“在AI 智能體時代，SaaS應用或ERP應用存在得概念將會全面崩塌，所有的業(yè)務邏輯都會轉移到這些AI智能體中?！蔽④汣EO納德拉

AI Agent（智能體）作為如今人工智能技術發(fā)展的最重要、最前沿的方向，其技術的先進性與可落地性已經(jīng)被全球認可?？圩樱╟oze）、騰訊元器、文心智能體、智譜清言，微軟Azure、Dify、Sierra等許多智能體開發(fā)平臺陸續(xù)推向市場，在幫助寫作、作圖作畫、直播視頻等C端應用場景以及撰寫報告、合同審核、簡歷審核、編寫代碼、智能客服等少部分B端場景已經(jīng)取得了不俗的效果。

但對于企業(yè)的降本剛需、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)互通甚至于產(chǎn)業(yè)資源網(wǎng)絡的構建來講，無論是以往的傳統(tǒng)信息化或數(shù)字化系統(tǒng)，還是針對C端和少部分B端場景的AI Agent智能體應用，都顯然還無法真正解決降本、互聯(lián)互通、跨行業(yè)實時交易、產(chǎn)業(yè)資源網(wǎng)絡構建等痛點。整個產(chǎn)業(yè)的智能化變革、企業(yè)的降本剛需，面臨著三層始終無法被突破的壁壘阻礙，亟待一個真正的產(chǎn)業(yè)級AI解決方案。

一. 橫亙在商業(yè)進化道路上的三層壁壘

產(chǎn)業(yè)級應用服務的發(fā)展歷經(jīng)了ERP與SaaS時代 ，但技術進步始終伴隨著一個深層矛盾：系統(tǒng)服務的封閉和標準化，與真實商業(yè)世界的開放和多元復雜性之間的沖突。如今AI智能體時代到來，這個難解的矛盾是否迎來了“尤里卡時刻（Eureka Moment）”？

業(yè)務壁壘

在真實的商業(yè)世界里，單個企業(yè)往往需要許多個適用于采購管理、訂單處理、庫存管理、客戶維護、銷售發(fā)貨與財務結算等環(huán)節(jié)的各類ERP或SaaS系統(tǒng)，但系統(tǒng)間數(shù)據(jù)結構、接口標準與業(yè)務邏輯高度異構。甚至于一個企業(yè)，銷售用Saleforce，財務用Oracle，采購用SAP，單單在倉庫管理這一項交叉業(yè)務中的一個出庫表單，在Saleforcec叫銷售出庫單，在SAP叫倉庫出庫單，在Oracle就叫出庫單，這已經(jīng)不僅是數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一的問題，是連對業(yè)務的定義標準都不統(tǒng)一了，而這樣的業(yè)務標準在這些系統(tǒng)里有幾萬項。如果不能解決異構系統(tǒng)問題，企業(yè)內部都不把管理字段標準定義清楚，那智能體更不知道一個企業(yè)的異構系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)標準是什么、怎么定義，所以根本無法實現(xiàn)跨系統(tǒng)間的多智能體協(xié)同，更無法實現(xiàn)跨企業(yè)的多智能體協(xié)同。

所以，由于缺乏統(tǒng)一標準，不同系統(tǒng)間商品信息、價格規(guī)則、庫存狀態(tài)、物流信息、應收款項等關鍵數(shù)據(jù)難以自動同步，導致流程割裂、數(shù)據(jù)孤島嚴重，交易履約各環(huán)節(jié)常出現(xiàn)延遲、錯誤與脫節(jié)。讓企業(yè)看似邁入數(shù)字化轉型，實則是被困在了業(yè)務壁壘極深的固化“牢籠”之中。

企業(yè)壁壘

企業(yè)在交易過程中，交易雙方在賬號體系、權限設置、流程設計方面各自為政，系統(tǒng)間無法建立統(tǒng)一的身份認證、權限協(xié)同與流程共識機制，采購訂單無法自動匹配銷售訂單，庫存狀態(tài)無法實時回傳，發(fā)貨信息與對賬憑證脫節(jié)?？缙髽I(yè)協(xié)作高度依賴線下補錄、人工確認與手動對接，即使所有企業(yè)使用同一套系統(tǒng)，也存在賬號隔離的痛點，需在上下游每家企業(yè)中分別開設賬號，流程難以貫通。比如兩家公司都用SAP進行招投標。A公司招標向B公司投標的時候，需要給B公司開個子賬號，反之亦然。這時候，A、B兩公司看似都是在用SAP做采購，但其實是用的是兩套SAP系統(tǒng)互相開了子賬號。換句話說，這相當于是兩個公司在一個以SAP為核心的局域網(wǎng)內部進行賬號內交易。

