5月28日，由中國石油、中國移動、華為、科大訊飛共建的昆侖大模型迎來新突破，3000億參數(shù)昆侖大模型發(fā)布會在京舉辦，科大訊飛董事長劉慶峰受邀參加發(fā)布會并致辭。
回溯昆侖大模型的研發(fā)進程，自去年5月28日啟動建設(shè)以來，相繼在8月28日發(fā)布330億參數(shù)大模型階段性成果，11月28日推出700億參數(shù)大模型。此次全新發(fā)布的3000億參數(shù)昆侖大模型，不僅模型參數(shù)規(guī)模大幅提升，更同步發(fā)布100個創(chuàng)新應(yīng)用場景。這一突破性進展，標志著中國石油在人工智能領(lǐng)域又邁出關(guān)鍵一步，全力推動“人工智能+”行動走深走實。

數(shù)智石油戰(zhàn)略迎來新里程碑

中國石油深入貫徹落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于推動人工智能發(fā)展的決策部署，將“數(shù)智石油”納入公司戰(zhàn)略體系，制定發(fā)布“數(shù)智中國石油”總體規(guī)劃，將昆侖大模型建設(shè)與應(yīng)用作為智能化發(fā)展工程的核心，緊緊圍繞行業(yè)大模型、應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)集、AI中臺、算力中心等五大目標任務(wù)，不斷完善“1+4+N”架構(gòu)體系，集智打造參數(shù)規(guī)模更大、泛化能力更強的行業(yè)大模型，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

行業(yè)大模型方面，語言大模型參數(shù)從700億提升至3000億，視覺大模型參數(shù)從3億提升至44億，多模態(tài)大模型參數(shù)從160億提升至800億。專業(yè)大模型方面，勘探全領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型持續(xù)迭代，新增煉化時序?qū)I(yè)大模型，問數(shù)、代碼、物資采購、安全生產(chǎn)等專業(yè)大模型不斷完善；場景大模型不斷升級，為碳酸鹽巖走滑斷裂識別等關(guān)鍵領(lǐng)域賦新能。

場景應(yīng)用是央企發(fā)展人工智能的最大優(yōu)勢所在。中國石油圍繞26條業(yè)務(wù)線、119個業(yè)務(wù)域，優(yōu)化形成“十域百景千應(yīng)用”的全景視圖。本次共發(fā)布100個應(yīng)用場景，其中迭代升級43個、新增57個，已全部投產(chǎn)。

從勘探開發(fā)、煉油化工到裝備制造，應(yīng)用場景賦能油氣全產(chǎn)業(yè)鏈。在油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域，昆侖大模型構(gòu)建智能化全波形反演應(yīng)用場景，提高了地震波波動方程求解效率，實現(xiàn)了正反演全流程10倍以上的效率提升。在煉油化工領(lǐng)域，昆侖大模型賦能化工產(chǎn)業(yè)鏈“龍頭”裝置，煉化時序?qū)I(yè)大模型支撐乙烷制乙烯工藝運行優(yōu)化場景，加快設(shè)備故障處置效率，乙烯收率得到明顯提升。在銷售領(lǐng)域，AI智能體嵌入加油站管理系統(tǒng)，24小時在線響應(yīng)員工及客戶需求。在裝備制造領(lǐng)域，昆侖大模型應(yīng)用場景覆蓋從設(shè)計到售后各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)頂驅(qū)裝備CAD設(shè)計圖紙自動生成、輸送管產(chǎn)品質(zhì)量智能檢測等智能化場景應(yīng)用。此外，昆侖大模型以“數(shù)字員工”助力管理與服務(wù)，“數(shù)字財會審核專員”“數(shù)字造價工程師”等23個專業(yè)高效“數(shù)字員工”上崗，全面提高業(yè)務(wù)效率效能。

