DeepSeek自發(fā)布以來，憑借低成本訓(xùn)練模式和出色的性能表現(xiàn)，迅速引起全球廣泛關(guān)注。賽寧網(wǎng)安作為一家專注攻防對抗和AI技術(shù)的新質(zhì)數(shù)字安全公司，發(fā)揮自身在安全領(lǐng)域的專業(yè)知識和實戰(zhàn)經(jīng)驗積累，積極推動DeepSeek大模型與多個安全場景的深度融合。

目前，賽寧網(wǎng)安自主研發(fā)的攻防智能體已全面完成和DeepSeek的深度融合，并廣泛應(yīng)用于安全驗證評估、資產(chǎn)探測、攻擊面管理、滲透測試等場景，引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)安全防護智能化升級。

賽寧網(wǎng)安BAS（Breach and Attack Simulation，入侵與攻擊模擬）安全驗證系統(tǒng)在全面擁抱DeepSeek后，無論是在攻擊劇本生成、攻擊場景模擬，還是攻防行為分析上，都有了進一步優(yōu)化和提升，助力客戶更好地應(yīng)對復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，這也標(biāo)志著智能化網(wǎng)絡(luò)安全驗證評估邁入全新發(fā)展階段。

痛點直擊：安全驗證面臨的重重困境

對于政企單位客戶而言，全面評估企業(yè)整體安全狀況是一項艱巨的任務(wù)，引入BAS成為企業(yè)持續(xù)驗證防御能力的有效方法。BAS通過模擬真實的黑客攻擊方式驗證安全防御的有效性，從攻擊者視角深度剖析目標(biāo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的防護弱點，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)潛在的安全問題，從而提升整體安全防護能力。

然而，隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，黑客攻擊的攻擊手段也愈加多樣、隱蔽，BAS傳統(tǒng)的驗證技術(shù)難以應(yīng)對未來安全威脅的緊迫需求。

1.攻擊模擬僵化

無法還原黑客攻擊方式

BAS作為一種安全防護有效性驗證評估工具，雖滿足了安全驗證評估持續(xù)化、自動化的需求，但驗證成效在一定程度上受制于攻擊場景與攻擊劇本的設(shè)計。BAS廠商普遍依賴固定的攻擊劇本和場景，無法還原黑客的動態(tài)攻擊方式。而現(xiàn)實中，黑客在攻擊時，可采用多種攻擊技術(shù)和路徑來攻擊同一個漏洞（或脆弱點），導(dǎo)致企業(yè)安全團隊反復(fù)演練固定劇本，形成“考試作弊式”防御，在實戰(zhàn)中難以抵御黑客千變?nèi)f化的攻擊手段。

2.驗證方案千篇一律

難以匹配防御體系的更新變化

企業(yè)的防御能力總在不斷演進和變化，如新增防護設(shè)備、防護策略調(diào)整、防護設(shè)備固件更新等，BAS驗證方案未能及時調(diào)整，將無法準(zhǔn)確驗證防御體系的有效性。但實際情況中，BAS驗證方案的調(diào)整往往依賴于人工，及時性和全面性無法保障，導(dǎo)致安全盲區(qū)難以被及時發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對，使企業(yè)的系統(tǒng)暴露于潛在的安全威脅之下。

3. 防御策略優(yōu)化難落地

評估報告的質(zhì)量高度依賴安全專家

在輸出報告階段，數(shù)據(jù)的處理和結(jié)果分析高度依賴經(jīng)驗豐富的安全專家。將評估結(jié)果轉(zhuǎn)化為可實施的防御策略優(yōu)化方案，需要安全專家具備扎實的攻擊滲透能力和防御體系建設(shè)能力，但是同時具備這兩項能力的安全專家資源稀少，導(dǎo)致大部分防御策略優(yōu)化方案無法真正落地。

破局之道：BAS+DeepSeek的革新實踐

讓安全驗證“聰明起來”

1. DeepSeek驅(qū)動的攻擊模擬

比黑客更懂你的弱點

升級后的BAS攻防智能體，能夠基于ATT&CK框架和最新的威脅情報，利用DeepSeek大模型生成能力，自動生成覆蓋APT攻擊、數(shù)據(jù)泄露、供應(yīng)鏈劫持、社會工程學(xué)等復(fù)雜場景的攻擊劇本，模擬數(shù)千種有價值的真實世界攻擊行為。

2. 驗證方案動態(tài)對抗進化

自適應(yīng)學(xué)習(xí)與持續(xù)改進

引入DeepSeek后，BAS攻防智能體具備了持續(xù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力，可根據(jù)目標(biāo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)自動分析網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，選擇最匹配當(dāng)前環(huán)境的攻擊劇本。同時，在模擬攻擊發(fā)起后，更能夠持續(xù)地監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中防護能力的變化，實時分析目標(biāo)環(huán)境的防御響應(yīng)情況，動態(tài)調(diào)整攻擊策略，告別“固定套路”，讓防御體系在實戰(zhàn)中迭代升級。

3. 從人工復(fù)盤到AI決策

提供高質(zhì)量安全報告

借助DeepSeek的生成式人工智能和多模態(tài)處理能力，系統(tǒng)實現(xiàn)對響應(yīng)效率、防御盲區(qū)、漏洞危害等進行多維度評價，及時發(fā)現(xiàn)優(yōu)先處置高風(fēng)險項，自動生成可視化的結(jié)果報告，并根據(jù)評估結(jié)果提供有針對性的安全策略優(yōu)化建議，從而大大提高了分析效率和決策支撐能力。

實踐證明

接入DeepSeek后，BAS產(chǎn)品能力得到顯著提升：

脆弱點檢測發(fā)現(xiàn)率提升10.5%

深層次風(fēng)險點發(fā)現(xiàn)率提升6.8%

AI自動完成報告解讀，擺脫了對專家解讀的依賴。

客戶親測：

DeepSeek賦能BAS，驗證評估卓有成效

某金融用戶：

“在驗證防護體系能否很好地應(yīng)對勒索病毒攻擊時，通過AI驅(qū)動的常態(tài)化驗證，能夠結(jié)合現(xiàn)有的防御體系建設(shè)情況，智能推薦適配當(dāng)前環(huán)境的模擬攻擊劇本”。

以某金融用戶模擬勒索病毒攻擊的情景為例，BAS攻防智能體能夠精準(zhǔn)構(gòu)建適合的攻擊路徑和應(yīng)對方案，從而幫助企業(yè)提升勒索病毒防御能力。

1. 攻擊步驟自動生成

AI根據(jù)防御體系智能推薦攻擊劇本

2. 攻擊路徑動態(tài)調(diào)整

實時分析防御響應(yīng)，動態(tài)優(yōu)化攻擊策略

3. 勒索病毒模擬

利用AI自動生成勒索病毒，全面測試防御能力

賽寧網(wǎng)安始終堅信，真正的安全防護在于技術(shù)與安全場景的深度融合，DeepSeek大模型的接入，不僅是技術(shù)層面的升級，更是我們邁向智能化安全防護新階段的重要一步。

未來，賽寧網(wǎng)安將繼續(xù)深化AI技術(shù)的應(yīng)用，緊密圍繞客戶需求，不斷優(yōu)化攻防智能體的效果和體驗，為各行業(yè)用戶提供更加可靠、高效的安全服務(wù)，推動安全進入智能化新階段，為政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造更安全可靠的網(wǎng)絡(luò)空間！