把年度目標(biāo)定為"活下去"的企業(yè)越來(lái)越多了，危機(jī)感在疫情中逐漸蔓延。

一場(chǎng)疫情改變了人們對(duì)病毒的認(rèn)知，也更凸顯了商業(yè)智能（Business Intelligence）在企業(yè)決策中的作用，而國(guó)家積極推進(jìn)的新基建政策建設(shè)也加速了產(chǎn)業(yè)邁進(jìn)數(shù)字化、智能化的經(jīng)濟(jì)變革。

疫情中脆弱的商業(yè)決策鏈

"我現(xiàn)在最擔(dān)心的事情，就是今年我們可能接不到訂單了。"某知名制造業(yè)企業(yè)的管理者向記者如是表達(dá)他的擔(dān)憂，近期他已經(jīng)能明顯感覺(jué)到，來(lái)自海外的訂單銳減。

突如其來(lái)的疫情在全球蔓延，導(dǎo)致全球百萬(wàn)人感染以及多個(gè)大國(guó)的暫時(shí)封鎖，居民也減少了外出活動(dòng)。疫情之下，對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，訂單驟減已經(jīng)是事實(shí)，很多外貿(mào)企業(yè)甚至面臨著全年無(wú)一訂單乃至倒閉的風(fēng)險(xiǎn)。

新冠疫情這只"黑天鵝"給經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的影響遠(yuǎn)比我們想象中要深遠(yuǎn)得多，它不僅帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)下滑的壓力，也暴露出了商業(yè)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)決策鏈條的脆弱。

短短一兩個(gè)月內(nèi)，企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)模式已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化：線上辦公的比例驟然上升，經(jīng)濟(jì)預(yù)期下調(diào)，企業(yè)訂單驟降，以及前所未有的經(jīng)濟(jì)全球化暫停趨勢(shì)……就在最近，隨著年報(bào)和一季度數(shù)據(jù)的陸續(xù)披露，一家接一家的企業(yè)下調(diào)了全年的銷售和盈利預(yù)期。

企業(yè)的決策鏈條也有斷裂的風(fēng)險(xiǎn)。諸如患病、隔離等事件可能讓決策鏈中的某一環(huán)缺失，防"疫"之下管理者地理上的受限也可能影響決策效率。

更重要的是，變局之中，企業(yè)管理者更需要一條高效的決策鏈，來(lái)解決企業(yè)的實(shí)際問(wèn)題。比如，要如何決定復(fù)工比率，是選擇整個(gè)工廠100%復(fù)工，還是僅恢復(fù)50%的開工率？又比如，在訂單下滑的預(yù)期下，要如何調(diào)配企業(yè)的資源與人力？

面對(duì)劇變的局勢(shì)與激增的決策需求，全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)訊能集思（Synergies）卻想用算法顛覆傳統(tǒng)的商業(yè)決策模式。

"AI決策最有價(jià)值的地方在于，可以縮短決策鏈條，用數(shù)據(jù)的方法做快速的響應(yīng)與決策。"訊能集思（Synergies）CEO張宗堯說(shuō)道。

這家成立于2016年的公司，主要專注于人工智能決策，其核心AI技術(shù)源于麻省理工學(xué)院（MIT，Massachusetts Institute of Technology），并已完成了近千萬(wàn)美元融資，由豊新資本領(lǐng)投，北極光、京東方、策維科技、SV Angel跟投。同時(shí)，訊能集思也已經(jīng)和思科、富士康、夏普、順豐、敦陽(yáng)科技等行業(yè)龍頭企業(yè)建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的戰(zhàn)略聯(lián)盟。

在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)震蕩下行的環(huán)境中，商業(yè)智能（Business Intelligence）落地的需求卻前所未有地高漲。

