編者按：本文將深入探討AI推理領(lǐng)域面臨的核心挑戰(zhàn)，并介紹中國首個專注AI推理的Serverless產(chǎn)品——共績算力AI推理Serverless平臺。我們將解析其技術(shù)亮點、背后源自清華的創(chuàng)業(yè)團隊力量，以及其如何以創(chuàng)新的價格策略，打造中國版的RunPod，賦能廣大開發(fā)者與企業(yè)，共同迎接AI普惠時代的到來。

當前AI推理算力市場的結(jié)構(gòu)性問題

隨著AI應(yīng)用的落地增長，推理算力的需求持續(xù)提升。然而，當下國內(nèi)的算力服務(wù)市場存在的結(jié)構(gòu)性問題，使得推理計算成本始終居高不下，成為了制約AI應(yīng)用大規(guī)模落地的“隱形瓶頸”。

服務(wù)僵化，彈性不足：流量高峰時，GPU一卡難求，應(yīng)用卡頓，用戶流失；流量低谷時，預購的昂貴算力大量閑置，白白燒錢。剛性供給與彈性需求之間的矛盾，直接影響了AI應(yīng)用的效率和用戶體驗。

模式傳統(tǒng)，阻礙增長：大多數(shù)廠商要求長租，高昂的固定投入讓創(chuàng)業(yè)公司望而卻步，也束縛了業(yè)務(wù)的快速迭代和試錯。

管理繁瑣 & 效率低下：跨平臺資源調(diào)度、復雜環(huán)境配置、持續(xù)運維投入……大量工程師的精力被基礎(chǔ)設(shè)施“綁架”，無法專注于模型創(chuàng)新。

供需錯配，一卡難求：算力資源建設(shè)粗放，精細化運營缺失，算力供需嚴重不匹配，一方面有大量閑置算力資源未能被有效利用，另一方面，短租高性能GPU卻“一卡難求”。

這些問題共同構(gòu)成了AI算力市場的“彈性、穩(wěn)定、低價”不可能三角。在現(xiàn)有模式下，企業(yè)往往只能在這三者中選擇其二，難以兼得。例如，追求極致彈性可能犧牲穩(wěn)定性或增加成本；追求穩(wěn)定和低價則可能失去彈性。這種困境成為AI開發(fā)者普遍面臨的巨大挑戰(zhàn)。

圖：多數(shù)云平臺提供的三類服務(wù)：整租（低價&穩(wěn)定）、按量租（高價&穩(wěn)定）、搶占式SPOT實例（低價&彈性）

傳統(tǒng)GPU整租模式，其設(shè)計初衷更多是為了滿足持續(xù)、高負載的AI訓練任務(wù)。然而，AI推理的特點是請求量波動大、突發(fā)性強、單次請求耗時短。這種模式與AI推理的實際需求存在根本性的不匹配。當流量稀疏時，大量預購的GPU閑置，產(chǎn)生高昂的“空閑成本”；當流量激增時，又因擴容慢而導致用戶排隊或服務(wù)中斷。這使得AI應(yīng)用的成本居高不下，商業(yè)模式難以閉環(huán)，從而阻礙了AI應(yīng)用的廣泛部署和創(chuàng)新。

圖：剛性供給與彈性需求之間的矛盾，直接影響了AI應(yīng)用成本和用戶體驗

Serverless GPU：重塑AI應(yīng)用部署范式

Serverless計算是一種云原生開發(fā)模型，它將底層服務(wù)器的管理和維護工作完全抽象化，由云服務(wù)提供商負責。開發(fā)者只需將代碼打包成容器或函數(shù)，即可部署應(yīng)用。其核心優(yōu)勢在于：按需付費（閑置不收費）、自動伸縮（根據(jù)需求彈性擴縮容）、以及極大地簡化運維。

