7 月 19 日，由騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟與騰訊云TVP聯(lián)合主辦的「智涌云端，與 AI 共生」2025騰訊云架構(gòu)師峰會在上海成功舉辦。峰會匯聚企業(yè)領(lǐng)袖、技術(shù)管理者、資深架構(gòu)師、高校學(xué)者等重磅嘉賓，帶來眾多干貨分享，涵蓋AI Infra、AI 工程化、AI 應(yīng)用等熱門技術(shù)話題，拆解 AI時代架構(gòu)技術(shù)演進趨勢，分享可落地的實戰(zhàn)案例，還有多元互動形式激發(fā)思想碰撞，現(xiàn)場交流氣氛熱烈。

活動伊始，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟主席 毛劍和騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟副秘書長 李佳憶主持開場。毛劍表示，2024年12月，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟正式揚帆起航。今天我們聚焦探討技術(shù)趨勢，尋找AI浪潮中“人與技術(shù)共生”的答案。共生，讓AI成為架構(gòu)師的“技術(shù)搭子”。當(dāng)大模型重構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)，當(dāng)AI滲透業(yè)務(wù)全鏈條，架構(gòu)師的角色既是“技術(shù)設(shè)計者”又是“生態(tài)共建者”。如何有效使用 AI 創(chuàng)造新的價值，這既是架構(gòu)師面臨的重要挑戰(zhàn)，更是時代賦予的機遇。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟主席 毛劍

李佳憶表示，站在2025年的年中回望，我們不僅見證騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟的持續(xù)壯大，更親歷技術(shù)的深刻變革。如今，AI大模型已由技術(shù)突破階段邁入場景深耕階段，從單點工具演進為驅(qū)動業(yè)務(wù)的系統(tǒng)級生產(chǎn)力。作為連接技術(shù)與業(yè)務(wù)的關(guān)鍵角色，架構(gòu)師正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。隨著 AI 應(yīng)用的不斷深化，對架構(gòu)師提出更嚴(yán)格的要求。期待通過本次會議，大家能從中有所啟發(fā)與收獲。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟副秘書長 李佳憶

一、主論壇：智涌云端，與 AI 共生

騰訊云副總裁、騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟品牌發(fā)展主席 徐勇州

騰訊云副總裁、騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟品牌發(fā)展主席 徐勇州發(fā)表致辭。他表示，站在技術(shù)變革的潮頭，新技術(shù)的發(fā)展正深刻變革軟件范式和產(chǎn)業(yè)格局，也給架構(gòu)師提出更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。作為復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計者和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建者，架構(gòu)師的核心命題從原本追求高效實現(xiàn)，轉(zhuǎn)變?yōu)樘剿魅绾务{馭不確定性，重新定義未來形態(tài)。這不再是一個技術(shù)人單打獨斗收獲成功的時代，唯有交流共創(chuàng)才能共贏。

為匯聚架構(gòu)師力量，幫助大家成長，騰訊云成立「騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟」。目前，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟打造了由150位核心架構(gòu)專家構(gòu)成的組織——騰訊云架構(gòu)師名人堂，并建立北京、上海、長沙、深圳、合肥五大地區(qū)同盟，構(gòu)建各地區(qū)理事會，吸引500余位核心成員深度參與社群生態(tài)共創(chuàng)，與1500 多位架構(gòu)師同行。

在過去半年里，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟通過線上線下等多種方式打造活躍架構(gòu)師技術(shù)圈：在多個城市舉辦技術(shù)研討活動，與數(shù)千位各地架構(gòu)師見面交流，未來還將持續(xù)在不同城市建立地區(qū)組織；同時，線上啟動「架構(gòu)師技術(shù)同盟交流圈」，同盟成員輸出 1615 篇精品知識，累計影響人數(shù)達59.87 萬。每一位同盟成員是學(xué)習(xí)者，也是知識輸出者，更是生態(tài)的共建者。

未來，架構(gòu)師技術(shù)同盟交流圈將進一步升級，賦能十萬名架構(gòu)師成長，影響數(shù)百萬技術(shù)人。將持續(xù)通過共建架構(gòu)師知識樹、直播對話、出版專業(yè)書刊等形式，實現(xiàn)架構(gòu)經(jīng)驗的沉淀、分享和傳遞，為一線架構(gòu)師答疑，為全行業(yè)技術(shù)人賦能。騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟愿成為每一位架構(gòu)師的社交場、學(xué)習(xí)圈與進化階梯，共赴未來。