AI決策的機(jī)遇

張宗堯分享了一個(gè)有趣的案例。訊能集思（Synergies）團(tuán)隊(duì)最近接到了一個(gè)"奇怪"的需求，某大型制造公司想要用算法對(duì)近期所有商業(yè)決策進(jìn)行重新評(píng)估。其中的一個(gè)核心的訴求就是，該公司經(jīng)常需要接一些負(fù)毛利的訂單，需要算法為其評(píng)估要不要接這些訂單。所謂的"負(fù)毛利訂單"，即是指虧本的訂單，比方說(shuō)，企業(yè)每接一塊錢的單，可能要虧損兩塊錢。

這聽上去非常違背我們的常識(shí)，既然不賺錢企業(yè)為什么還要去做？這是因?yàn)楣S有固定成本，如果不接單會(huì)導(dǎo)致開工率下降，進(jìn)而導(dǎo)致虧損三塊錢。工廠為了保留其生產(chǎn)線，常常寧愿接一塊錢的訂單，只虧一塊錢。

試想一下，如果你是企業(yè)決策者，過(guò)去你已經(jīng)習(xí)慣了穩(wěn)定的訂單以及較高的開工率?，F(xiàn)在經(jīng)濟(jì)前景發(fā)生了變化，需要由你來(lái)決定是否接受虧損訂單，你還需要調(diào)整工廠運(yùn)行的策略，調(diào)整生產(chǎn)的配比、工廠的組織狀態(tài)，包括人員的復(fù)工率是50%還是70%。

當(dāng)你真正面臨這種狀況，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)局勢(shì)發(fā)生快速變化的時(shí)候，數(shù)據(jù)是非常重要的。因?yàn)楹芏嗟胤蕉紩?huì)出問(wèn)題，有的管理者經(jīng)驗(yàn)豐富且聰明，但人的大腦難以在瞬息萬(wàn)變的情況下同時(shí)處理這么多信息。

"今天在面臨這種多維度、快速變化的復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，其實(shí)人是很難做決策的，他更多是憑一種感覺(jué)。但如果從數(shù)據(jù)上來(lái)處理這些問(wèn)題，則沒(méi)有那么難。"張宗堯說(shuō)道。

為了幫助企業(yè)更好地決策，增強(qiáng)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的快速響應(yīng)能力，訊能集思（Synergies）的第一個(gè)產(chǎn)品——人工智能決策平臺(tái)JarviX∞，正是通過(guò)增強(qiáng)型分析，讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)"數(shù)字化工廠自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析，讓商業(yè)決策加快10倍"，幫助企業(yè)完成數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

JarviX∞的名字也很有意思，來(lái)源于《鋼鐵俠》里的人工智能系統(tǒng)賈維斯Jarvis，以及《X戰(zhàn)警》里的Professor X。前者是鋼鐵俠的AI助手，后者則是充滿才智的團(tuán)隊(duì)決策者。

"AI能幫助人們提升決策的速度和質(zhì)量。在這個(gè)時(shí)代，憑經(jīng)驗(yàn)做決策的成功率會(huì)越來(lái)越低，而這恰恰是當(dāng)下大部分企業(yè)在使用的方法。"張宗堯表示。

對(duì)于"商業(yè)智能"這個(gè)新興而充滿朝氣的領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，新冠肺炎疫情的爆發(fā)，為其帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí)也帶來(lái)了機(jī)遇。據(jù)張宗堯介紹，總結(jié)下來(lái)，數(shù)字化工廠AI決策在下列三個(gè)場(chǎng)景可以切實(shí)幫助企業(yè)更好地決策，渡過(guò)難關(guān)：

1） 供應(yīng)鏈斷裂后的快速響應(yīng)

一些企業(yè)將部分供應(yīng)鏈集中在某個(gè)城市，盡管會(huì)產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)，但當(dāng)"黑天鵝"發(fā)生時(shí)也會(huì)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。比如2011年日本東北大地震時(shí)，一些科技產(chǎn)業(yè)，比如半導(dǎo)體的供應(yīng)鏈就受到了影響。

在這種情況下，需要決策者快速響應(yīng)，調(diào)整策略。而AI決策則能快速收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行模擬，讓你比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快地轉(zhuǎn)移供應(yīng)鏈，找到替代的產(chǎn)能，保證供應(yīng)鏈的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