將GPU能力與Serverless模式結(jié)合，意味著AI開發(fā)者可以按需調(diào)用強大的GPU算力，無需預先購買和維護昂貴的硬件，也無需擔心資源閑置。特別適用于AI推理這種計算密集型、但請求量不穩(wěn)定的工作負載，能夠大幅縮短處理時間，優(yōu)化成本。這種模式也適用于實時和批量推理、3D渲染、大數(shù)據(jù)分析等典型用例。

圖：Serverless架構(gòu)工作機制示意圖

全球Serverless GPU市場正在蓬勃發(fā)展。在AI算力服務(wù)領(lǐng)域，國際上已有先行者，如RunPod，其Serverless產(chǎn)品提供了按小時計費、零出入網(wǎng)費、支持多種GPU型號、容器化部署、閃電般冷啟動等優(yōu)勢。主要服務(wù)于AI訓練和推理工作負載。

圖：Runpod.io

但同時，國內(nèi)卻缺少專注于Serverless GPU服務(wù)的云計算平臺，少數(shù)提供Serverless GPU服務(wù)的平臺往往資源極少（因為壓貨成本過高），難以實現(xiàn)快速穩(wěn)定的擴縮，使得多數(shù)本土應(yīng)用難以進行大批量的Serverless部署，制約了AI應(yīng)用的增長。

共績算力：專注Serverless GPU推理服務(wù)

在這一行業(yè)痛點日益凸顯之際，“共績算力”（suanli.cn）應(yīng)運而生。專注提供Serverless GPU推理服務(wù)，打破行業(yè)“不可能三角”，實現(xiàn)真正的彈性&穩(wěn)定&低價，讓AI開發(fā)者不受算力制約，專注于產(chǎn)品本身，創(chuàng)造無限可能。

為支撐AI應(yīng)用的快速部署，共績算力平臺為AI推理服務(wù)部署打造了極簡流程，為AI開發(fā)者帶來了多重核心價值，真正實現(xiàn)以下特性：

極致彈性，隨時擴縮

隨流量自動擴縮容：流量激增時秒級擴容，流量回落時自動縮容歸零，告別浪費與排隊。

毫秒級按量計費：AI模型推理有請求才付費，沒請求不花錢，徹底告別空閑成本。

部署極簡，無縫遷移

Docker容器化：五步部署，一鍵托管，快速上云，實現(xiàn)真正“零運維”。

兼容各類平臺：提供預制鏡像與7x24h免費技術(shù)支持，可順滑遷移。

實測僅需5步，即可在2min內(nèi)從零啟動SD生圖服務(wù)

資源管飽，價格最優(yōu)

獨家調(diào)度網(wǎng)絡(luò)：整合全國算力，提供萬卡資源。

保障充足低價：全網(wǎng)最實惠的算力（4090 單卡1.68元/h）。

支撐這一“彈性、穩(wěn)定、低價”算力服務(wù)的，是共績科技自研的閑時算力調(diào)度平臺。目前該平臺已經(jīng)調(diào)度整合了來自包括金山云、火山引擎在內(nèi)的26家智算平臺的算力資源，超越了單一云廠商的資源邊界，使得不可能三角變成可能，平臺不僅提供了Serverless的按需付費特性，更通過資源整合擴大了可用算力池，解決了“供需錯配”這一結(jié)構(gòu)性問題。

共績科技團隊擁有深厚的學術(shù)和技術(shù)背景，核心成員來自清華大學、北京大學以及 Intel、字節(jié)跳動、阿里等知名企業(yè)。 團隊在分布式資源調(diào)度領(lǐng)域深耕多年，目前已經(jīng)承建青海省、河北省省級算力調(diào)度平臺，具備極強的工程落地能力，Suanli.cn已累計服務(wù)90余家人工智能企業(yè)。曾獲 2024 年互聯(lián)網(wǎng)+大賽亞軍（金獎，創(chuàng)業(yè)組冠軍），并已獲得奇績創(chuàng)壇、水木創(chuàng)投等知名機構(gòu)的投資。

全網(wǎng)低價，助力AI創(chuàng)新

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