人工智能技術(shù)的發(fā)展，離不開算法、算力、數(shù)據(jù)的協(xié)同創(chuàng)新。AI中臺是中國石油人工智能建設(shè)管理的中樞，也是統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)、統(tǒng)籌資源管理、有序開展建設(shè)的重要抓手。當(dāng)前，昆侖大模型AI中臺已嵌入語料處理、模型訓(xùn)練與應(yīng)用部署三大流水線，實現(xiàn)多家商業(yè)大模型訓(xùn)練推理工具鏈的統(tǒng)一納管，支持主流開源大模型的私有化部署；搭建了全棧國產(chǎn)化的智算算力環(huán)境，算力資源全部納入AI中臺管理，高峰時算力使用規(guī)模達到1950P。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是人工智能大模型訓(xùn)練、推理和驗證的關(guān)鍵基礎(chǔ)。中國石油建立行業(yè)、專業(yè)、場景三級數(shù)據(jù)集管理機制，按需制定了73項數(shù)據(jù)采集與標注規(guī)范，研發(fā)專用數(shù)據(jù)處理工具，提升數(shù)據(jù)處理效率與質(zhì)量，數(shù)據(jù)集規(guī)模已達到500TB，行業(yè)知識問答對100萬個、行業(yè)推理問答對25萬個，為人工智能提供充足“養(yǎng)分”。

劉慶峰在致辭中對中國石油集團在人工智能項目建設(shè)上達成新的里程碑表示祝賀，對中國石油集團在項目中給予科大訊飛的堅定信任和支持表示感謝。他表示，在能源行業(yè)深刻變革的浪潮中，中國石油以“鐵人”精神勇立潮頭。以數(shù)智院團隊為代表的“石油人”帶領(lǐng)中國移動、華為以及科大訊飛，通力協(xié)作完成了昆侖大模型的多次迭代，訓(xùn)練了全國產(chǎn)化行業(yè)模型和一批專業(yè)模型、場景模型，建成上百個場景應(yīng)用，實現(xiàn)了從“能用”到“好用”的跨越。中國石油集團以科學(xué)的頂層設(shè)計、系統(tǒng)性的全局規(guī)劃帶領(lǐng)合作伙伴做出了大模型的最佳實踐，也正在為能源領(lǐng)域樹立行業(yè)大模型的全球化標桿。

深化合作：擘畫發(fā)展新藍圖

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。作為全球最大的綜合性能源與化工公司之一，中國石油正在深度擁抱人工智能，積極搶占創(chuàng)新發(fā)展新賽道，持續(xù)研發(fā)高價值應(yīng)用場景，加快營造開放共享的數(shù)智生態(tài)，讓人工智能加速融入能源與化工行業(yè)，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要“引擎”。

劉慶峰認為，通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展要“雙輪驅(qū)動”：要堅定不移地在國產(chǎn)自主可控平臺上持續(xù)提升底座能力，要以通專結(jié)合、軟硬一體和更多工具鏈加速應(yīng)用場景落地。

今年四月，科大訊飛深度推理大模型——訊飛星火X1迎來全新升級。作為當(dāng)前業(yè)界唯一基于全國產(chǎn)算力訓(xùn)練的深度推理大模型，升級后的訊飛星火X1在數(shù)學(xué)、代碼、邏輯推理、文本生成、語言理解、知識問答等通用任務(wù)上效果提升，在模型參數(shù)比業(yè)界同類模型小一個數(shù)量級的情況下，整體效果對標OpenAI o1和DeepSeek R1。

在最新的昆侖大模型建設(shè)成果中，科大訊飛重點參與建設(shè)了3000億參數(shù)的語言大模型及眾多專業(yè)、場景大模型及行業(yè)大家、數(shù)字文書、數(shù)字科研助理、天然氣市場商情智能分析、動設(shè)備智能診斷助手等29個場景應(yīng)用?？拼笥嶏w與中國石油集團的合作還將不斷深入，科大訊飛的多語種技術(shù)已支持85種語言，覆蓋全球200多個國家和地區(qū)。這些技術(shù)將進一步支持中國石油出海，尤其是與“一帶一路”國家開展高質(zhì)量合作。近期，科大訊飛聯(lián)合中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所打造的化工大模型升級為2.0 Pro版，已吸引50余家化工企業(yè)開展技術(shù)驗證，在化工領(lǐng)域知識理解、流體仿真、催化劑性質(zhì)、化工安全等十項化工核心評測維度均居行業(yè)前沿?？拼笥嶏w也將持續(xù)把相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗賦能到數(shù)智石油建設(shè)任務(wù)中。

劉慶峰表示，大模型的天花板仍在持續(xù)打開。在這樣充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代，在中石油集團的領(lǐng)航下，昆侖大模型必將成為驅(qū)動能源行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心引擎，為保障國家能源安全、推進綠色低碳轉(zhuǎn)型貢獻AI力量。