2） 數(shù)字化轉(zhuǎn)型

很多企業(yè)迫切地需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AI可以極大地縮短轉(zhuǎn)型周期。

3）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警

企業(yè)常常需要預(yù)警。尤其是當(dāng)外部環(huán)境迅速變化時(shí)，AI可以為其預(yù)警，并為其評(píng)估出哪些預(yù)算是可以精簡(jiǎn)的，哪一些訂單要接，哪些不要接。

"黑天鵝"下失效的傳統(tǒng)咨詢模式

過(guò)去人們談?wù)撋虡I(yè)智能與AI決策時(shí)，總是把它當(dāng)作是"麥肯錫"們潛在的顛覆者。相比麥肯錫等近百年的老牌咨詢公司，AI決策作為"后起之秀"卻在疫情之中，更切合企業(yè)當(dāng)前的需要。

今年我們聽到企業(yè)說(shuō)得最多的關(guān)鍵詞是"活下去"，包括華為這樣的大企業(yè)也在剛剛發(fā)布的年報(bào)中稱"今年要活下去"。在整個(gè)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境不好的時(shí)候，企業(yè)不免要砍掉一些項(xiàng)目以節(jié)約成本，而那些長(zhǎng)周期、昂貴的咨詢項(xiàng)目則首當(dāng)其沖。

相應(yīng)地，咨詢行業(yè)也在這場(chǎng)危機(jī)中遭到了沖擊，不少咨詢公司已經(jīng)有了項(xiàng)目減少的預(yù)期，并提前凍結(jié)了招聘計(jì)劃。更重要的是，傳統(tǒng)的咨詢模式在遇到新冠肺炎疫情這樣的"黑天鵝"后，對(duì)企業(yè)喪失了吸引力。

Synergies創(chuàng)始人及CEO 張宗堯

在張宗堯看來(lái)，傳統(tǒng)的咨詢顧問(wèn)有兩種行為模式，一是靠經(jīng)驗(yàn)，他們往往經(jīng)驗(yàn)老道，有豐富的行業(yè)知識(shí)；二是提供大規(guī)模定制化的服務(wù)。而這二者在疫情中受到了挑戰(zhàn)。

一是經(jīng)驗(yàn)全部失效。

傳統(tǒng)咨詢模式的短板在于，單純依靠經(jīng)驗(yàn)并不能應(yīng)對(duì)"黑天鵝"，因?yàn)?黑天鵝"本身是指極其罕見并且意料之外的事件。今天，當(dāng)人們驚呼"2020年每天都在見證歷史"時(shí)，其實(shí)意味著，從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)中，很難找到參照了。

就好比這回，很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家都已經(jīng)聯(lián)想到了大蕭條時(shí)期，但那是100年前的事情，已經(jīng)超出了經(jīng)驗(yàn)范疇。

十多年前，富士康遇到了工廠不良率達(dá)10%的"黑天鵝事件"，其母公司鴻海集團(tuán)請(qǐng)了三家咨詢公司都無(wú)法找出其中的結(jié)癥所在。當(dāng)時(shí)初出茅廬的張宗堯通過(guò)AI與大數(shù)據(jù)運(yùn)算，發(fā)現(xiàn)那是新中國(guó)成立后最冷的一年，而溫度與濕度等因素和工廠不良率關(guān)系十分密切，最后這個(gè)發(fā)現(xiàn)成功為富士康省了幾千萬(wàn)美金。

為什么數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)咨詢顧問(wèn)無(wú)法發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題？那是因?yàn)?，憑經(jīng)驗(yàn)無(wú)法解決所有的問(wèn)題，很多"黑天鵝"事件無(wú)法從既往的案例中找到依據(jù)。

二是咨詢顧問(wèn)提供的是高度定制化的解決方案，而危機(jī)中企業(yè)更需要短平快的答案。

咨詢顧問(wèn)常常基于其對(duì)行業(yè)的深入了解，針對(duì)企業(yè)量身定做一套解決方案。但在張宗堯看來(lái)，這種模式定制模式有兩個(gè)問(wèn)題，一是昂貴，二是周期很長(zhǎng)，許多項(xiàng)目周期都長(zhǎng)達(dá)數(shù)年。