Thoughtworks 全球數(shù)字化專家、騰訊云 TVP 肖然

在主題演講環(huán)節(jié)中，Thoughtworks 全球數(shù)字化專家、騰訊云 TVP 肖然帶來《大模型時代的智能化軟件系統(tǒng)探索與思考》的分享。他指出，軟件正從1.0（IT系統(tǒng)）、2.0（小模型）邁向3.0（大語言模型）的新階段，軟件 3.0 將帶領(lǐng)我們進入無處不在的智能軟件開發(fā)時代。這三種不同形態(tài)的軟件將在企業(yè)里共存，開發(fā)者需駕馭不同形態(tài)的軟件開發(fā)。面對大模型時代的變革，知識工程與質(zhì)量工程成為關(guān)鍵。如今，知識管理的范式發(fā)展變革，從人類管理知識范式躍遷到 AI 新范式，即以大模型為中心，將知識上下文和業(yè)務(wù)沉淀下來。同時，軟件系統(tǒng)質(zhì)量被重新定義，質(zhì)量的基礎(chǔ)設(shè)施以及質(zhì)量的實現(xiàn)方式都在發(fā)生本質(zhì)性變化。

騰訊云元寶 AI 搜索總經(jīng)理 葉莎妮

騰訊云元寶 AI 搜索總經(jīng)理 葉莎妮發(fā)表題為《大模型驅(qū)動搜索的架構(gòu)躍遷、算法精進與業(yè)務(wù)實踐》的主題演講。她指出隨著大模型技術(shù)的崛起，搜索從傳統(tǒng)信息檢索工具進化為問題解決型智能體。大模型與搜索呈現(xiàn)出互補協(xié)同、雙向進化的關(guān)系：一方面，搜索作為大模型的“知識引擎”，通過注入實時信息來拓展其知識邊界，修正其“幻覺”問題，已成為大模型產(chǎn)品的基礎(chǔ)能力之一；另一方面，大模型賦予搜索全新大腦，使其提供更精準(zhǔn)、高效的解答。兩者的結(jié)合打造創(chuàng)新實踐，例如在騰訊內(nèi)部，混元大模型已經(jīng)實現(xiàn)了檢索增強，騰訊元寶、騰訊地圖等APP中也都用上了智能搜索的能力，大幅提升了用戶的交互體驗。2025年被視為“大模型+搜索”協(xié)同發(fā)展的元年，騰訊攜手100+合作伙伴，在智慧生活、智慧座艙、電商、智慧辦公等領(lǐng)域打造更多「大模型+聯(lián)網(wǎng)搜索」的創(chuàng)新實踐。

絕味集團首席數(shù)智增長官、騰訊云TVP 諶鵬飛

絕味集團首席數(shù)智增長官、騰訊云TVP 諶鵬飛圍繞“AI 智能體的場景思維與應(yīng)用實踐”話題展開分享。絕味集團自 2023 年起啟動 AI 數(shù)智增長戰(zhàn)略，已成功構(gòu)建多個 AI 智能體，例如 AI 點餐智能體提升用戶消費體驗，AI 店長智能體重構(gòu)連鎖運營新方式。同時，攜手騰訊智慧零售共建零售連鎖 AI 垂直大模型，打造 AI 會員智能體，重構(gòu)零售增長的新范式。諶鵬飛認(rèn)為，構(gòu)建AI 數(shù)智增長的飛輪，企業(yè)每個業(yè)務(wù)都值得用 AI 智能體重做一遍。此外，諶鵬飛發(fā)起 AI 共生·TOP圈層，以聚合力量探索 AI 數(shù)字增長新模式。他強調(diào)，下一代智能組織 CEO 的角色將從管理人走向“架構(gòu)AI智能體”，每個崗位都能被智能體增強，實現(xiàn)人機協(xié)同發(fā)展。