行業(yè)壁壘

多數(shù)交易流程圍繞單一行業(yè)內部規(guī)則構建，不同產(chǎn)業(yè)在采購邏輯、庫存單位、發(fā)票結構、財務結算方式等方面存在本質差異，系統(tǒng)間缺乏統(tǒng)一接口協(xié)議與履約標準，難以支撐多產(chǎn)業(yè)主體間的聯(lián)動交易與實時協(xié)同。如1688，它能做到的是對ToB的生意進行不同的數(shù)量，不同的價格的展示，但是復雜的賬期利息、賒銷、動態(tài)變價、違約金等交易復雜的邏輯，包括多級所聯(lián)動它都做不了，其本質上還是偏類ToC的模式。即便是當下AI 智能體進來之后依然也是只能形成單行業(yè)的、單平臺的多智能體協(xié)同集群，而無法跨行業(yè)。面對多角色、多路徑、多任務的復雜交易需求，現(xiàn)有平臺架構與行業(yè)體系難以有效承接，產(chǎn)業(yè)資源流通效率被嚴重限制。

二. AI 智能體時代下國內外大廠的破局嘗試

AI智能體時代，字節(jié)、阿里等國內大廠的智能體平臺及其開發(fā)的智能體，主要是面向toC和簡單的小B端場景，類似內容創(chuàng)作、客服服務等，而Saleforce目前的策略，則是在現(xiàn)有業(yè)務之上疊加AI Agent，這二者本質上還是工具助手的邏輯。美國智能體獨角獸Sierra AI實現(xiàn)了對企業(yè)內部小部分業(yè)務的智能體替代，但這依舊是一種局限在單一業(yè)務內的單智能體編排，企業(yè)內業(yè)務壁壘仍然存在。

而有望破除掉業(yè)務壁壘的大廠方案，是微軟在Build 2025中明確提出的“開放的智能體網(wǎng)絡”（Open Agentic Web）的愿景，微軟期望通過在一個統(tǒng)一的平臺構建適配不同業(yè)務場景的智能體網(wǎng)絡，實現(xiàn)AI Agent跨業(yè)務場景自主運作。但企業(yè)們是天然需要相互交易的“社會性動物”，一個只存在于單一企業(yè)內而無法與外部互聯(lián)互通的智能體網(wǎng)絡仍有很強的局限性，為此，微軟提出希望將在2027年實現(xiàn)構造一個社會級智能體網(wǎng)絡的構想。而這一微軟對于未來的設想，其實已是現(xiàn)實。

三. 產(chǎn)業(yè)級Agentic AI多智能體協(xié)同，徹底打破企業(yè)內外部的三層壁壘

艾氪智能的產(chǎn)業(yè)級Agentic AI（代理型人工智能）是一種能夠自主感知環(huán)境、規(guī)劃任務并采取行動，以實現(xiàn)復雜目標的智能系統(tǒng)。其核心特征是自主性和代理性，通過Multi-Agent AI多智能體協(xié)同完成跨領域、跨企業(yè)、跨企業(yè)、跨行業(yè)的復雜任務。2024年，艾氪智能率先推出全球首個且目前唯一的跨業(yè)務、跨企業(yè)、跨行業(yè)的多智能體自主協(xié)同平臺。我們以“3+3技術體系”作為核心支撐路徑，通過獨創(chuàng)的產(chǎn)業(yè)操作系統(tǒng) echOS 和產(chǎn)業(yè)級Agentic AI多智能體協(xié)同開發(fā)平臺宇宙島Unitrix，打破了企業(yè)與產(chǎn)業(yè)存在的三層壁壘數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)了“一號通行，萬物互聯(lián)”。這種樂高式革命的模塊化設計，使得企業(yè)可以像搭積木一樣快速搭建自己的 AI 智能體系統(tǒng)，大大縮短了開發(fā)周期，助力多智能體在產(chǎn)業(yè)環(huán)境中高效落地，構建了一個社會級的多智能體協(xié)同網(wǎng)絡。

