智能時代，AI技術(shù)正在發(fā)揮至關(guān)重要的作用，而開源的深度學(xué)習(xí)框架不僅能夠降低AI開發(fā)者的門檻，而且能夠極大節(jié)省成本與時間，成為創(chuàng)新的重要推手。2022年3月26-27日，昇思MindSpore舉辦的TechDay活動線上成功舉辦，包含昇思MindSpore 1.6新版本發(fā)布、企業(yè)應(yīng)用案例分享、AI大模型關(guān)鍵技術(shù)、AI+科學(xué)計算進展分享等精彩環(huán)節(jié)，幫助開發(fā)者更深入了解昇思MindSpore技術(shù)創(chuàng)新和社區(qū)治理。

華為昇騰計算業(yè)務(wù)副總裁田昆陽在致辭中表示華為開源昇思MindSpore已有兩年，年輕且充滿活力，底層支持的模型類型和數(shù)量非常豐富，能夠支撐全場景AI應(yīng)用。在取得豐碩科研成果的同時，形成了一個完善的生態(tài)，并與高校、知名學(xué)術(shù)科研機構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)伙伴緊密合作，共同構(gòu)建繁榮的AI生態(tài)。

活動中，昇思MindSpore 1.6版本正式發(fā)布，新版本在易用性、開發(fā)效率、控制流性能等方面帶來全新的升級：用戶即時體驗的開發(fā)套件MindSpore Dev ToolKit，一鍵環(huán)境管理，5分鐘完成環(huán)境搭建；基于深度學(xué)習(xí)的智能代碼補全，單模型開發(fā)鍵盤敲擊次數(shù)可減少30%；開發(fā)全流程可視化，代碼及對應(yīng)的圖結(jié)構(gòu)及時查看，支撐集群訓(xùn)練性能問題的快速定位。

同時還展示了昇思MindSpore 原生AI大模型成果，通過AI編譯器實現(xiàn)多維度混合并行，支持數(shù)據(jù)并行、數(shù)據(jù)切片預(yù)處理等七維混合并行算法，是并行維度業(yè)界最多、模型結(jié)構(gòu)支持最全、單機容納模型參數(shù)業(yè)界最強的AI框架，實現(xiàn)開發(fā)并行代碼量降低80%、系統(tǒng)調(diào)整時間下降60%，單機完成千億模型參數(shù)訓(xùn)練的超強能力。目前已訓(xùn)練出全球首個三模態(tài)大模型紫東.太初、全球首個遙感影像智能解譯深度學(xué)習(xí)專用框架（武漢.LuojiaNet）以技術(shù)的領(lǐng)先性以及產(chǎn)業(yè)落地的巨大前景分別成立了“多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”和“智能遙感開源生態(tài)聯(lián)盟”，開創(chuàng)了產(chǎn)業(yè)落地的新模式。

此外，在科學(xué)計算AI新賽道，昇思MindSpore通過架構(gòu)創(chuàng)新，完成AI計算框架向AI融合框架的演進，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬的非線性擬合，讓科學(xué)家無需再解高維方程，提升科技創(chuàng)新效率，大幅度提高開發(fā)效率和科學(xué)計算性能。

昇思MindSpore以硬核技術(shù)特性推動科研創(chuàng)新，不僅學(xué)習(xí)資源豐富，成長路徑完善，參與門檻低，是一個具備“全場景協(xié)同、全流程極簡、自適應(yīng)演進”三大技術(shù)優(yōu)勢的AI開源社區(qū)。截至2022年3月，昇思MindSpore社區(qū)下載量突破140萬，社區(qū)貢獻者超4000人，服務(wù)企業(yè)數(shù)量超5000家，與120多個科研院所展開合作，越來越多的AI開發(fā)者在昇思MindSpore社區(qū)找到了志同道合的朋友一起“改變世界”。