9月13日上午，以“元生有AI萬(wàn)物盛開”為主題的2025年服貿(mào)會(huì)“數(shù)字開物·奇點(diǎn)π對(duì)”主題沙龍活動(dòng)在北京成功舉辦。來(lái)自中國(guó)信通院人工智能研究所、來(lái)畫科技、思必馳、浩云長(zhǎng)盛、優(yōu)刻得、曙光數(shù)創(chuàng)、ByteBridge、沨呵智慧、算力自由等業(yè)內(nèi)專家與貫穿AI與算力全景生態(tài)的優(yōu)秀企業(yè)代表出席活動(dòng)并做精彩分享。

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，與會(huì)嘉賓共同探討了大模型技術(shù)的演進(jìn)趨勢(shì)、包括AI陪伴、AI辦公等AI應(yīng)用的落地實(shí)踐，以及智算中心的基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新、智算中心的熱管理革命、GPU集群的精益化管理、服務(wù)于中小創(chuàng)業(yè)者的AI算力云發(fā)展現(xiàn)狀以及AI浪潮下全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展路徑等前沿議題。本場(chǎng)活動(dòng)由中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)、2025年服貿(mào)會(huì)ICT展指導(dǎo)，首都會(huì)展集團(tuán)、數(shù)字開物主辦，科智傳媒承辦。

01

前瞻洞察：大模型技術(shù)持續(xù)演進(jìn)，Agent應(yīng)用進(jìn)入規(guī)模落地階段

在主旨演講環(huán)節(jié)，中國(guó)信通院人工智能研究所平臺(tái)與工程化部主任曹峰帶來(lái)題為《大模型技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)》的分享。

曹峰表示，大模型已成為人工智能發(fā)展的核心方向，其能力在過(guò)去數(shù)年飛速提升。他闡述了產(chǎn)業(yè)面臨的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變：一方面，隨著公開數(shù)據(jù)即將耗盡，數(shù)據(jù)重心需轉(zhuǎn)向私域及專業(yè)領(lǐng)域；另一方面，為滿足日益增長(zhǎng)的應(yīng)用需求，算力焦點(diǎn)正從模型訓(xùn)練大規(guī)模轉(zhuǎn)向推理部署。

曹峰表示，智能體正成為大模型的核心應(yīng)用模式，他介紹了智能體領(lǐng)域有三類活躍的產(chǎn)品創(chuàng)新，一是通用的智能體開發(fā)平臺(tái)，二是通用的智能體應(yīng)用，三是面向特定任務(wù)的專用智能體。此外，智能體的商業(yè)落地呈現(xiàn)出研發(fā)與營(yíng)銷服務(wù)端強(qiáng)、中間生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)弱的“微笑曲線”形態(tài)，智能體有望成為未來(lái)智能時(shí)代的“核心原子細(xì)胞”。

此外，他認(rèn)為企業(yè)在落地大模型時(shí)面臨著高投入成本、效果不確定性和技術(shù)棧復(fù)雜等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。若想深度使用大模型，必須摒棄零散嘗試，采取系統(tǒng)化的工程思維。

02

AI場(chǎng)景革命：重塑溝通方式與辦公形態(tài)

聚焦AI應(yīng)用，北京來(lái)畫科技文化有限公司董事、合伙人白宇進(jìn)行了《每個(gè)人的 AI 伙伴，無(wú)邊界的溝通橋梁》的分享。

白宇表示，當(dāng)前AI應(yīng)用無(wú)需執(zhí)著于自建大模型，利用開源模型結(jié)合自身在垂類行業(yè)的深厚數(shù)據(jù)積累，是更高效的實(shí)踐路徑。他介紹道，來(lái)畫科技致力于打造有溫度的AI伙伴與無(wú)邊界的溝通橋梁。在AI數(shù)字人領(lǐng)域，Vinabot通過(guò)自研多模態(tài)大模型等技術(shù)，將虛擬IP與實(shí)體陪伴機(jī)器人相結(jié)合，創(chuàng)造情緒價(jià)值。在AI翻譯領(lǐng)域，音諾智能InnAIO聚焦AI翻譯領(lǐng)域，憑借多年積累的精準(zhǔn)語(yǔ)料庫(kù)，推出了AI翻譯機(jī)、翻譯耳機(jī)及無(wú)障礙會(huì)議室等產(chǎn)品，旨在用AI打破語(yǔ)言邊界。通過(guò)IP孵化、硬件賦能等商業(yè)模式，來(lái)畫正構(gòu)建一個(gè)可循環(huán)的AI數(shù)字化生命系統(tǒng)。

