百世集團(tuán)接入DeepSeek 深化物流AI場景應(yīng)用助力質(zhì)效雙升
2025-03-18 17:22:26AI云資訊26159
近日,百世集團(tuán)宣布在行業(yè)內(nèi)率先接入DeepSeek大模型,將其與企業(yè)十多年積累的專屬知識庫與實時訂單數(shù)據(jù)庫深度融合,構(gòu)建了一個動態(tài)更新的智能中樞。目前,百世已借助大模型實現(xiàn)了在線客服、跨境物流、數(shù)字化經(jīng)營等多業(yè)務(wù)場景的智能化升級,有望推動物流行業(yè)從"數(shù)字化"向"認(rèn)知智能"的全面邁進(jìn)。
百世集團(tuán)深化物流AI場景應(yīng)用
跨境物流:單據(jù)自動審核率提升超30%
作為全球供應(yīng)鏈的核心場景,跨境物流長期面臨流程復(fù)雜、多語言單據(jù)處理效率低、信息不全、響應(yīng)滯后等痛點。百世接入大模型后,實現(xiàn)了跨境物流多環(huán)節(jié)的智能化處理,顯著提升了效率與準(zhǔn)確性。
針對跨境物流中多語言、多形式、格式不一的單據(jù)處理難題,百世AI大模型能夠自動解析PDF、手寫體、掃描件等混合格式單據(jù)。這使跨境單據(jù)的自動審核率提升了30%以上,大部分場景已無需人工干預(yù)。
百世AI大模型還可實時聯(lián)動企業(yè)數(shù)據(jù)庫與政策數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)客戶咨詢的智能化響應(yīng)??蛻糇稍兛缇澄锪鞣桨笗r,AI可自動解析貨物類型、實時匹配目的國清關(guān)政策并精準(zhǔn)核算成本。例如,復(fù)雜的報關(guān)問題從需要專業(yè)公司解答轉(zhuǎn)變?yōu)橹恍枰稍兇竽P?,即可以實時響應(yīng),并同步輸出禁運(yùn)清單等關(guān)鍵指引。不僅如此,AI的接入讓跨境物流服務(wù)更加高效透明:通過全鏈路數(shù)據(jù)校驗,可以生成船期、商品編碼等核心信息的標(biāo)準(zhǔn)化報告,確保流程可追溯;當(dāng)貨物異常時,可快速定位問題環(huán)節(jié),大幅減少了運(yùn)輸糾紛。
"百世特別重視人工智能投入,隨著深度學(xué)習(xí)、大語言模型、多模態(tài)大模型的發(fā)展,人工智能應(yīng)用的場景還會不斷深入。"百世集團(tuán)研發(fā)負(fù)責(zé)人表示,早期單據(jù)識別需針對每類單據(jù)單獨訓(xùn)練模型,如今通過大模型可實現(xiàn)"一次訓(xùn)練,多場景適配",效率大幅提升。
智能客服:從"機(jī)械化應(yīng)答"到"全場景交互"
結(jié)合物流、電商等場景的實際需求,百世將AI大模型與智能客服系統(tǒng)深度融合,不斷提升智能客服在復(fù)雜場景中的交互表現(xiàn),使其能夠更準(zhǔn)確地理解用戶需求,提供更智能高效的服務(wù)。
百世集團(tuán)研發(fā)負(fù)責(zé)人介紹,當(dāng)前智能客服通過接入DeepSeek、通義千問、ChatGPT等大模型,結(jié)合企業(yè)歷史數(shù)據(jù)和知識庫,實現(xiàn)了從基礎(chǔ)問答到復(fù)雜場景處理的升級。例如,客戶詢問貨品狀態(tài)時,系統(tǒng)可自動調(diào)用API查詢物流信息,并通過語義理解判斷用戶需求。"大模型的參數(shù)規(guī)模顯著提升了模型的理解能力,使系統(tǒng)能處理更多開放場景。"該負(fù)責(zé)人強(qiáng)調(diào),目前,客服人員的效能提升了5倍。
經(jīng)營分析:AI驅(qū)動,主動生成實時"經(jīng)營體檢報告"
值得一提的是,百世AI大模型還能夠?qū)崿F(xiàn)高效、實時且深入的經(jīng)營分析。以百世快運(yùn)為例,大模型能夠整合百世快運(yùn)各維度的數(shù)據(jù),全方位、深層次地對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析。它可以快速識別出在收入、成本等關(guān)鍵指標(biāo)上可能出現(xiàn)的問題。通過對這些數(shù)據(jù)的實時處理和分析,實時生成"經(jīng)營體檢報告",實現(xiàn)更智能化的經(jīng)營狀況分析。
借助大模型還能構(gòu)建精準(zhǔn)預(yù)警機(jī)制?;谏碳液涂蛻舻臄?shù)字化體系,百世AI大模型可設(shè)定預(yù)警指標(biāo)與閾值,一旦關(guān)鍵維度指標(biāo)異常,便會發(fā)出預(yù)警提示風(fēng)險,就像給企業(yè)裝上"智能警報器"。
百世的實踐證明,大模型并非簡單的技術(shù)疊加,而是要依托企業(yè)研發(fā)的專業(yè)訓(xùn)練能力、AI的深度學(xué)習(xí)及多模態(tài)處理能力,并與業(yè)務(wù)場景深度融合,才能實現(xiàn)從技術(shù)到價值的智能化升級。這不僅能夠顯著提升運(yùn)營效率并優(yōu)化成本,還能通過實時數(shù)據(jù)分析與智能決策優(yōu)化資源配置,進(jìn)一步強(qiáng)化降本增效的協(xié)同效應(yīng)。最終,當(dāng)物流企業(yè)構(gòu)建起自主可控的數(shù)字技術(shù)體系時,才真正具備了應(yīng)對全球供應(yīng)鏈不確定性的"數(shù)字韌性"。
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