工業(yè)制造領(lǐng)域迎來(lái)深刻變革，AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)智化發(fā)展成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵。

深耕汽車(chē)、新能源及有色金屬等領(lǐng)域的廣域銘島，近日攜行業(yè)首個(gè)“Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)+工業(yè)智造超級(jí)智能體”重磅亮相2025世界人工智能大會(huì)（WAIC），展現(xiàn)其打造“AI原生企業(yè)”的能力，引發(fā)業(yè)界熱切關(guān)注。

在WAIC特設(shè)論壇“AI智啟新局：從技術(shù)革命到商業(yè)應(yīng)用”活動(dòng)上，廣域銘島首席戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)官姜鴻亮表示，工業(yè)智造正在經(jīng)歷從效率驅(qū)動(dòng)到價(jià)值創(chuàng)造的范式躍遷?！拔覀兡軌蚋兄?，全新的時(shí)代開(kāi)啟了，企業(yè)是有可能基于數(shù)字原生到AI原生這樣的轉(zhuǎn)變來(lái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力與價(jià)值的重構(gòu)?！?

AI引領(lǐng)工業(yè)制造從效率驅(qū)動(dòng)到價(jià)值創(chuàng)造

回顧工業(yè)制造行業(yè)的發(fā)展，在軟件這一細(xì)分領(lǐng)域，姜鴻亮提到，過(guò)去幾十年間已歷經(jīng)四次明顯躍遷：從早期ERP及泛化ERP為代表的工業(yè)軟件集成，到近十年以5G、IoT為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮，技術(shù)變革始終圍繞“改變效率、提升效率”展開(kāi)。

但長(zhǎng)期以來(lái)，工業(yè)制造面臨的核心挑戰(zhàn)是如何突破簡(jiǎn)單粗暴的“效率優(yōu)化”，真正實(shí)現(xiàn)“價(jià)值賦能”——用機(jī)制驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)造力提升、重構(gòu)生產(chǎn)力體系。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，再加上2022年GPT發(fā)布，2025年Agent、具身智能等技術(shù)出現(xiàn)，讓這一跨越式變革成為可能。

在姜鴻亮看來(lái)，迅猛發(fā)展的AI 技術(shù)，當(dāng)下給企業(yè)帶來(lái)三個(gè)具有革命性影響的機(jī)遇：

一是在國(guó)家層面，科技創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力提升的核心路徑。AI作為這一輪推動(dòng)變革的核心技術(shù)，能夠在B端催生大量新業(yè)態(tài)，這些新業(yè)態(tài)也會(huì)反哺C端，最終推動(dòng)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，助力新質(zhì)生產(chǎn)力提升。

二是AI 技術(shù)的發(fā)展，尤其是今Agent、具身智能等出現(xiàn)，讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)決策成為可能。過(guò)去工業(yè)制造領(lǐng)域存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)于這些數(shù)據(jù)的處理非常困難，而AI大模型解決了這一難題，為數(shù)據(jù)分析、知識(shí)沉淀，以及數(shù)據(jù)、模型的梳理整合等垂直領(lǐng)域帶來(lái)新機(jī)遇。

三是以往制造領(lǐng)域側(cè)重物理資源的排布和設(shè)計(jì)，如今AI激活了數(shù)據(jù)、知識(shí)、算力等新生產(chǎn)要素，這些要素將推動(dòng)企業(yè)在創(chuàng)新力、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)效率及服務(wù)能力等方面全方位重構(gòu)升級(jí)。

廣域銘島計(jì)劃到2030年實(shí)現(xiàn)從數(shù)字原生向AI原生企業(yè)的跨越，為此提出三個(gè)步驟：首先，沉淀深厚的工業(yè)知識(shí)機(jī)理與know-how，以此構(gòu)建完整標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其次，基于海量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，打造面向細(xì)分行業(yè)場(chǎng)景的高質(zhì)量、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集，為模型訓(xùn)練提供精準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)力。最后，在AI應(yīng)用和模型使用方面，區(qū)別于C端大模型，工業(yè)領(lǐng)域需實(shí)現(xiàn)大模型與工業(yè)垂類模型的高度解耦、可復(fù)用、能銜接，以“搭積木”式實(shí)現(xiàn)分層協(xié)同。

通過(guò)以上三步，最終推動(dòng)客戶與行業(yè)實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，達(dá)成全生命周期管理。

“AI +工業(yè)Know-how”驅(qū)動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造

在圓桌論壇環(huán)節(jié)，廣域銘島 AI 解決方案負(fù)責(zé)人張興進(jìn)一步分享了AI在工業(yè)領(lǐng)域的落地實(shí)踐。他指出，當(dāng)前工業(yè)制造領(lǐng)域?qū)τ贏I的典型應(yīng)用，主要集中在大模型的信息處理能力上。

