科華數(shù)據(jù)聯(lián)合希姆計算深耕政務場景,打造DeepSeek加持的政務智能體一體機
2025-02-10 16:13:19AI云資訊14680
讓DeepSeek賦能政務場景
DeepSeek大模型的火熱,在2025年春節(jié)期間迅速傳到了科技圈并掀起了AI應用潮流。作為深耕數(shù)據(jù)中心行業(yè)的代表性企業(yè),科華數(shù)據(jù)與希姆計算強強聯(lián)合,憑借AI芯片、編譯器、工具鏈,面向DeepSeek進行深度優(yōu)化,迅速成功適配了Deepseek-R1系列蒸餾模型,并正式推出DeepSeek加持的全國產(chǎn)算力政務智能體一體機,給政務服務帶來了基于DeepSeek大模型的軟硬件一體化解決方案,讓政務服務變得更加智能。
Deepseek-R1系列蒸餾模型的參數(shù)規(guī)模覆蓋了1.5B到70B的范圍,用戶可以按需選擇,相比DeepSeek-R1模型滿血版能大大降低落地成本,同時將深度思考能力保留下來,成為當前垂直領域復雜業(yè)務場景的不二之選,助力用戶輕松實現(xiàn)最佳TCO??迫A數(shù)據(jù)和希姆計算憑借著成熟的自研軟件棧以及推理引擎,實現(xiàn)了Deepseek-R1系列蒸餾模型與自研RISC-V開源指令集的推理加速卡系列的快速適配,同時通過一體化設計及綠色節(jié)能技術(shù),為智能體的各個模塊提供了成本更優(yōu)、算效更高的模型選擇,也為智能體開發(fā)平臺增加了一個優(yōu)秀的底座模型。
軟硬件協(xié)同設計的政務系統(tǒng)
本次政務智能體一體機專為政務場景量身定制,軟硬件一體化設計,除落地成本低外,在事項查詢準確度、智能化水平、系統(tǒng)可靠性等方面也有著讓人眼前一亮的表現(xiàn)。
在硬件上,一體機的AI算力形式為基于自研RISC-V開源指令集的高性能推理加速卡。加速卡共8張,單卡集成32個高性能自研NeuralScale架構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡處理核心,提供153TFLOPS FP16的AI算力,效能比超高,靈活性、可編程性和可擴展性也非常優(yōu)秀。一體機的整機形式為4U雙路異構(gòu)服務器,整機算力以FP16計高達1.2PFLOPS,以INT8計高達2.4POPS。
在軟件上,一體機搭載了集成了意圖理解、澄清反思、GraphRAG等算法能力加持的自研政務專家引擎,政務事項問答的準確率表現(xiàn)高達95% +。通過政務圖譜把業(yè)務經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為知識,智能體能夠通過真實的互動體驗和精準的政務指引服務公眾,對各類政務事項的咨詢都能應對自如,讓公眾獲得智能化體驗并提升政務部門的服務滿意度。另一個亮點則是智能體落地的開發(fā)效率,基于全自研工具鏈可以將落地周期從幾個月縮短到2周,落地與維護成本也極具優(yōu)勢。
智慧政務的理想之選
基于軟硬件協(xié)同設計的智能體系統(tǒng),服務發(fā)布能力穩(wěn)定可靠,服務質(zhì)量具有穩(wěn)定地有保障,特別適合為地方快速構(gòu)建覆蓋各政務服務部門的統(tǒng)一智能咨詢服務平臺。在國家數(shù)字政府改革建設“十四五”規(guī)劃中,政務服務智能化轉(zhuǎn)型是一項重要規(guī)劃,本次推出一體機也是在順應規(guī)劃的發(fā)展方向,為客戶帶來超越技術(shù)解決方案本身的收益。
一體機能夠覆蓋行政服務中心、街道辦事處、社區(qū)工作站等各級政務服務部門辦事相關信息,智能化咨詢服務也24小時不間斷,實現(xiàn)對公眾咨詢請求的智能響應、精準引導。信息獲取途徑優(yōu)化和辦事流程簡化符合當前提升政務服務效率和質(zhì)量的訴求,助力落地區(qū)域率先實現(xiàn)政務服務智能化,引領智慧政務發(fā)展趨勢。
結(jié)語
作為緊密的戰(zhàn)略合作伙伴,科華數(shù)據(jù)與希姆計算一直積極尋求合作,共同構(gòu)建AI 智算中心,配備先進的硬件設備和軟件系統(tǒng),支持大規(guī)模的 AI 計算,為政府、企業(yè)、社會提供多樣性的 AI 服務,滿足各行業(yè)對AI算力和AI解決方案的需求,提升各方的效率和價值。此次科華數(shù)據(jù)與希姆計算聯(lián)合推出的政務智能體一體機與DeepSeek大模型結(jié)合,在算力、大模型、智能體均實現(xiàn)了自主可控,為政務數(shù)智化轉(zhuǎn)型奠定了可靠的技術(shù)基石。后續(xù)雙方還將圍繞AI算力發(fā)展加強布局,包括智能體一體機、POD智算機、液冷技術(shù)以及智算中心建設等展開全面合作,為我國實現(xiàn)人工智能跨越發(fā)展提供堅實支撐。
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