思必馳科技股份有限公司IOT事業(yè)部智慧辦公產(chǎn)品線北區(qū)商務(wù)總監(jiān)苑鵬飛帶來(lái)《AI浪潮下智能辦公新形態(tài)》分享。

苑鵬飛表示，當(dāng)前，AI的應(yīng)用正顯著提升辦公系統(tǒng)的效率。他闡述了思必馳針對(duì)智能辦公行業(yè)的核心技術(shù)與方案，公司利用自研的AI語(yǔ)音算法，通過(guò)AI降噪等技術(shù)實(shí)現(xiàn)更清晰真實(shí)的會(huì)議通話效果。其自研的AI硬件能在保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全的前提下，私有化生成會(huì)議紀(jì)要。其核心產(chǎn)品“AI辦公助理”能將會(huì)議內(nèi)容高效轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)清晰的紀(jì)要，讓會(huì)議成果清晰落地。思必馳通過(guò)整合AI硬件與軟件，輸出了整體化實(shí)施能力，打造了從前端開會(huì)到后端紀(jì)要生成的閉環(huán)管理。

03

與“大模型”共舞：聚焦智能算力底座新架構(gòu)

聚焦AI算力，廣東浩云長(zhǎng)盛網(wǎng)絡(luò)股份有限公司首席增長(zhǎng)官趙亮發(fā)表主題演講：《智算中心演變及其趨勢(shì)分析》。

趙亮指出，AI大模型正推動(dòng)服務(wù)器硬件形態(tài)發(fā)生改變，而超節(jié)點(diǎn)正驅(qū)動(dòng)智算中心基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)生深刻變革。大模型參數(shù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)及向混合專家模型（MOE）等范式轉(zhuǎn)變，使算力發(fā)展需突破單節(jié)點(diǎn)GPU和CPU內(nèi)存墻限制，并解決通信帶寬延遲不足的通信墻問(wèn)題。

為突破通信墻和內(nèi)存墻瓶頸，業(yè)界將全面轉(zhuǎn)向以Scale-up網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)為核心的“超節(jié)點(diǎn)”解決方案。超節(jié)點(diǎn)的部署對(duì)===鏈接===有新要求：物理上需更高承重與層高，技術(shù)上液冷和高壓直流將成為趨勢(shì)。他認(rèn)為未來(lái)智算中心必須具備高密度、高效率、高彈性和大規(guī)模的“四高”特征。此外，他介紹浩云長(zhǎng)盛已在京津冀及長(zhǎng)三角地區(qū)等地布局支持超節(jié)點(diǎn)和快速交付的新一代數(shù)據(jù)中心資源。

優(yōu)刻得科技股份有限公司新興產(chǎn)業(yè)事業(yè)部銷售總監(jiān)石闖分享了《混合云智算一體化協(xié)同，驅(qū)動(dòng) AIGC 高質(zhì)量落地》。

石闖先回顧了AIGC行業(yè)的演進(jìn)趨勢(shì)，他指出，AIGC已從單一工具演變?yōu)槎嗄B(tài)的基礎(chǔ)底座，產(chǎn)業(yè)推進(jìn)正從構(gòu)想走向真實(shí)落地，市場(chǎng)規(guī)模與底層算力設(shè)施同步高速增長(zhǎng)，行業(yè)格局也更聚焦于具體應(yīng)用場(chǎng)景。AIGC的發(fā)展也對(duì)底層智算中心提出了更高要求，正推動(dòng)其向著規(guī)?；瘮U(kuò)張、服務(wù)普惠化，以及在PUE指標(biāo)驅(qū)動(dòng)下的綠色化格局演進(jìn)。面對(duì)這些趨勢(shì)，石闖表示，優(yōu)刻得始終堅(jiān)持規(guī)范化建設(shè)與高標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)維，打造安全、高效、可靠的智算基礎(chǔ)設(shè)施，結(jié)合云計(jì)算的技術(shù)積累和服務(wù)能力，為客戶提供持續(xù)穩(wěn)定的算力支撐與服務(wù)保障，從而更好地幫助各行業(yè)用戶在產(chǎn)業(yè)浪潮中實(shí)現(xiàn)AIGC的高質(zhì)量落地。