同濟大學(xué)特聘研究員、博導(dǎo)、騰訊云 TVP 王昊奮

同濟大學(xué)特聘研究員、博導(dǎo)、騰訊云 TVP 王昊奮帶來《從 RAG 到 KAG: 結(jié)構(gòu)化思考新范式下的大模型復(fù)雜推理》的分享。在 OpenAI O1 和 DeepSeek-R1 等模型興起后，將 RAG 與推理能力結(jié)合的研究不斷出現(xiàn)。但在實際應(yīng)用中，RAG 存在意圖解析能力不足、檢索不精準(zhǔn)、檢索不完整性與不連貫性等問題。基于 KAG 框架，利用 KG 結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬?yōu)勢，通過 KG-Text 互索引來組織知識索引，通過 KG 語義引導(dǎo)構(gòu)建結(jié)構(gòu)化思考和推理。KAG -Thinker 思考模型可將 KAG 框架能力轉(zhuǎn)換成模型內(nèi)生能力，使模型具備嚴(yán)謹(jǐn)思考和利用外部知識庫的能力，其在醫(yī)療垂直場景中已有應(yīng)用案例。從 RAG 到 KAG 帶來以下收益：從模糊語義匹配到邏輯驅(qū)動的定向精準(zhǔn)檢索，從單一問答到系統(tǒng)性決策支持，從信息堆砌到邏輯自洽的上下文建構(gòu)，從盲目搜索到智能資源分配，推動大模型從“被動知識助手”向“認(rèn)知伙伴”躍遷。

主論壇圓桌環(huán)節(jié)，由毛劍主持，肖然、葉莎妮、 諶鵬飛、王昊奮圍繞“大模型時代，如何與AI共生共存？”主題，從技術(shù)、業(yè)務(wù)、學(xué)術(shù)等不同維度展開深度對話，深入探討“與AI 共生”的定義和看法，暢談 AI 共生未來。

上午的主論壇內(nèi)容豐富，話題從系統(tǒng)設(shè)計到業(yè)務(wù)實踐，從算法優(yōu)化到推理范式，覆蓋“與AI共生”的全鏈路，全面呈現(xiàn) AI 在架構(gòu)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵作用與未來趨勢。而下午的分論壇則分別垂直聚焦 AI Infra、AI 工程化和 AI 應(yīng)用三大主題方向，來自行業(yè)一線的實戰(zhàn)專家?guī)斫?jīng)驗分享與前沿思考，揭示技術(shù)發(fā)展的新方向。

二、AI Infra論壇：創(chuàng)新思考與技術(shù)實戰(zhàn)

如何讓 AI 跑得快，跑得穩(wěn)，離不開強大的AI 基礎(chǔ)設(shè)施。在「AI Infra」論壇上，專家們分享 AI Infra 的建設(shè)經(jīng)驗，探討AI Infra 帶來的新變化與新機會，為與會者提供諸多可落地的參考范例。

Thoughtworks 全球數(shù)字化專家、騰訊云 TVP 肖然

出品人Thoughtworks 全球數(shù)字化專家、騰訊云 TVP 肖然在活動開場時表示，大模型發(fā)展迅速，正推動AI基礎(chǔ)設(shè)施迎來深刻變革。本論壇圍繞基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)、架構(gòu)演進路徑、算力部署等內(nèi)容展開，為大家提供應(yīng)對AI時代的技術(shù)思路。騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟為架構(gòu)領(lǐng)域知名專家和從業(yè)精英打造的專業(yè)技術(shù)的社交圈，通過多樣技術(shù)交流會議，社群專業(yè)權(quán)威內(nèi)容輸出，打造業(yè)界領(lǐng)先的架構(gòu)師的專業(yè)技術(shù)同盟，歡迎大家加入，一同交流學(xué)習(xí)。

星巴克中國數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)負(fù)責(zé)人 李希

星巴克中國數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)負(fù)責(zé)人 李希在《人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的探索》的演講中，分享星巴克中國在AI技術(shù)架構(gòu)、組織架構(gòu)及AI項目落地的探索與實踐。在技術(shù)架構(gòu)方面，星巴克中國自2018年起開啟AI項目的研發(fā)，從傳統(tǒng)AI系統(tǒng)逐步演進至AI平臺化架構(gòu)；將模型能力開放給業(yè)務(wù)部門使用，復(fù)用模型價值；將模型服務(wù)分層以應(yīng)對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)；搭建AIGC平臺，與AI平臺協(xié)同支撐企業(yè)級智能應(yīng)用。在組織架構(gòu)方面，團隊設(shè)置AI產(chǎn)品經(jīng)理等新角色，構(gòu)建學(xué)習(xí)型團隊，提升成員的綜合能力。在項目運營方面，團隊轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)“業(yè)務(wù)提需求，IT做實現(xiàn)”的模式，轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)與IT共同協(xié)作，IT為業(yè)務(wù)提供工具與技術(shù)支持，實現(xiàn)“共識-迭代”架構(gòu)。

