在其I/O開發(fā)者大會上，Google今天宣布了其下一代定制的張量處理單元（TPU）人工智能芯片。這是TPU芯片的第四代產(chǎn)品，Google稱其速度是上一版本的兩倍。正如Google首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊所指出的，這些芯片整合了4096個v4 TPU，一個pod就可以提供超過一個exaflop的AI計算能力。

Google使用定制芯片為其自己的許多機器學習服務提供動力，但與此同時它也將把這最新一代產(chǎn)品作為其Google云平臺的一部分提供給開發(fā)者。

“這是我們在Google部署過的最快的系統(tǒng)，對我們來說是歷史性的里程碑，”皮查伊說。“以前要想獲得1個exaflop的算力，通常需要建立一個定制的超級計算機，但我們今天已經(jīng)部署了許多這樣的計算機，很快就會在我們的數(shù)據(jù)中心有幾十個TPU v4 pods，其中許多將以90%或接近90%的無碳能源運行。而我們的TPU v4 pods將在今年晚些時候提供給我們的云客戶”。

TPU是Google的第一批定制芯片之一，當包括微軟在內的其他公司決定為其機器學習服務采用更靈活的FPGA時，Google很早就在這些定制芯片上下了賭注。雖然它們的開發(fā)時間稍長，而且隨著技術的變化很快就會過時，但用于特定場景的運算時可以提供明顯更好的性能。

發(fā)布會上，Google還展示了其量子數(shù)據(jù)中心，盡管目前相關研究仍停留于早期階段，但谷歌顯然希望在未來有朝一日夢想成真?；谀壳暗牟牧虾蛯嶒瀳鏊拗?，量子計算必須在極低的超導溫度下運行。