“原先我們可能是用一些報(bào)表、看板做數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)在有了AI的加持，我們就可以去利用AI通過(guò)問(wèn)答形式獲得我們想要的相關(guān)信息、相關(guān)的數(shù)據(jù)。比如某些特定領(lǐng)域工藝文件的生成、員工培訓(xùn)的考卷生成和自動(dòng)打分等?！睆埮d認(rèn)為，未來(lái)AI在工業(yè)領(lǐng)域更大的潛力在于推理與規(guī)劃，助力企業(yè)在流程環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能決策。

作為吉利控股集團(tuán)旗下企業(yè)，廣域銘島雖成立時(shí)間不長(zhǎng)，卻繼承了母公司30年整車(chē)制造經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)沉淀，形成了獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

據(jù)悉，廣域銘島積累了大量工業(yè)制造領(lǐng)域?qū)＜?，成立至今已服?wù)20多個(gè)行業(yè)、聚焦六大基礎(chǔ)行業(yè)，積累了海量行業(yè)指標(biāo)與知識(shí)庫(kù)。與此同時(shí)，公司通過(guò)“AI +工業(yè)Know-how”雙輪驅(qū)動(dòng)，將沉淀的工藝經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)與知識(shí)轉(zhuǎn)化為垂類模型，并通過(guò)算法閉環(huán)持續(xù)優(yōu)化模型能力。

此次廣域銘島在WAIC發(fā)布的行業(yè)首個(gè)“Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)+工業(yè)智造超級(jí)智能體”，切實(shí)體現(xiàn)了公司的踐行路徑，正推動(dòng)著AI技術(shù)在更多的傳統(tǒng)制造場(chǎng)景中落地。

這之中，Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)面向智能制造全棧領(lǐng)域，能夠幫助制造企業(yè)快速構(gòu)建AI應(yīng)用能力，融合了AI技術(shù)與工業(yè)Know-how，為工業(yè)企業(yè)提供從AI基礎(chǔ)設(shè)施搭建到智能體應(yīng)用落地的一站式解決方案。工業(yè)智造超級(jí)智能體則是基于Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)構(gòu)建的覆蓋企業(yè)“研、產(chǎn)、供、銷、服”全鏈路業(yè)務(wù)場(chǎng)景的工業(yè)智能體矩陣，它們構(gòu)成的協(xié)同決策網(wǎng)絡(luò)將串聯(lián)傳統(tǒng)工業(yè)軟件的流程斷點(diǎn)，可實(shí)現(xiàn)工業(yè)場(chǎng)景“感知-決策-規(guī)劃-執(zhí)行”的全鏈路運(yùn)營(yíng)閉環(huán)和全流程自動(dòng)化。

例如，在突發(fā)的供應(yīng)鏈中斷場(chǎng)景中，12類智能體（涉及計(jì)劃、采購(gòu)、物流等）可在5分鐘內(nèi)完成協(xié)同決策，而同類問(wèn)題在傳統(tǒng)模式下需人工數(shù)小時(shí)進(jìn)行判斷。

張興表示，制造企業(yè)利用AI的過(guò)程經(jīng)歷了從小模型到大模型時(shí)代的顯著轉(zhuǎn)變。小模型時(shí)代主要針對(duì)工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)、工藝參數(shù)智能推薦、特定設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等具體場(chǎng)景，而大模型普及后，憑借其經(jīng)訓(xùn)練掌握的人類語(yǔ)言規(guī)律及語(yǔ)義理解、推理決策能力，應(yīng)用場(chǎng)景轉(zhuǎn)向企業(yè)組織流程中依賴人工的決策分析環(huán)節(jié)。

從本屆WAIC傳遞的信號(hào)來(lái)看，工業(yè)制造領(lǐng)域的AI化已不再是 “選擇題”，而是 “必答題”。所謂AI原生企業(yè)，并非簡(jiǎn)單地將AI當(dāng)作工具使用，而是要實(shí)現(xiàn)AI與企業(yè)的深度融合——既要具備全面的企業(yè)級(jí)能力，又要吃透業(yè)務(wù)流程，將AI作為一種新生產(chǎn)力來(lái)打造。

正如姜鴻亮所言：“真正給客戶帶來(lái)最好服務(wù)的智能體應(yīng)當(dāng)是‘看不見(jiàn)的助手’?！彼谌肓鞒?、驅(qū)動(dòng)決策，最終讓工業(yè)制造的價(jià)值創(chuàng)造水到渠成。