騰訊云存儲專家架構(gòu)師 楊冠軍

騰訊云存儲專家架構(gòu)師 楊冠軍發(fā)表《騰訊云Data Platform 解決方案：AI 的智能化存儲基座》的報告。AI 時代下，企業(yè)面臨海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲、多樣化數(shù)據(jù)整合、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理和治理、成本控制與效率提升等存儲挑戰(zhàn)。對此，騰訊云打造 Data PIatform 智能化存儲方案，一站式支持從數(shù)據(jù)采集到模型訓(xùn)練、仿真的全生命周期管理。Data PIatform 擁有統(tǒng)一的存儲空間、極致的性能、智能化的數(shù)據(jù)治理、靈活的資源配置和優(yōu)化的存儲效率五大核心能力，目前在大模型訓(xùn)練、具身智能、自動駕駛等場景均有創(chuàng)新解決方案，致力成為 AI 時代的智能化存儲基座，全面釋放數(shù)據(jù)潛能。

順豐科技AI技術(shù)平臺負(fù)責(zé)人、騰訊云架構(gòu)師深圳同盟入會成長理事 陳迪豪

順豐科技AI技術(shù)平臺負(fù)責(zé)人、騰訊云架構(gòu)師深圳同盟入會成長理事 陳迪豪帶來《大模型混合云基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計與實踐》的主題分享。從大模型基礎(chǔ)架構(gòu)的分層設(shè)計思路談起，他強調(diào)解決資源問題的多云架和GPU池化的重要性。GPU池化技術(shù)的實現(xiàn)方式，包括GPU虛擬化切分和GPU虛擬化超分技術(shù)，以提高硬件利用率和降低使用成本。GPU混合云方案融合公有云和私有云的GPU資源，提供按需、可擴展的GPU高性能計算能力，通過統(tǒng)一管理實現(xiàn)靈活部署和成本優(yōu)化。順豐采用云原生+多集群調(diào)度策略，利用自研AI平臺集成云上K8S集群，實現(xiàn)GPU資源的高效管理和按需調(diào)度。結(jié)合商業(yè)MaaS與私部署，保障數(shù)據(jù)安全，快速應(yīng)用最新模型能力。另外，通過訓(xùn)練和推理的混部技術(shù)，提升GPU利用率。

招商局獅子山人工智能實驗室系統(tǒng)研究員 宋卓洋

招商局獅子山人工智能實驗室系統(tǒng)研究員 宋卓洋做題為《智能體訓(xùn)練中的分布式長序列訓(xùn)練架構(gòu)探索》的主題演講。與傳統(tǒng)以數(shù)據(jù)為中心的預(yù)訓(xùn)練不同，后訓(xùn)練通過強化學(xué)習(xí)提升模型推理與決策能力，已成為AI下半場的主旋律。從 LLM RL 邁向 Agent RL，需解決多模態(tài)數(shù)據(jù)流、復(fù)雜環(huán)境高并發(fā)交互、大模型高效訓(xùn)推的系統(tǒng)挑戰(zhàn)。宋卓洋介紹團隊如何基于開源組件構(gòu)建智能體強化學(xué)習(xí)異步數(shù)據(jù)流，實現(xiàn)高效并發(fā)環(huán)境交互與采樣軌跡管理，打造出智能體強化學(xué)習(xí)框架，目前該項目已開源。在長序列訓(xùn)練方面，針對智能體場景無法提前預(yù)處理、需實時處理不同長度序列的問題，通過序列緊湊拼接技術(shù)、底層編譯優(yōu)化等方式來提升訓(xùn)練效率。

圓桌對話環(huán)節(jié)，由肖然主持，李希、楊冠軍、宋卓洋圍繞《AI Infra的新變化與新機會》話題，多視角解讀AI Infra 面臨的挑戰(zhàn)與機遇，并就未來AI Infra 的發(fā)展方向提出獨到見解。

通過 AI Infra 論壇的交流，我們清晰地認(rèn)識到 AI 浪潮下基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要性，專家們扎實的分享為企業(yè)提供可實踐的落地方案和前瞻思考方向，助力企業(yè)在 AI 升級過程里把握先機。

