深耕公共衛(wèi)生防疫市場

突如其來的疫情，讓尚未普及的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)得到了前所未有的關(guān)注。據(jù)優(yōu)必選科技介紹，隨著疫情防控進(jìn)入常態(tài)化，其研發(fā)的疫情防控機(jī)器人產(chǎn)品陸續(xù)開始在學(xué)校、企業(yè)、寫字樓、展覽館、交通樞紐、廣場社區(qū)等更多場所上崗，并且走出國門，在比利時、日本、韓國等海外國家助力防疫。在全世界范圍內(nèi)，采用機(jī)器人等新技術(shù)手段應(yīng)對疫情已經(jīng)成為越來越多人的共識。

疫情讓公眾對人工智能的認(rèn)知發(fā)生了根本性變化。疫情過后，人與人之間的社交距離變大，社會越來越虛擬化、電子化，智能機(jī)器人也會去填充這些因為社交距離變大所需要的一些工作。

疫情前的智能機(jī)器人主要是商務(wù)服務(wù)型機(jī)器人，集中在智慧商場、新零售、酒店餐飲等場景。疫情發(fā)生后，除了一些簡單、重復(fù)和危險性工作可以交給機(jī)器人，社會對專業(yè)領(lǐng)域智能機(jī)器人的需求也提高了，特別是醫(yī)療、養(yǎng)老陪護(hù)類的機(jī)器人，接下來將成為熱門的應(yīng)用。

疫情讓社會和大眾重新審視技術(shù)的價值，智能機(jī)器人在幫助各行各業(yè)智能化升級方面能發(fā)揮關(guān)鍵性作用，能讓社會的整體智能化水平有所提高，未來智能機(jī)器人將深入?yún)⑴c到公共事件、公共安全、城市運(yùn)行、醫(yī)療康養(yǎng)等領(lǐng)域，協(xié)助甚至替代人類去做危險性的工作。

面對疫情后的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)和發(fā)展需求，國家提出新基建，大力發(fā)展以5G、人工智能、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等科技創(chuàng)新領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施，它將為中國創(chuàng)新發(fā)展，特別是搶占全球新一代信息技術(shù)制高點創(chuàng)造基礎(chǔ)條件，推動形成新時代的產(chǎn)品服務(wù)、生產(chǎn)體系和商業(yè)模式。以人工智能為例，在新基建大戰(zhàn)略下，將為發(fā)展打造競爭新優(yōu)勢、注入增長新動能，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級，并進(jìn)一步帶動新興制造業(yè)和服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展，更好服務(wù)于消費(fèi)升級，更好滿足人民美好生活需要。

優(yōu)必選科技提出以智能機(jī)器人為載體、人工智能技術(shù)為核心，推進(jìn)新基建，包括以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，投入人工智能和機(jī)器人核心技術(shù)研發(fā)，用智能機(jī)器人加速產(chǎn)業(yè)智能化升級。

人工智能教育是最美新基建

值得一提的是，優(yōu)必選科技推進(jìn)新基建的措施還包括以人才培育為基石，深耕人工智能教育，培育新一代科創(chuàng)人才。

之所以瞄準(zhǔn)人工智能教育，優(yōu)必選科技認(rèn)為，新基建帶來大量高新科技人才缺口，據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，全中國有接近2700所高校，但僅有不足1.5%的學(xué)校開展了人工智能教育課程。在全國2億學(xué)生、1700萬老師隊伍里，僅有非常少的學(xué)生、老師能夠接觸到人工智能教育，今年年底新基建行業(yè)人才缺口就高達(dá)417萬。

優(yōu)必選科技認(rèn)為：“人工智能教育是最美新基建?！迸囵B(yǎng)一大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能人才，是新基建賦予教育的重要使命。

做人工智能教育，優(yōu)必選推出的解決方案是“軟件+硬件+內(nèi)容+服務(wù)”，包括體系化的、貫通式的人工智能課程；有品質(zhì)的、有影響力的活動競賽；有保障的、全方位的師資培訓(xùn)；多層次的、多主題的空間建設(shè)；多維度的、數(shù)據(jù)可視化的科創(chuàng)云平臺。

