（AI云資訊消息）早在今年4月，Meta就透露說，它正在開發(fā)人工智能行業(yè)的第一款產(chǎn)品:一個(gè)性能與OpenAI等公司最好的私有模型相媲美的開源模型。

今天，該大模型已經(jīng)問世。Meta發(fā)布 Llama 3.1，這是有史以來最大的開源人工智能模型。Meta聲稱，Llama 3.1在幾個(gè)基準(zhǔn)測試上的表現(xiàn)優(yōu)于gpt-4o和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet。

Llama 3.1還在更多國家和語言中提供基于 Llama 的 Meta 人工智能助手，同時(shí)增加了一項(xiàng)功能，可以根據(jù)某人的特定形象生成圖像。首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格預(yù)測，Meta AI 將在今年年底超過 ChatGPT成為使用最廣泛的人工智能助手。

Llama 3.1 比幾個(gè)月前推出的較小的 Llama 3 模型要復(fù)雜得多。最大版本擁有 4050 億個(gè)參數(shù)，并使用了超過 16000 個(gè)英偉達(dá)極其昂貴的 H100 GPU 進(jìn)行訓(xùn)練。Meta 沒有透露開發(fā) Llama 3.1 的成本，但僅根據(jù)英偉達(dá)芯片的成本計(jì)算，保守估計(jì)也有數(shù)億美元。

那么，考慮到成本，為什么 Meta 繼續(xù)以只需擁有數(shù)億用戶的公司批準(zhǔn)的許可證免費(fèi)提供 Llama 呢？在 Meta 公司博客上發(fā)表的一封信中，扎克伯格認(rèn)為，開源人工智能模型將超越——并且已經(jīng)比——專有模型改進(jìn)得更快，類似于 Linux 如何成為為當(dāng)今大多數(shù)手機(jī)、服務(wù)器和小工具提供動(dòng)力的開源操作系統(tǒng)。
行業(yè)的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，大多數(shù)開發(fā)者開始主要使用開源

馬克·扎克伯格將 Meta 在開源人工智能方面的投資與早期的開放計(jì)算項(xiàng)目進(jìn)行了比較，他說，在建立自身能力時(shí)，讓像惠普這樣的外部公司幫助改進(jìn)和標(biāo)準(zhǔn)化 Meta 的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)，為公司節(jié)省了數(shù)十億美元。展望未來，他預(yù)計(jì)人工智能也會(huì)出現(xiàn)同樣的動(dòng)態(tài)，寫道：“我相信 Llama 3.1 的發(fā)布將是行業(yè)的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，大多數(shù)開發(fā)者開始主要使用開源?！?

為了幫助 Llama 3.1 走向世界，Meta 正在與包括微軟、亞馬遜、谷歌、英偉達(dá)和 Databricks 在內(nèi)的二十多家公司合作，幫助開發(fā)者部署自己的版本。Meta 聲稱，Llama 3.1的生產(chǎn)成本大約是OpenAI gpt - 4o的一半。Meta正在發(fā)布模型權(quán)重，以便公司可以在自定義數(shù)據(jù)上對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，并根據(jù)自己的喜好進(jìn)行調(diào)整。

不出所料，Meta并沒有透露太多用于訓(xùn)練Llama 3.1的數(shù)據(jù)。據(jù)人工智能行業(yè)公司的工作人員表示，Meta不披露這些信息是因?yàn)檫@是商業(yè)機(jī)密，而批評(píng)人士則表示，這是一種策略，旨在拖延不可避免的版權(quán)訴訟沖擊。

Meta透露，它使用了合成數(shù)據(jù)，即由模型而非人類生成的數(shù)據(jù)，讓擁有 4050 億參數(shù)的 Llama 3.1 版本改進(jìn)了較小的 700 億和 80 億版本。Meta 生成式人工智能副總裁Ahmad Al-Dahle預(yù)測，Llama 3.1 作為用于培訓(xùn)隨后部署的較小模型的老師將受到開發(fā)者的歡迎，以更具成本效益的方式。

當(dāng)詢問 Meta 是否同意行業(yè)中關(guān)于模型的優(yōu)質(zhì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)即將耗盡這一日益增長的共識(shí)時(shí)，Ahmad Al-Dahle表示即將達(dá)到上限，盡管可能比一些人認(rèn)為的要晚。他說：“我們絕對(duì)認(rèn)為我們還有幾次（訓(xùn)練）運(yùn)行，但很難說?！?

