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騰訊覓影發(fā)布影像云 設(shè)立開放實(shí)驗(yàn)室批量孵化AI應(yīng)用

2020-10-21 10:31:01AI云資訊964

2020年10月20日,在第83屆中國(guó)國(guó)際醫(yī)療器械博覽會(huì)(CMEF)上,騰訊覓影發(fā)布了全新的影像云產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)以患者為中心的影像檔案管理;同時(shí)還設(shè)立開放實(shí)驗(yàn)室,面向科研機(jī)構(gòu)、高校、科創(chuàng)企業(yè)開放騰訊儲(chǔ)備的醫(yī)學(xué)AI能力,幫助行業(yè)批量孵化醫(yī)學(xué)AI應(yīng)用。

包括基層AI導(dǎo)輔診系統(tǒng)、腫瘤助手、智慧醫(yī)療解決方案,以及智慧醫(yī)保等騰訊醫(yī)療的創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案也一同亮相CMEF,共同構(gòu)筑連接患者與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的分級(jí)診療體系。

騰訊醫(yī)療副總裁王少君指出,騰訊覓影、導(dǎo)輔診系統(tǒng)、腫瘤助手等多個(gè)醫(yī)療AI產(chǎn)品已證明了人工智能技術(shù)與醫(yī)療結(jié)合的可行性,騰訊希望加深與行業(yè)合作伙伴的開放合作,一起做好醫(yī)療AI的“應(yīng)用題”,依托騰訊覓影開放實(shí)驗(yàn)室,打造覆蓋醫(yī)療健康全流程、全場(chǎng)景的解決方案。

圖:騰訊醫(yī)療副總裁王少君為騰訊醫(yī)療健康新品發(fā)布會(huì)致辭

完整影像上云:減少患者重復(fù)檢查

優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源在大城市高度集中,而占比更高的農(nóng)村人口卻只擁有相對(duì)稀缺的醫(yī)療資源。本應(yīng)成“正三角”發(fā)展的醫(yī)療體系,由于醫(yī)療資源配置的不合理,卻成為“倒三角”。 在政策的激勵(lì)下,分級(jí)診療在多個(gè)領(lǐng)域都已進(jìn)入到實(shí)質(zhì)性的發(fā)展階段,但在就診過程中,重復(fù)檢查既增加了患者負(fù)擔(dān),又浪費(fèi)了醫(yī)療資源。

傳統(tǒng)的影像檢查,檢查等待時(shí)間長(zhǎng)、患者需要線下打印影像膠片,不便于攜帶和管理。同時(shí)醫(yī)生往往只會(huì)把發(fā)現(xiàn)病灶的影像給到患者,在患者需要轉(zhuǎn)診時(shí),由于沒有全部的醫(yī)學(xué)影像信息,醫(yī)生無(wú)法進(jìn)行進(jìn)一步的診斷,因此往往在這個(gè)環(huán)節(jié)會(huì)產(chǎn)生不必要的重復(fù)檢查。通過騰訊覓影?影像云,就診患者可以就近選擇基層醫(yī)院、影像中心等進(jìn)行影像學(xué)檢查。通過患者影像檔案小程序,患者可以隨時(shí)隨地查看影像報(bào)告和原始圖像,實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的一站式管理,取代了傳統(tǒng)的打印膠片和刻錄光盤,并且通過患者授權(quán)可實(shí)現(xiàn)跨院和跨地區(qū)的影像資料分享,讓完整的醫(yī)療影像檔案隨時(shí)隨地可查,避免不必要的重復(fù)檢查,減少醫(yī)療資源浪費(fèi)。

圖:騰訊覓影·影像云在第83屆CMEF騰訊醫(yī)療健康展廳首次發(fā)布亮相

此外,騰訊覓影·影像云還可以結(jié)合企業(yè)微信,連接醫(yī)聯(lián)體內(nèi)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu),患者可以在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)拍片,通過遠(yuǎn)程診斷獲取專家的診斷服務(wù),使醫(yī)療資源真正下沉基層服務(wù)基層,助力分級(jí)診療的落地。當(dāng)基層醫(yī)生遇到疑難病例時(shí),醫(yī)生可以通過騰訊實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)進(jìn)行在線會(huì)診,并可以實(shí)現(xiàn)會(huì)診多方的影像實(shí)時(shí)協(xié)同操作,提高溝通效率。優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的下沉,讓基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供的影像診斷服務(wù)更貼近上級(jí)醫(yī)院,把更多的常見病、多發(fā)病留在基層,依據(jù)疾病的輕重緩急,實(shí)現(xiàn)“雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治”。醫(yī)療資源的上下貫通,將釋放、提升醫(yī)療服務(wù)體系整體效能,更好地實(shí)施分級(jí)診療和滿足群眾健康需求。

