（AI云資訊消息）最新調(diào)查顯示，51%的企業(yè)已部署AI智能體，另有35%計劃未來兩年內(nèi)跟進。根據(jù)美國、英國、澳大利亞和日本的1000名IT和企業(yè)高管提供的信息，由PagerDuty進行的一項調(diào)查顯示，企業(yè)正從生成式人工智能轉(zhuǎn)向智能體，以提升自動化水平、運營效率和商業(yè)價值。

這份報告發(fā)布之際，正值生成式人工智能應(yīng)用熱潮。PagerDuty數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)對智能體的采用速度會更快，55%的企業(yè)強烈認(rèn)同會以更快的速度在其組織內(nèi)進行整合。

PagerDuty首席信息官埃里克·約翰遜（Eric Johnson）指出，"管理層必須證明AI部署能帶來可量化的實際效益，才能確保投資合理性。本次調(diào)查中62%的受訪企業(yè)預(yù)期三位數(shù)投資回報率，充分印證業(yè)界對智能體釋放AI與自動化價值的信心。成功整合該技術(shù)的企業(yè)，將通過自動化復(fù)雜流程與加速決策來實現(xiàn)效率的大幅提升。"

PagerDuty研究顯示，63%的受訪企業(yè)已將生成式人工智能（GenAI）深度整合至業(yè)務(wù)中。英國（73%）和澳大利亞（69%）的整合率處于領(lǐng)先地位，美國（64%）緊隨其后，而日本企業(yè)整合率僅為44%，明顯落后。

該調(diào)查還顯示，已完成生成式人工智能部署的企業(yè)更傾向采用智能體。62%的企業(yè)預(yù)計智能體將帶來超100%的投資回報率，平均預(yù)期回報高達171%。約52%的機構(gòu)預(yù)計該技術(shù)將實現(xiàn)26%-50%工作量的自動化或效率提升。

對于智能體能否引發(fā)類似生成式人工智能的行業(yè)變革，企業(yè)意見分化：44%認(rèn)為其變革性將超越生成式人工智能，40%則持相反觀點。

盡管人工智能應(yīng)用加速，44%的企業(yè)高管指出缺乏充分規(guī)劃的倉促實施是主要挑戰(zhàn)。成本控制（40%）、加強員工培訓(xùn)（37%）和升級數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（37%）是優(yōu)化人工智能戰(zhàn)略的首要任務(wù)。75%的企業(yè)正投入超百萬美元資金推動人工智能轉(zhuǎn)型，彰顯長期投入決心。

人才培訓(xùn)成為關(guān)鍵舉措：61%的企業(yè)計劃開展全員研討會，56%將提供外部課程，52%擬建立內(nèi)部導(dǎo)師和答疑機制以促進AI落地。

2025年1月，另一項由PagerDuty開展的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，53%的首席信息官和首席技術(shù)官視智能體為未來戰(zhàn)略核心。在接受調(diào)查的1100名IT領(lǐng)導(dǎo)者中，88%預(yù)測該技術(shù)將在1-2年內(nèi)成為其IT運營的核心或重要支撐。