沨呵智慧科技（上海）有限公司AI基礎(chǔ)架構(gòu)部智算產(chǎn)品總監(jiān)丁闊分享《沨呵天邃精益智算平臺(tái)，充分釋放每一張GPU卡的價(jià)值》。

丁闊在演講中深入剖析了當(dāng)前智算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，他指出，產(chǎn)業(yè)在智算中心建設(shè)和運(yùn)營(yíng)中普遍面臨嚴(yán)峻的穩(wěn)定性與投資回報(bào)挑戰(zhàn)。他認(rèn)為，大規(guī)模訓(xùn)練中硬件故障頻發(fā)是核心痛點(diǎn)之一，特別是GPU卡、顯存和光模塊的損壞，嚴(yán)重影響了訓(xùn)練效率和成本。從產(chǎn)業(yè)投資角度看，智算中心還面臨GPU技術(shù)快速迭代導(dǎo)致現(xiàn)有算力貶值、商業(yè)回報(bào)降低的風(fēng)險(xiǎn)。

此外，平臺(tái)框架效率低下、推理資源利用率不足等，也是阻礙算力價(jià)值轉(zhuǎn)化的普遍經(jīng)營(yíng)難題。對(duì)此，他闡述了沨呵智慧的“精益智算”核心理念。他表示，應(yīng)借鑒先進(jìn)制造業(yè)的精益思想，系統(tǒng)性地解決智算管理的痛點(diǎn)。該理念通過(guò)智能調(diào)度引擎提升GPU利用率，通過(guò)預(yù)判式運(yùn)維和Checkpoint斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)等技術(shù)保障訓(xùn)練穩(wěn)定性，并通過(guò)模型全生命周期管理提供一站式訓(xùn)推服務(wù)。

04

"冷"靜應(yīng)對(duì)算力熱潮：解碼AI時(shí)代數(shù)據(jù)中心的冷卻技術(shù)演進(jìn)

曙光數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新技術(shù)(北京)股份有限公司技術(shù)發(fā)展部總監(jiān)黃元峰帶來(lái)了《超高密度AI大集群液冷關(guān)鍵技術(shù)分享》。

黃元峰博士表示，當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)正向百萬(wàn)卡級(jí)超大集群演進(jìn)，芯片與機(jī)柜功率密度呈爆炸式增長(zhǎng)，此外，面對(duì)嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)中心能耗挑戰(zhàn)和國(guó)家對(duì)PUE的嚴(yán)格限制，傳統(tǒng)風(fēng)冷已無(wú)法滿足需求，液冷已成為數(shù)據(jù)中心散熱的必然選擇。他認(rèn)為，當(dāng)前液冷市場(chǎng)中，雖冷板式占主流，但面向未來(lái)的超高密度AI集群，相變浸沒式液冷是非常具有應(yīng)用潛力的方案之一。黃博士介紹了曙光全浸沒相變液冷技術(shù)的四大特點(diǎn)：性能強(qiáng)勁、兼容性好、高密度部署及安全可靠，他闡述了公司在配電方案、冷卻液自主研發(fā)與成本控制、材料兼容性體系、高效換熱以及結(jié)構(gòu)密封等方面的關(guān)鍵技術(shù)突破，該技術(shù)已在多個(gè)國(guó)家級(jí)先進(jìn)計(jì)算中心成功落地。

上海瑞技計(jì)算機(jī)科技有限公司（ByteBridge）數(shù)據(jù)中心工程總監(jiān)趙春曉分享《AI時(shí)代算力中心熱管理革命》。

