7月26日，2018“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)中國行·廣東峰會在廣州舉辦，在醫(yī)學(xué)人工智能論壇上，騰訊旗下AI醫(yī)學(xué)解決方案 “騰訊覓影”正式發(fā)布乳腺腫瘤篩查AI系統(tǒng)，首次在國內(nèi)利用人工智能實(shí)現(xiàn)了乳腺腫瘤的良惡性判別，并自動生成乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（BI-RADS）分級報告。

“騰訊覓影”發(fā)布乳腺腫瘤篩查AI系統(tǒng)

據(jù)悉，“騰訊覓影”乳腺腫瘤篩查AI系統(tǒng)由騰訊公司與中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院、中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院、廣東省中醫(yī)院、廣東省婦幼保健院和廣東省第二人民醫(yī)院等醫(yī)院聯(lián)合研發(fā)，目前已經(jīng)在廣東省第二人民醫(yī)院及全國其他10余家三甲醫(yī)院進(jìn)入臨床預(yù)試驗(yàn)。該系統(tǒng)的推出，將有助于臨床醫(yī)生更準(zhǔn)確、高效地發(fā)現(xiàn)乳腺腫瘤，提升基層醫(yī)院對早期乳腺癌的診斷水平，幫助患者獲得早篩早診早治的醫(yī)療服務(wù)。

推動“早篩”應(yīng)對女性“頭號殺手”

2018年4月，國家癌癥中心發(fā)布的最新一期全國癌癥統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，乳腺癌在中國女性癌癥的發(fā)病率中穩(wěn)居第一，已成為威脅女性健康的“頭號殺手”。

中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院甲狀腺乳腺外科主任呂偉明教授指出，由于飲食習(xí)慣偏向高脂多油，生活和工作壓力增大，主動和被動吸煙增多，我國乳腺癌發(fā)病率近年來增速位于世界前列，尤其是北京、上海、廣州等城市發(fā)病率，已接近歐美發(fā)達(dá)國家的高發(fā)水平。我國乳腺癌病患具有發(fā)病年齡早，就診病期晚的特點(diǎn)，女性乳腺癌平均發(fā)病年齡較歐美國家年輕10歲左右，發(fā)病高峰年齡在45至55歲，由于自身重視程度不足，而且缺乏有效的篩查，導(dǎo)致了國內(nèi)乳腺癌初診時分期較晚。

中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院乳腺腫瘤中心主任、哈佛大學(xué)腫瘤中心講師劉強(qiáng)則表示，中國女性的乳腺癌防范意識不夠是關(guān)鍵問題：乳腺癌只要早期發(fā)現(xiàn)，治愈率很高，保乳幾率也很高，而由于拖延，導(dǎo)致延誤了治療，保乳幾率也就大大降低。相對肺癌、胃癌等癌癥，乳腺癌更易防治、治愈，早期乳腺癌的五年生存率可達(dá)90%以上，發(fā)現(xiàn)越晚，生存率和保乳希望就越低。因此，精準(zhǔn)、定期的篩查至關(guān)重要，通過早篩手段和規(guī)范化、個體化綜合治療，能有效的降低乳腺癌死亡率。

當(dāng)前，乳腺癌早篩工作的難點(diǎn)在于推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源精準(zhǔn)下沉，提高年輕醫(yī)生和基層醫(yī)生的早篩水平。我國歷來對乳腺癌防治高度重視，全國婦聯(lián)、衛(wèi)生部在2009年7月7日就共同啟動全國農(nóng)村婦女“兩癌”檢查項(xiàng)目，包括乳腺癌和宮頸癌。但是國內(nèi)人口基數(shù)大，缺乏有資質(zhì)的?？漆t(yī)生，令早篩的普查推進(jìn)有一定困難。而且國內(nèi)乳腺專業(yè)的放射科、超聲科醫(yī)生人數(shù)較少，處于連軸工作狀態(tài)，很難抽出時間和精力去培養(yǎng)年輕醫(yī)生和基層醫(yī)生。

AI助力突破傳統(tǒng)乳腺篩查難題

據(jù)了解，乳腺鉬靶X線攝影檢查是目前國內(nèi)外常見的乳腺腫瘤篩查手段，醫(yī)生需要花費(fèi)大量的精力進(jìn)行多圖比對診斷，在乳腺腺體致密豐富的情況下，準(zhǔn)確辨別腺體和病變是一個不小的挑戰(zhàn)。而人工智能醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)的出現(xiàn)，則為乳腺鉬靶X線攝影檢查帶來了破題思路。

"騰訊覓影"乳腺腫瘤篩查AI系統(tǒng)采用了全新設(shè)計的TMuNet模型，這是一個專為乳腺鉬靶篩查而設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，針對性地解決了乳腺鉬靶檢查需要多圖診斷，圖片分辨率過大不易進(jìn)行機(jī)器訓(xùn)練等技術(shù)難題，使得"騰訊覓影"乳腺腫瘤篩查AI系統(tǒng)對乳腺腫瘤的識別準(zhǔn)確率，比采用通用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提升超過20%。

同時，在騰訊與中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院、中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院、廣東省中醫(yī)院、廣東省婦幼保健院和廣東省第二人民醫(yī)院等聯(lián)合研發(fā)過程中，集中挖掘出大量疑難病例，通過醫(yī)學(xué)專家論證與標(biāo)注，大大增強(qiáng)了AI模型對疑難病例的分辨能力。

據(jù)介紹，“騰訊覓影”乳腺腫瘤篩查AI系統(tǒng)相較傳統(tǒng)肉眼篩查實(shí)現(xiàn)了兩大重大突破：首先，傳統(tǒng)乳腺鉬靶檢查需要醫(yī)生觀察患者乳房影像，再根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)對病情作出診斷，“騰訊覓影”能自動識別并定位可疑病灶，標(biāo)出腫塊灶和鈣化灶位置，幫助醫(yī)生快速找到疑點(diǎn)。其次，“騰訊覓影”能進(jìn)一步判別腫瘤的良惡性風(fēng)險程度，并自動生成乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（BI-RADS）分級報告。這兩大技術(shù)突破，AI醫(yī)療領(lǐng)域的新突破，旨在通過AI技術(shù)與醫(yī)生的相互配合，大大提高醫(yī)生的“看片”效率，減少“漏診”的發(fā)生。

經(jīng)大樣本、非同源、多中心的測試統(tǒng)計，“騰訊覓影”乳腺腫瘤篩查AI系統(tǒng)檢測乳腺鈣化和惡性腫塊的敏感度分別達(dá)到了99%和90.2%，對乳腺腫瘤的良惡性判別敏感度和特異度分別為87%和96%。這意味著人工智能技術(shù)有望在乳腺癌早篩中成為臨床醫(yī)生的得力助手，輔助醫(yī)生更準(zhǔn)確、高效地發(fā)現(xiàn)乳腺癌。

未來，通過醫(yī)聯(lián)體、遠(yuǎn)程診斷等方式，“騰訊覓影” 乳腺腫瘤篩查AI系統(tǒng)有望下沉到基層醫(yī)療系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)的傳遞，幫助基層醫(yī)生提升乳腺癌的早篩水平，為廣大城鄉(xiāng)群眾提供普惠醫(yī)療的新途徑。