圖:騰訊覓影·影像云可以結(jié)合企業(yè)微信,連接醫(yī)聯(lián)體內(nèi)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)

AI導(dǎo)輔診下基層:提升醫(yī)生能力及患者體驗(yàn)

據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,從2012年到2018年,基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療人次占比從59.7%下降到53%?!耙挥胁皇娣?,就往大醫(yī)院趕”,依然目前普遍存在的普遍現(xiàn)象。提升基層醫(yī)療系統(tǒng)服務(wù)能力,以及公眾對(duì)基層醫(yī)療服務(wù)的認(rèn)可,對(duì)實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療至關(guān)重要。

據(jù)介紹,騰訊基層AI導(dǎo)輔診系統(tǒng)通過十大醫(yī)院定制化模塊、五大通用醫(yī)學(xué)知識(shí)模塊,覆蓋就診全流程,從診前院外導(dǎo)診、預(yù)診,到院內(nèi)的分診、輔診、診斷準(zhǔn)確性與用藥安全審核,到診后院外的持續(xù)用藥指導(dǎo)、復(fù)診建議,全面提升基層醫(yī)院醫(yī)生診療能力以及患者就醫(yī)體驗(yàn)。

患者有序地被引導(dǎo)到基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)也有更好的診療能力為患者提供專業(yè)、便捷的就醫(yī)服務(wù),從而形成良好運(yùn)轉(zhuǎn)的正循環(huán),真正促進(jìn)基層醫(yī)療的活力。目前,騰訊為醫(yī)生提供幫助的AI輔助決策系統(tǒng),已實(shí)現(xiàn)覆蓋超過3000種疾病。

AI助力慢病診療:醫(yī)療報(bào)告智能管理

以腫瘤為代表的慢性病診療周期長(zhǎng),醫(yī)療數(shù)據(jù)多,往往患者在每次就診時(shí)都要攜帶大量的紙質(zhì)報(bào)告,難以管理;而醫(yī)生在就診時(shí)查看未經(jīng)整理的紙質(zhì)報(bào)告,以及詢問患者的基本信息時(shí)也會(huì)花費(fèi)大量的時(shí)間,醫(yī)療資源難以高效利用。

致力于降低醫(yī)患溝通的成本,提高診療效率,騰訊推出“患者檔案”解決方案:患者通過拍照的方式上傳醫(yī)療報(bào)告,AI進(jìn)行分析,幫助患者整理醫(yī)療資料。并且AI還會(huì)在患者就診前梳理用戶現(xiàn)在的病情信息,與原有檔案中的數(shù)據(jù)結(jié)合,自動(dòng)生成電子版病情發(fā)展時(shí)間軸,發(fā)送給授權(quán)的醫(yī)生,節(jié)省醫(yī)生梳理病情和書寫病歷時(shí)間,提高問診效率。

同時(shí)通過“AI自助咨詢”產(chǎn)品,采用對(duì)話的方式,利用自然語(yǔ)言分析技術(shù)和專業(yè)的知識(shí)庫(kù),智能回答患者與醫(yī)療知識(shí)類和就醫(yī)流程類相關(guān)的問題,進(jìn)一步方便就診患者,節(jié)省醫(yī)院工作量。據(jù)悉,目前相關(guān)產(chǎn)品已經(jīng)落地10余家頭部腫瘤醫(yī)院,覆蓋26.6%的腫瘤??漆t(yī)院就診患者,服務(wù)患者數(shù)達(dá)37萬(wàn),平均每次節(jié)約問診時(shí)間3分鐘。

騰訊覓影開放實(shí)驗(yàn)室:批量孵化醫(yī)學(xué)AI應(yīng)用

在醫(yī)學(xué)AI領(lǐng)域,科研院校、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科創(chuàng)企業(yè)普遍面臨數(shù)據(jù)來(lái)源少、標(biāo)注太耗時(shí)、缺乏適用算法、算力難滿足等痛點(diǎn)。騰訊打造基于騰訊云安全存儲(chǔ)與強(qiáng)大算力的一站式智能服務(wù)平臺(tái)——騰訊覓影·開放實(shí)驗(yàn)室,發(fā)揮騰訊自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì),為臨床醫(yī)生、科創(chuàng)企業(yè)提供從數(shù)據(jù)脫敏、接入、標(biāo)注,到模型訓(xùn)練、測(cè)試、應(yīng)用的全流程服務(wù),帶動(dòng)行業(yè)共同進(jìn)步,提升醫(yī)學(xué)影像人工智能生態(tài)的整體研究能力。

同時(shí),騰訊還宣布發(fā)起AI創(chuàng)新大賽,面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研高校、科創(chuàng)企業(yè)征集賽題,根據(jù)臨床的真實(shí)需求出題,利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù),破解臨床醫(yī)學(xué)難題。

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