趙春曉指出，AI的興起對(duì)算力中心的散熱提出了巨大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)風(fēng)冷在面對(duì)單機(jī)柜30千瓦以上的功耗時(shí)已顯現(xiàn)瓶頸，而液冷技術(shù)的優(yōu)勢(shì)則日益凸顯，液冷成為必然趨勢(shì)。她闡述了液冷技術(shù)的發(fā)展歷程、不同類型（如直接芯片冷卻、浸沒式冷卻）及其優(yōu)缺點(diǎn)，她認(rèn)為從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，能夠應(yīng)對(duì)更高功率密度的混合式液冷將是未來(lái)高性能計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)方向。此外她表示，可以通過(guò)能源的梯級(jí)利用，尤其是余熱回收技術(shù)，不僅能解決AI芯片的高散熱問(wèn)題，還能將算力中心的負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)變?yōu)槟茉礃屑~，從而提升整體能源效率。最后，她還分享了ByteBridge在全球范圍內(nèi)成功交付的多個(gè)高密度AI系統(tǒng)及液冷項(xiàng)目案例。

05

奇點(diǎn)圓桌π對(duì)：

中國(guó)企業(yè)出海背后：中國(guó)AI與算力有哪些“科技狠活兒”？

在最后的“奇點(diǎn)圓桌π對(duì)”環(huán)節(jié)，一場(chǎng)關(guān)于《中國(guó)企業(yè)出海背后，AI與算力都有哪些“科技狠活兒”？》的深度對(duì)話將現(xiàn)場(chǎng)氣氛推向高潮。

本場(chǎng)圓桌由數(shù)字開物主理人、IDC圈總編輯郭佳主持，北京來(lái)畫科技文化有限公司董事、合伙人白宇，廣東浩云長(zhǎng)盛網(wǎng)絡(luò)股份有限公司首席增長(zhǎng)官趙亮，北京算力自由科技有限公司董事長(zhǎng)黃新平，上海瑞技計(jì)算機(jī)科技有限公司（ByteBridge）數(shù)據(jù)中心工程總監(jiān)趙春曉共同參與。

來(lái)畫科技董事、合伙人白宇認(rèn)為，AI陪伴是極具潛力的應(yīng)用賽道，預(yù)計(jì)到2030年產(chǎn)業(yè)價(jià)值將突破千億美金。他表示，算力是未來(lái)的“===鏈接===”，在此之上將衍生出百花齊放的數(shù)字產(chǎn)業(yè)。

浩云長(zhǎng)盛首席增長(zhǎng)官趙亮認(rèn)為，當(dāng)前由大模型驅(qū)動(dòng)的AI浪潮是一場(chǎng)沒有終點(diǎn)的技術(shù)革命。他指出，整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈，從上層的應(yīng)用到底層算力基礎(chǔ)設(shè)施，輻射度高，構(gòu)成了一種全新的“開辟式創(chuàng)新”。智算產(chǎn)業(yè)擁有巨大的帶動(dòng)效應(yīng)，將催生一個(gè)從應(yīng)用、算力、電力到解決方案的緊耦合生態(tài)。

算力自由董事長(zhǎng)黃新平表示，當(dāng)前應(yīng)用落地明顯滯后于技術(shù)發(fā)展，這為AI創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造了巨大的機(jī)會(huì)窗口。他預(yù)測(cè)，未來(lái)算力將像水電、WiFi一樣，成為無(wú)感、便捷且不可或缺的社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施，其公司的目標(biāo)就是通過(guò)靈活的===鏈接===，降低創(chuàng)新門檻，激發(fā)開發(fā)者熱情。

ByteBridge數(shù)據(jù)中心工程總監(jiān)趙春曉指出，在企業(yè)出海的實(shí)際項(xiàng)目部署中，液冷技術(shù)的全球化交付面臨著幾大核心挑戰(zhàn)：一是缺乏統(tǒng)一的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)；二是技術(shù)新、難度高，尤其對(duì)運(yùn)維能力要求嚴(yán)苛；三是具備多語(yǔ)言、跨文化背景的專業(yè)人才短缺。盡管如此，液冷技術(shù)仍處在高速增長(zhǎng)期。她介紹了公司已在海外市場(chǎng)提出的“冷卻即服務(wù)”新模式，并認(rèn)為未來(lái)會(huì)催生混合液冷模式。

本次活動(dòng)為業(yè)界搭建了一個(gè)貫穿AI與算力全景生態(tài)的交流平臺(tái)，凝聚了產(chǎn)業(yè)共識(shí)。我們正處在一個(gè)由技術(shù)奇點(diǎn)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的臨界點(diǎn)，展望未來(lái)，AI與算力的協(xié)同發(fā)展正成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。