以「產(chǎn)業(yè)資源+行業(yè)Know-how」形成的「數(shù)據(jù)+算法+架構」的獨特產(chǎn)業(yè)壁壘

對于企業(yè)這種無時無刻需要與外部產(chǎn)生交易的“社會性動物”，采銷主“生命線”業(yè)務是核心，可產(chǎn)業(yè)側交易是極其紛繁復雜的。在B2B產(chǎn)業(yè)側，對交易的實時性、復雜的上下游管理、結算方式、各類名目款項、圈層價格設置、商品SKU格式、跨企業(yè)多對多的業(yè)務對接所涉及的流程審批與授權等，都有極大的實際應用需求。而正如上文提到的業(yè)務、企業(yè)、行業(yè)三層壁壘，無論是過去的互聯(lián)網(wǎng)時代還是當下的AI時代，我們看不到已有的能夠支撐這種跨產(chǎn)業(yè)的、實時的多元復雜交易場景的產(chǎn)品與方案。而艾氪智能通過超600億GMV千行百業(yè)的真實產(chǎn)業(yè)交易積累，沉淀了出了集超多產(chǎn)業(yè)級工具、超多產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)、適配千行百業(yè)的復雜交易模型的ICB產(chǎn)業(yè)云腦技術（Industrial Cloud Brain），這是產(chǎn)業(yè)AI操作系統(tǒng)echOS的核心技術支撐，通過標準化、模塊化的方式重構產(chǎn)業(yè)智能化基礎設施?；贗CB產(chǎn)業(yè)云腦技術對于產(chǎn)業(yè)資源及行業(yè)Know-How的沉淀，艾氪智能形成了「數(shù)據(jù)+算法+架構」的獨特產(chǎn)業(yè)壁壘：

「數(shù)據(jù)：產(chǎn)業(yè)OS——產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和資源互聯(lián)大底座」-打破業(yè)務壁壘

構建面向產(chǎn)業(yè)流通側的數(shù)據(jù)與資源互聯(lián)大底座，通過統(tǒng)一接口、標準規(guī)范與協(xié)議體系，打通企業(yè)間在采購、訂單、庫存、銷售、物流、財務等關鍵環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)壁壘。

「架構：AI型產(chǎn)業(yè)獨立站——構建千變萬化的商業(yè)模式」-打破企業(yè)壁壘

AI型產(chǎn)業(yè)獨立站為每一個企業(yè)構建了“既獨立又互聯(lián)”的智能協(xié)作空間。每家企業(yè)都可擁有自己的獨立站配置自身的業(yè)務邏輯、運營機制和商業(yè)模式，按需升級采購、訂單、庫存、客戶管理、財務等核心能力，實現(xiàn)高度契合自身資源結構與業(yè)務策略的自主運營。同時基于平臺統(tǒng)一的身份認證、權限協(xié)同與流程標準，與其他企業(yè)實現(xiàn)系統(tǒng)間的無縫銜接與數(shù)據(jù)互聯(lián)，支持訂單自動匹配、庫存實時回傳、發(fā)貨進度共享等高頻交易履約協(xié)同場景。

「模型：產(chǎn)業(yè)ICB——適配千行百業(yè)的復雜交易模型」-打破行業(yè)壁壘

ICB沉淀了多產(chǎn)業(yè)、多業(yè)態(tài)的交易模型體系，廣泛適配包括同業(yè)聯(lián)盟、異業(yè)協(xié)同、分銷體系、代理網(wǎng)絡、采銷一體等多種商業(yè)合作模式，能夠靈活映射復雜的交易關系與履約路徑。支持多主體、多場景下的動態(tài)角色協(xié)作，滿足采銷分離、代采代銷、聯(lián)合定價、多級分賬等交易機制的精準配置與任務拆解。ICB構建了高彈性的實時交易模型，兼容千行百業(yè)的價格邏輯與支付規(guī)則，如動態(tài)定價、渠道差異定價、信用賬期、分期付款等多樣化交易方式，確保各類企業(yè)在統(tǒng)一框架下實現(xiàn)高自由度的商業(yè)協(xié)同。

多智能體自主協(xié)同平臺

「獨有的去中心化多智能體自主協(xié)同網(wǎng)絡」

該平臺具備高度自主感知、協(xié)同推理與動態(tài)執(zhí)行能力，不同于傳統(tǒng)流程驅動或單點智能系統(tǒng)，采用去中心化智能體架構，每個智能體如同“類人個體”，具備獨立理解上下文環(huán)境、判斷任務優(yōu)先級、規(guī)劃執(zhí)行路徑的能力，并可在無指令中心的條件下實現(xiàn)協(xié)作調度，適應多元、動態(tài)、復雜的產(chǎn)業(yè)場景。