優(yōu)必選科技的人工智能教育有三大核心：以智能機(jī)器人作為核心，培養(yǎng)學(xué)生未來的智造力；幫助政府落地人工智能教育，建設(shè)基礎(chǔ)和教育服務(wù)設(shè)施；搭建教培體系來鋪設(shè)人工智能人才成長通道。“在校內(nèi)幫助建設(shè)人工智能實驗室，在校外建設(shè)人工智能教育基地，成為城市教育新基建的兩個重要引擎。”

目前，優(yōu)必選科技已經(jīng)與北京、上海、深圳、杭州、廈門、重慶、昆明等近2000所學(xué)校合作，讓人工智能教育走進(jìn)課堂。

人工智能尚處于初級階段

市場認(rèn)知和政策都為人工智能鋪好了路，但從人工智能本身的發(fā)展來說，目前還處于初級階段。以優(yōu)必選科技專注的人形機(jī)器人來說，比較理想、完美的人形機(jī)器人需要具備運(yùn)動能力、感知能力和認(rèn)知能力，運(yùn)動能力是指他能像人一樣靈活運(yùn)動；感知能力是指除了能對人的身份、行為、表情進(jìn)行識別外，還能真正去知道你是高興還是沮喪，然后采取合適的溝通策略；認(rèn)知能力是指他不僅能理解場景，還能在場景中去理解人、物和場景之間的關(guān)系，對發(fā)生的行為事件進(jìn)行分析和推理，去作出決策和行為。總的來說，就是希望人形機(jī)器人能夠真正成為生活中的一員、一個家庭成員的角色，不僅日?？梢苑?wù)我們，成為生活上的幫手，還能夠跟我們自由交流，甚至是能像家人一樣，有感情、有溫度，是能夠產(chǎn)生共情的。

但現(xiàn)階段的技術(shù)實現(xiàn)這樣的理想狀態(tài)還是比較困難的，人工智能是機(jī)器人的大腦，作出這樣的人形機(jī)器人需要未來在機(jī)器視覺、語音互動等技術(shù)領(lǐng)域有更多的突破，這是讓機(jī)器人智能起來的關(guān)鍵。

綜合全球來說，目前人工智能行業(yè)還處于比較初級的階段，首先在理論層面還沒有形成實質(zhì)性的突破，目前只能呈現(xiàn)碎片化、單點的技術(shù)突破，沒有形成一個完整的知識體系的系統(tǒng)突破，這是人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的最大的瓶頸和障礙。未來包括腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)等各方面，一旦取得實質(zhì)性技術(shù)突破，人類才可能會進(jìn)入到通用人工智能階段。

就這種形勢來說，優(yōu)必選科技也選擇了當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界選擇的重點：如何把目前的人工智能技術(shù)應(yīng)用到各個場景中。優(yōu)必選科技主要布局了面向機(jī)器人的人工智能技術(shù)，核心包括計算機(jī)視覺、運(yùn)動控制算法、定位導(dǎo)航、語音技術(shù)等方面，并不做大而全的人工智能技術(shù)，更關(guān)注機(jī)器人應(yīng)用場景需要的技術(shù)，希望逐步把更多人工智能技術(shù)應(yīng)用到智能機(jī)器人的場景中。

處于弱人工智能階段，面臨基礎(chǔ)研發(fā)欠缺、技術(shù)和場景尚未融合、傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施跟不上技術(shù)發(fā)展等問題，優(yōu)必選科技表示，加強(qiáng)人才培養(yǎng)、提高科研質(zhì)量是首先需要跟上的，一方面需要加強(qiáng)國內(nèi)人工智能教育培育，從更早階段開始普及人工智能教育，挖掘人才；另一方面積極吸引海外頂尖人才，為其科研、創(chuàng)業(yè)提供更大力度的支持。