三、AI 工程化論壇：解鎖提升研發(fā)效能秘笈

要讓 AI 充分釋放價值，企業(yè)不能只靠單點技術(shù)，而要用工程化的思路來打通AI開發(fā)部署鏈條，真正將AI轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。AI 工程化論壇由騰訊技術(shù)委員會委員、騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟入會成長主席 茹炳晟出品，聚焦AI 如何助力研發(fā)效能的提升，分享AI 時代下軟件工程師的成長之路，探討軟件工程與 AI 工程的變與不變。

ClickPaaS CPO、騰訊云架構(gòu)師上海同盟理事長 馬俊

ClickPaaS CPO、騰訊云架構(gòu)師上海同盟理事長馬俊在開場主持中表示，我們正站在一個激動人心又充滿挑戰(zhàn)的技術(shù)拐點上。中國作為工程大國，在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)后發(fā)先至，AI領(lǐng)域是否后發(fā)先至，形成真正的技術(shù)閉環(huán)，成為當(dāng)下關(guān)注焦點。本論壇邀請多位專家，分享中國AI工程化的最新進展與未來趨勢，探討 AI 工程化實踐的突破與落地實踐。

軟件工程博士、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 張剛

軟件工程博士、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家張剛在《自然語言編程已來，軟件工程師還有什么競爭力？》演講中，結(jié)合自身25年從業(yè)經(jīng)驗，解讀AI時代下工程師的核心價值。AI促進技術(shù)平權(quán)，大幅拓展普通人開發(fā)應(yīng)用的能力，軟件形態(tài)和軟件數(shù)量將越來越豐富。然而，如何把一個應(yīng)用需求講清楚，仍然富有挑戰(zhàn)。軟件是解決現(xiàn)實世界問題，存在一定的復(fù)雜性，因此需要工程師進行問題拆解與演進式設(shè)計。結(jié)合多個實踐案例，他展示如何將大問題拆解為小問題，通過逐步推進的演進式設(shè)計方法來提升系統(tǒng)的擴展性。張剛強調(diào)，AI不會取代程序員，而是大幅拓展開發(fā)者的能力邊界，帶來廣闊的想象空間。同時，AI 將加速人才分化，形成“強者恒強”的局面。

長亮科技資深A(yù)I科學(xué)家、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 王巍巍

長亮科技資深A(yù)I科學(xué)家、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家王巍巍發(fā)表《解鎖代碼世界的鑰匙——智能解讀助手》的主題報告。企業(yè)構(gòu)建知識工程時常遇到架構(gòu)治理薄弱、關(guān)鍵技術(shù)文檔缺失、關(guān)鍵技術(shù)文檔與代碼不一致、企業(yè)組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜等難題，王巍巍分享以源代碼為核心構(gòu)建知識工程的新思路，強調(diào)知識工程承載高價值總量和高價值密度的知識資產(chǎn)，需要圍繞場景將其應(yīng)用起來發(fā)揮價值。王巍巍介紹具體構(gòu)建代碼解讀系統(tǒng)的經(jīng)驗，并展示了長亮科技打造的代碼解讀助手，如何幫助金融行業(yè)解讀交易碼、進行代碼知識問答等實踐案例。除此之外，王巍巍還提出，代碼解讀助手還可將復(fù)雜代碼轉(zhuǎn)化為流程圖、泳道圖、動畫，大大提升代碼的可理解性。

去哪兒旅行技術(shù)總監(jiān)、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 李佳奇

去哪兒旅行技術(shù)總監(jiān)、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 李佳奇帶來《AI 助力研發(fā)效能提升實踐》的分享。AI具備代碼生成、自然語言理解、數(shù)據(jù)分析、自動化等能力，可幫助提升研發(fā)效能。落地過程中，需要從戰(zhàn)略、團隊、流程、技術(shù)多維度來制定策略，這個過程往往是漸進式的，并且涉及跨團隊協(xié)作。李佳奇強調(diào)，AI落地依賴數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，因此需做到數(shù)據(jù)可閉環(huán)建設(shè)，結(jié)果可衡量。目前，李佳奇帶領(lǐng)團隊在AI測試、AI巡檢、AI研發(fā)行為分析等場景有切實的落地實踐，使用 AI 大幅度提升工作效率。在他看來，AI在確定性場景的自動化有進一步落地的場景，AI對研發(fā)流程的重塑有長期影響，值得注意的是，研發(fā)過程的長尾需求、個性化需求有機會由AI帶來徹底的解決。