這是 Meta 首次對(duì) Llama 3.1 的紅隊(duì)測試（或?qū)剐詼y試）包括尋找潛在的網(wǎng)絡(luò)安全和生化用例。更嚴(yán)格測試該模型的另一個(gè)原因是 Meta 所描述的新興智能行為。

例如，Ahmad Al-Dahle，Llama 3.1 能夠與搜索引擎 API 集成，“根據(jù)復(fù)雜的查詢從互聯(lián)網(wǎng)檢索信息，并連續(xù)調(diào)用多個(gè)工具以完成您的任務(wù)”。他給出的另一個(gè)例子是要求模型繪制過去五年美國售出房屋的數(shù)量。它可以為您檢索（網(wǎng)絡(luò)）搜索并生成 Python 代碼并執(zhí)行它。

Meta自己對(duì)Llama的實(shí)現(xiàn)是它的人工智能助手，它被定位為像ChatGPT一樣的通用聊天機(jī)器人，可以在 Instagram、Facebook 和 WhatsApp 的幾乎每個(gè)部分找到。從本周開始，Llama 3.1 將首先通過美國的 WhatsApp 和 Meta AI 網(wǎng)站訪問，隨后幾周內(nèi)將在 Instagram 和 Facebook 上推出。它正在更新以支持新語言，包括法語、德語、印地語、意大利語和西班牙語。

雖然 Llama 3.1 最先進(jìn)的 4050 億參數(shù)模型在 Meta AI 中可免費(fèi)使用，但在給定的一周內(nèi)超過未指定數(shù)量的提示后，助手將切換到規(guī)模較小的 700 億模型。這表明 4050 億模型對(duì)于 Meta 來說全面運(yùn)行成本過高。發(fā)言人Jon Carvill表示，公司將在評(píng)估早期使用情況后提供有關(guān)提示閾值的更多信息。

Meta AI 中的新Imagine Me功能通過您手機(jī)的攝像頭掃描您的面部，然后讓您將自己的形象插入其生成的圖像中。通過這種方式捕捉您的形象，而不是通過您個(gè)人資料中的照片，Meta 有望避免創(chuàng)建深度偽造機(jī)器。該公司看到了人們對(duì)創(chuàng)建更多種類的人工智能媒體并分享到其動(dòng)態(tài)的需求，即使這意味著模糊真實(shí)與不真實(shí)之間的界限。

Meta AI 也將在未來幾周內(nèi)登陸 Quest 頭戴設(shè)備，取代其語音命令界面。就像它在 Meta Ray-Ban 眼鏡中的實(shí)現(xiàn)一樣，當(dāng)您處于頭戴設(shè)備的直通模式（通過顯示屏顯示現(xiàn)實(shí)世界）時(shí)，您將能夠在 Quest 上使用 Meta AI 來識(shí)別和了解您正在查看的內(nèi)容。

除了馬克·扎克伯格預(yù)測 Meta AI 將在今年年底成為使用最廣泛的聊天機(jī)器人（ChatGPT擁有超過1億用戶）之外，Meta 尚未分享其助手的任何使用數(shù)據(jù)?！拔艺J(rèn)為整個(gè)行業(yè)在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與市場匹配的道路上仍處于早期階段，”Ahmad Al-Dahle說。盡管人工智能已經(jīng)感覺有些過度炒作，但很明顯，Meta 和其他參與者認(rèn)為這場競賽才剛剛開始。