在架構層面，基于谷歌A2A（Agent-to-Agent）協(xié)議之上自主優(yōu)化，構建了獨有的AMA（Agent Mutual Awareness）智能體共識協(xié)議體系。AMA協(xié)議突破了傳統(tǒng)協(xié)作中的靜態(tài)接口依賴，使每個智能體能夠具備任務狀態(tài)感知、目標協(xié)商與執(zhí)行自組織能力，從而實現(xiàn)跨企業(yè)、跨平臺、跨行業(yè)的多智能體分布式協(xié)同網(wǎng)絡，支持多角色參與、任務彈性分配與履約過程自動協(xié)調。

平臺已具備完整的感知—推理—決策—執(zhí)行—反饋閉環(huán)機制，并內嵌任務編排引擎、數(shù)據(jù)語義引擎與異構系統(tǒng)適配層，能夠靈活嵌入采購、訂單、倉儲、銷售、物流、財務等各類產(chǎn)業(yè)核心系統(tǒng)中，推動從企業(yè)內部自動化向跨組織智能協(xié)同網(wǎng)絡化的根本性升級。

「獨有的三個層級RAG模式」

不同于通用場景中僅依賴“短期+長期記憶”的簡單RAG結構，我們從產(chǎn)業(yè)智能體的角色差異與任務顆粒度出發(fā)，構建了個人級、企業(yè)級、平臺級三層RAG體系，形成覆蓋個體感知、組織記憶、生態(tài)知識共享的完整知識反饋機制。

「獨有的6000+產(chǎn)業(yè)交易級MCP工具集群」

工具集群覆蓋采購、詢價、報價、比價、合同、訂單、庫存同步、物流跟蹤、銷售管理、財務對賬、等交易行為，具備高適配性和可組合性，可根據(jù)不同產(chǎn)業(yè)特征與企業(yè)系統(tǒng)靈活調用、動態(tài)配置。工具集群具備高度兼容性和場景適應性，能對接企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)與平臺環(huán)境，支持多種數(shù)據(jù)格式、操作方式和流程規(guī)范。

從以上艾氪智能的布局技術布局不難看出，所謂ICB產(chǎn)業(yè)多元化交易模型，核心在于把所有的業(yè)務場景全部打碎重建，變成功能元再組成再依靠AI產(chǎn)業(yè)獨立站的技術，把每個企業(yè)變成既獨立又互聯(lián)的獨立個體，去掉賬號隔離，使得賬號平權。

另一方面，ICB云腦，把所有交易全部功能元化之后，再把這些功能元組合成既能夠在企業(yè)互通互聯(lián)，又能在企業(yè)外部互聯(lián)互通的AI應用與AI Agent，真正做到由智能體集群自主協(xié)同的，既跨業(yè)務，又跨企業(yè)與行業(yè)的實時交易能力，打破商業(yè)進化中的三層壁壘，并最終構建出一個社會級AI智能體產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡。

結語

艾氪智能的探索，不僅是技術的突破，更是商業(yè)文明的進化。當智能體在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡中自由對話，當跨企業(yè)協(xié)同變得無縫高效，當商業(yè)決策超越人類認知極限，我們正在見證一個“智能商業(yè)生態(tài)”的誕生。

這不再是單個企業(yè)的效率提升，而是整個產(chǎn)業(yè)體系的重構 ——從“零和博弈”到“共生進化”，從“鏈式結構”到“網(wǎng)絡協(xié)同”，從“人工決策” 到“AI智能協(xié)同”。正如互聯(lián)網(wǎng)改變了信息傳播方式，艾氪智能正在改變商業(yè)協(xié)作的本質。對于企業(yè)而言，這不是選擇題，而是生存題 —— 要么主動融入智能商業(yè)生態(tài)，要么被時代的浪潮淘汰。

站在產(chǎn)業(yè)變革的十字路口，艾氪智能如同一位拓荒者，在荒蕪的技術原野上踏出了一條清晰的路徑。他們用技術證明：當AI 突破企業(yè)邊界，當系統(tǒng)打破異構壁壘，當決策超越人類局限，商業(yè)的未來將不再受限于固化的流程和封閉的系統(tǒng)，而是在智能協(xié)同的無限可能中自由生長。