騰訊云安燈研發(fā)負(fù)責(zé)人 張敏

騰訊云安燈研發(fā)負(fù)責(zé)人張敏發(fā)表題為《騰訊云安燈：Agentic Al 驅(qū)動的智能服務(wù)應(yīng)用實踐》的主題演講。騰訊云安燈是基于ITLI和GE理念實現(xiàn)的IT服務(wù)管理平臺，為騰訊云客戶、伙伴等提供端到端的IT服務(wù)管理。安燈通過AI客戶服務(wù)、智能坐席助手和AI Ops等工具，幫助企業(yè)實現(xiàn)服務(wù)流程的優(yōu)化與效率提升。AI工程實踐與傳統(tǒng)軟件工程有所不同，AI工程應(yīng)用打造數(shù)據(jù)、模型和工程應(yīng)用新形式，形成正向循環(huán)。張敏以智能座席助手為例，詳細闡述AI工程落地實踐的問題與解決思路。通過智能化服務(wù)新范式升級，將原本人來解決的問題，交由AI輔助人，以提升效率和服務(wù)體驗，幫助品牌提高口碑。展望未來，這種模式可能會迭代到高度AI自動化的服務(wù)模式，轉(zhuǎn)為人輔助AI。

圓桌對話環(huán)節(jié)，在馬俊主持下，張剛、張敏、王巍巍和騰訊云CodeBuddy首席架構(gòu)師、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 林強齊聚，進行《軟件工程 vs AI 工程：智能時代下的變與不變》的深度對話，探討AI重構(gòu)一切的今天，必須堅守的軟件工程根基以及將被重新定義的規(guī)則等話題。

AI 工程化論壇通過各位專家真實的實戰(zhàn)案例分享和思想觀點碰撞，讓開發(fā)者看到AI賦能個體與企業(yè)的無限可能。

四、AI 應(yīng)用論壇：解鎖AI創(chuàng)新玩法

當(dāng)前，大模型基礎(chǔ)設(shè)施日趨成熟，AI應(yīng)用邁向規(guī)模化落地階段，成為開發(fā)者和企業(yè)關(guān)注的焦點。新興創(chuàng)業(yè)公司和上市企業(yè)紛紛布局 AI 應(yīng)用，通過深度融合AI與業(yè)務(wù)實現(xiàn)增長。該論壇聚焦AI應(yīng)用，共同探索AI賦能業(yè)務(wù)的最前沿。

騰訊云數(shù)據(jù)庫SaaS服務(wù)技術(shù)總監(jiān) 吳雙橋

騰訊云數(shù)據(jù)庫SaaS服務(wù)技術(shù)總監(jiān) 吳雙橋發(fā)表《企業(yè)級數(shù)據(jù)庫智能體的探索》的主題分享。如今，數(shù)據(jù)庫智能化經(jīng)歷了從人工密集型時代到Copilot時代，再到Agent時代的三次躍遷。針對業(yè)界治理風(fēng)險SQL普遍存在的“先上線再發(fā)現(xiàn)”的痛點，騰訊云數(shù)據(jù)庫AI服務(wù)（Tencent Database AI Serice, TDAI）推出SQL事前風(fēng)險預(yù)測智能體，變事后治理為事前預(yù)防，在風(fēng)險SQL上線前即可從代碼中發(fā)現(xiàn)問題，并給出優(yōu)化建議。SQL事前風(fēng)險預(yù)測智能體通過自研模型TDAI C1/D1訓(xùn)推優(yōu)化，在準(zhǔn)確率/漏報率/誤報率等核心指標(biāo)上取得了突破，在企業(yè)級生產(chǎn)場景有多個落地案例；目前，TDAI的多款智能體已灰度覆蓋騰訊云基礎(chǔ)產(chǎn)品。未來，吳雙橋表示TDAI還將進一步推出更多場景化端到端交付結(jié)果的數(shù)據(jù)庫智能體，推動AI for DB從Copilot向Agent持續(xù)演進。

