建知識庫,在彈出提示窗口中,輸入名稱,點(diǎn)擊確定即可。

2.進(jìn)入知識庫配置頁面,設(shè)置各項(xiàng)參數(shù),點(diǎn)擊確定。

知識庫名稱:用戶自定義。

文檔語言:本實(shí)踐中選擇中文。

嵌入模型:選擇前文也成功添加的 embedding 類型的模型。

解析方法:根據(jù)實(shí)際需要選擇相應(yīng)的解析方法即可。

其他參數(shù):根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)置或保持默認(rèn)即可。

3.在新建的知識庫頁面,點(diǎn)擊左側(cè)導(dǎo)航欄中的數(shù)據(jù)集,點(diǎn)擊右側(cè)新增文件,在彈出的上傳文件窗口中,選擇本地文件,點(diǎn)擊確定。

4.等待文檔上傳完成,點(diǎn)擊目標(biāo)文件所在行的開始按鈕,進(jìn)行解析。

5.待解析成功后,用戶即可查看分片情況。

步驟四:構(gòu)建應(yīng)用

1.在頂部導(dǎo)航欄選擇聊天頁簽,并點(diǎn)擊新建助理。

2.在聊天配置頁簽中,完成助理設(shè)置各項(xiàng)參數(shù)的配置,點(diǎn)擊確定。

助理姓名:用戶自定義。

設(shè)置開場白:用于設(shè)置聊天助理回復(fù)問題時(shí)的首句話,用戶自定義。

知識庫:選擇前文新建的知識庫即可。

其他參數(shù),用戶根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行修改或保持默認(rèn)即可。

3.進(jìn)入提示引擎設(shè)置頁簽,配置更多信息,此配置為可選項(xiàng),用戶可根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行修改或保持默認(rèn),配置完成后,點(diǎn)擊確定。

4.進(jìn)入模型設(shè)置頁簽,模型參數(shù)選擇前文中添加的大語言模型,其他參數(shù)根據(jù)實(shí)際情況修改或保持默認(rèn),點(diǎn)擊確定。

5.返回聊天頁面,選擇新建的聊天助理,點(diǎn)擊+ ,發(fā)起新的聊天窗口,即可進(jìn)行對話。

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