據(jù)張宗堯的觀察，面對(duì)訂單縮減、全球經(jīng)濟(jì)下滑的前景，部分質(zhì)地較差、受沖擊較嚴(yán)重的企業(yè)首先考慮的是活下去，而無(wú)暇顧及更長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃。對(duì)于另一部分只是暫時(shí)面臨沖擊、無(wú)生死之虞的企業(yè)來(lái)說(shuō)，哪怕他們真的有預(yù)算，也迫切需要解決方案，他們往往也不愿繼續(xù)訴諸傳統(tǒng)的、長(zhǎng)周期的咨詢顧問(wèn)，而是更希望找到立竿見影、低成本、快周期的方案。

"我現(xiàn)在看到的是，如果一個(gè)項(xiàng)目周期長(zhǎng)、費(fèi)用高、需要雙方投入較多人力，那么它被砍掉的幾率就很高。只有那種短平快的項(xiàng)目，能短期內(nèi)取得效果或得到正向反饋的項(xiàng)目，才是當(dāng)下企業(yè)最需要的。"張宗堯說(shuō)道。

從企業(yè)的角度來(lái)說(shuō)，疫情過(guò)后，企業(yè)急需尋找更快地方案來(lái)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而畢業(yè)于麻省理工的張宗堯博士給出的解法是：數(shù)據(jù)分析技術(shù)去中心化，，也就是標(biāo)準(zhǔn)化、快速反饋的決策流程。而JarviX在業(yè)界首創(chuàng)"DPAK"分析算法，讓大量數(shù)據(jù)可以在同一平臺(tái)內(nèi)即時(shí)導(dǎo)入，通過(guò)量化關(guān)聯(lián)型自然語(yǔ)言技術(shù)平臺(tái)化去降低算法疊加成本，結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)及特定算法幫助企業(yè)找到運(yùn)營(yíng)決策的最短路徑。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)

"殺不死我的，終將使我更強(qiáng)大。"歷次危機(jī)的到來(lái)，也是行業(yè)重新洗牌的時(shí)刻，活下來(lái)的企業(yè)，可能面臨的是更好的行業(yè)格局，更高的行業(yè)集中度。許多2008年活下來(lái)的企業(yè)，后來(lái)都成為了行業(yè)龍頭。

疫情之下，許多企業(yè)迫切需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以線下的商場(chǎng)為例，過(guò)去盡管商場(chǎng)也面臨著與電商競(jìng)爭(zhēng)的壓力，但是這種威脅沒(méi)有那么迫切，因此此前大部分企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都處于一種漸進(jìn)式的，甚至可以說(shuō)是"不溫不火"的狀態(tài)。

然而這次疫情讓許多企業(yè)感受到了"切膚之痛"。一家商場(chǎng)若前期沒(méi)有在線上銷售、直播系統(tǒng)上進(jìn)行投入，錯(cuò)過(guò)了整個(gè)二月的銷售期，將永久地?fù)p失一部分銷售額，"報(bào)復(fù)性消費(fèi)"也無(wú)濟(jì)于事，因?yàn)槎爝^(guò)了人們也不會(huì)再買冬天的衣服。

據(jù)張宗堯介紹，他切切實(shí)實(shí)觀察到，許多企業(yè)正在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。過(guò)去可能遲遲沒(méi)有落地的項(xiàng)目，在生存的壓力下"進(jìn)度條"大幅前進(jìn)。

美國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步至今已經(jīng)10年有余，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，無(wú)論是大數(shù)據(jù)的思維，還是人們對(duì)數(shù)據(jù)的信任與信仰程度，已經(jīng)滲入到了很多大企業(yè)中，比如微軟正是靠Azure云業(yè)務(wù)市值破萬(wàn)億美元，奪得市值全球第一的寶座。一些國(guó)內(nèi)比較尖端的企業(yè)，比如大型銀行，或是阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司，也已經(jīng)走在了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前列。

