隨著新版GMP對潔凈環(huán)境要求的提升及"雙碳"政策加碼，中國醫(yī)藥企業(yè)管理協(xié)會指出："2025年制藥行業(yè)單位產(chǎn)值能耗需較2020年下降18%，智能化能控技術(shù)將成為達標(biāo)關(guān)鍵"。綠色轉(zhuǎn)型將成為制藥企業(yè)的必答題。

作為西南地區(qū)生物制藥領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，四川光大制藥有限公司（以下簡稱“四川光大制藥”）積極擁抱技術(shù)創(chuàng)新，引領(lǐng)行業(yè)能效升級，前瞻性地攜手系統(tǒng)節(jié)能全球新一代技術(shù)引領(lǐng)者深度智控，成功實施了中央空調(diào)系統(tǒng)深度節(jié)能改造項目。該項目不僅是光大制藥踐行綠色發(fā)展理念的典范，更樹立了制藥行業(yè)通過數(shù)智化手段實現(xiàn)能效躍升的新標(biāo)桿。

深度智控DeepSYS：“PhyAI”融合的智慧能效引擎

本次改造的核心在于部署深度智控自主研發(fā)的?DeepSYS - 深度節(jié)能系統(tǒng)?。該系統(tǒng)代表了暖通空調(diào)、空壓等機電能源系統(tǒng)智能控制領(lǐng)域的前沿水平，其核心優(yōu)勢在于創(chuàng)新性地融合了?高精度物理機理框架?與?人工智能實時尋優(yōu)算法?：

設(shè)備級高精度建模?：系統(tǒng)為冷站關(guān)鍵設(shè)備（制冷主機、水泵、冷卻塔等）構(gòu)建了預(yù)測誤差嚴(yán)格控制在?RMSE < 3%? 的高精度性能仿真模型，精準(zhǔn)捕捉設(shè)備運行特性。

系統(tǒng)級全局尋優(yōu)?：在確保末端工藝需求滿足的前提下，系統(tǒng)能在瞬息間遍歷計算?數(shù)十萬種?可能的設(shè)備運行工況組合，利用AI算法快速尋找到?系統(tǒng)總能耗最低時的最優(yōu)運行策略?。

主動優(yōu)化與閉環(huán)控制?：基于實時最優(yōu)策略，DeepSYS系統(tǒng)層面對冷站所有設(shè)備進行?協(xié)同調(diào)控與閉環(huán)控制?，突破傳統(tǒng)局部優(yōu)化或依賴經(jīng)驗的局限性，實現(xiàn)全局能效最優(yōu)。

"選擇深度智控的‘PhyAI’技術(shù)，是我們踐行ESG戰(zhàn)略的關(guān)鍵一步。"四川光大制藥項目相關(guān)負責(zé)人表示，"項目實現(xiàn)23.6%的綜合節(jié)能率，遠超行業(yè)平均改造水平，這驗證了'PhyAI'融合的技術(shù)優(yōu)越性。更可貴的是，系統(tǒng)在保障GMP潔凈度前提下，使我們的空調(diào)系統(tǒng)實現(xiàn)了從'經(jīng)驗驅(qū)動'到'數(shù)據(jù)驅(qū)動'的質(zhì)變。"

四川光大制藥：從精細運行邁向智能優(yōu)化

四川光大制藥原有中央空調(diào)系統(tǒng)運行精細化管理基礎(chǔ)良好，覆蓋空調(diào)冷凍、工藝?yán)鋬黾肮に嚴(yán)鋮s三大系統(tǒng)。深度智控基于對運行數(shù)據(jù)的深度分析與對工藝需求的精準(zhǔn)把握，攜手光大制藥共同探討了系統(tǒng)性的智能優(yōu)化升級路徑，將能效管理提升至新高度：

?制冷主機群控智能升級?：基于DeepSYS構(gòu)建的系統(tǒng)高精度模型，實現(xiàn)制冷主機群加減載的智能化決策與協(xié)同運行，精確匹配高效負載區(qū)間，顯著提升主機群運行效率。

冷凍供水溫度動態(tài)尋優(yōu)?：突破傳統(tǒng)季節(jié)固定設(shè)定模式，依據(jù)末端實際需求、室外氣象參數(shù)及實時系統(tǒng)能效狀態(tài)，動態(tài)調(diào)整主機出水溫度設(shè)定值，確保系統(tǒng)始終運行在高效區(qū)間。

冷凍水泵系統(tǒng)協(xié)同調(diào)控?：結(jié)合末端冷量需求、系統(tǒng)阻力特性及最不利點壓差保護等多重因素，對冷凍水泵（含一次泵、二次泵）的運行臺數(shù)及頻率進行智能尋優(yōu)控制，提升輸配效率。

冷卻水泵風(fēng)水耦合優(yōu)化?：基于冷卻水溫差值優(yōu)化目標(biāo)，智能調(diào)控冷卻水泵運行頻率與臺數(shù)，并充分考慮冷卻塔散熱特性，實現(xiàn)冷卻側(cè)風(fēng)水比的精準(zhǔn)協(xié)同，避免“小溫差、大流量”現(xiàn)象。

?冷卻塔智能群控策略?：結(jié)合室外濕球溫度、系統(tǒng)散熱需求及冷機冷凝壓力安全閾值，對冷卻塔運行臺數(shù)及風(fēng)機狀態(tài)進行智能化管理，實現(xiàn)冷卻系統(tǒng)效能精細化提升。

本次節(jié)能改造項目的成功實施，是深度智控“PhyAI”技術(shù)在復(fù)雜工業(yè)場景應(yīng)用的有力證明，更是四川光大制藥作為行業(yè)領(lǐng)軍者，主動擁抱數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，引領(lǐng)綠色發(fā)展的生動實踐。不僅為四川光大制藥帶來了實質(zhì)性的節(jié)能降耗與降本增效收益，更?為整個制藥行業(yè)探索高效、低碳、智能的能源管理路徑提供了可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿示范?。