但在張宗堯看來(lái)，大部分企業(yè)還尚未登上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的列車，而且這部分企業(yè)占比高達(dá)99.5%。"過(guò)去許多企業(yè)所說(shuō)的'數(shù)字化轉(zhuǎn)型'，其實(shí)往往只能做到數(shù)據(jù)可視化，這并非真正的'數(shù)字化決策'。"張宗堯說(shuō)道。

訊能集思（Synergies）開發(fā)JarviX的初衷，就是幫助更多的企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

JarviX的優(yōu)勢(shì)在于，可以為企業(yè)提升效能，降低成本。它采用通用型的部署，其人工智能決策系統(tǒng)能夠解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)下所有的應(yīng)用需求，通過(guò)全效能的智能決策分析大大提升企業(yè)效率，完成真正的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。JarviX還能幫助企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)和維護(hù)成本，即使后續(xù)導(dǎo)入新的數(shù)據(jù)，JarviX的系統(tǒng)也能持續(xù)生成相應(yīng)算法、分析，不需要工程師去過(guò)多地進(jìn)行優(yōu)化。

據(jù)張宗堯介紹，在JarviX最新上線的更新版本中，還采用了量化關(guān)聯(lián)型的自然語(yǔ)言技術(shù)，顛覆以往只有受過(guò)訓(xùn)練的工程師才能使用的慣例，如今普通人也能輕松駕馭這個(gè)平臺(tái)。同時(shí)，JarviX是第一個(gè)能夠以中文進(jìn)行交互的人工智能決策系統(tǒng)，目前在AABI（分析型智能）領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)還沒(méi)有類似技術(shù)。

此外，張宗堯還表示，如果說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有什么"坑"，那就是轉(zhuǎn)型周期真的很長(zhǎng)。在傳統(tǒng)的模式下構(gòu)建一套AI決策系統(tǒng)需要幾年時(shí)間，而訊能集思（Synergies）所開發(fā)的JarviX，所追求的是將問(wèn)題快速地標(biāo)準(zhǔn)化，試圖用最短的時(shí)間找到"短平快"的解決方案。

數(shù)字工廠的AI決策有多快呢？張宗堯舉了一個(gè)案例，電子零件組裝行業(yè)的某知名公司曾讓它的6人AI團(tuán)隊(duì)解決兩個(gè)問(wèn)題，該團(tuán)隊(duì)用了8個(gè)月的時(shí)間只完成了1.5道。后來(lái)這家公司把這兩個(gè)問(wèn)題交給了訊能集思（Synergies）團(tuán)隊(duì)，他們利用JarviX系統(tǒng)，只花了2天時(shí)間就解出了這兩個(gè)問(wèn)題，并且他們的結(jié)果也得到了原本團(tuán)隊(duì)的認(rèn)可。

"并不是對(duì)方能力或者技術(shù)不如我們，而在于這本質(zhì)上是不同的科技。就好像對(duì)方是靠人力在拉車，而我們已經(jīng)進(jìn)入了汽車時(shí)代，人力再快也跑不過(guò)汽車。當(dāng)你能夠標(biāo)準(zhǔn)化這些AI工具的時(shí)候，它產(chǎn)生的價(jià)值是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)定制化的。"張宗堯說(shuō)道。

近期，Synergies宣布成立SIS AI Lab，深入推進(jìn)AI技術(shù)研究。SIS AI Lab是Synergies創(chuàng)辦的人工智能實(shí)驗(yàn)室，由MIT麻省理工學(xué)院的AI人才領(lǐng)軍團(tuán)隊(duì)組建，聚集資深人工智能專家和頂級(jí)科學(xué)家，是一支創(chuàng)新型AI技術(shù)生力軍。該團(tuán)隊(duì)研究開發(fā)以演算模型技術(shù)與架構(gòu)應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)運(yùn)算，通過(guò)開發(fā)新的軟件技術(shù)加速人工智能研究，用創(chuàng)新技術(shù)解決未來(lái)問(wèn)題。