騰訊游戲效能產(chǎn)品部產(chǎn)品組負(fù)責(zé)人 劉奇申

騰訊游戲效能產(chǎn)品部產(chǎn)品組負(fù)責(zé)人 劉奇申分享《AIGC數(shù)字內(nèi)容制作管線——AI協(xié)同，讓創(chuàng)意跑贏時間》的主題演講。劉奇申指出，AI 正在深刻改變游戲行業(yè)，提升玩家體驗和游戲生產(chǎn)效率，開啟游戲開發(fā)的“工業(yè)革命”。騰訊游戲打造「VISVISE」品牌，提供全鏈路 AI 提效工具。在動畫制作上，GoSkinning 實現(xiàn)自動蒙皮，提升蒙皮效率達 6 倍；MotionBlink 提供動畫生成全景解決方案。在模型生成上，AutoLUV提高美術(shù)人員在制作 2UV 的效率。在智能 NPC 上，AI 訓(xùn)練全流程平臺 GameAIR 可支持快速構(gòu)建擬人化 NPC，解決動態(tài)環(huán)境交互難題。在數(shù)字資產(chǎn)管理上，美術(shù)資產(chǎn)管理工具ArtHub 支持在線預(yù)覽海量美術(shù)資產(chǎn)存儲管理。劉奇申表示，VISVISE AI使用專屬游戲資產(chǎn)訓(xùn)練來備齊 AI 核心“燃料”，通過大量的游戲開發(fā)經(jīng)驗來嵌入游戲開發(fā)管線，并降低門檻，實現(xiàn)開放，進一步釋放創(chuàng)作生產(chǎn)力，驅(qū)動游戲行業(yè)發(fā)展。

DataBricks 解決方案架構(gòu)師 周森（Neo）

DataBricks 解決方案架構(gòu)師 周森（Neo）分享《AI AgentBricks：讓企業(yè)數(shù)據(jù)具備生產(chǎn)就緒的智能體能力》。AI 智能體概念無處不在，廣受人們熱議，但真正投入到生產(chǎn)卻很困難，企業(yè)落地智能體面臨以下挑戰(zhàn)：智能體表現(xiàn)無法評估、優(yōu)化路徑不清晰、成本與質(zhì)量難以平衡。為此，DataBricks 推出 AI AgentBricks，用戶只需在對話窗口里描述問題，就可以讓智能體轉(zhuǎn)向特定方向上，幫助企業(yè)快速構(gòu)建、優(yōu)化和部署智能體應(yīng)用。周森通過提取新聞信息的實際案例演示，展示 AI AgentBricks 通過用戶簡單的自然語言指令定義任務(wù)目標(biāo)，自動構(gòu)建智能體。目前，電力企業(yè)、醫(yī)藥企業(yè)均有結(jié)合AI AgentBricks 實現(xiàn)效率提升的案例。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟名人堂專家 守山發(fā)表《從生產(chǎn)到分發(fā)：LLM如何重構(gòu)10倍效率的內(nèi)容生態(tài)？》的報告。他談到，內(nèi)容理解不僅影響故事的展開和創(chuàng)作，還賦能內(nèi)容向不同形態(tài)轉(zhuǎn)變，例如出海、視頻和游戲等下游領(lǐng)域。傳統(tǒng)使用 Workflow 做內(nèi)容創(chuàng)作，人工干預(yù)較多，完全依賴大模型進行創(chuàng)作則面臨成本高、不確定性大的挑戰(zhàn)?？梢詫⒅攸c放在內(nèi)容理解上，例如通過AI 問書 Agent 技術(shù)來提升理解和處理能力。在故事創(chuàng)作上，大模型可以遵循指令和根據(jù)指定文風(fēng)來創(chuàng)作，但缺乏好的故事創(chuàng)意仍是關(guān)鍵瓶頸。結(jié)合時代脈搏和熱點資訊，利用內(nèi)容理解技術(shù)生成故事梗概，再人工介入精修，實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。在內(nèi)容出海的翻譯工作上，需分階段關(guān)注故事內(nèi)容的寫作習(xí)慣、構(gòu)建專業(yè)術(shù)語庫、注意翻譯的本地化以及準(zhǔn)確性。在模態(tài)轉(zhuǎn)換上，AIGC 將文字內(nèi)容轉(zhuǎn)化為音頻、視頻等形式，例如使用騰訊元寶來實現(xiàn) AI 真人短劇。

從數(shù)據(jù)庫智能體到游戲開發(fā)，從數(shù)據(jù)管理到內(nèi)容創(chuàng)作，AI應(yīng)用論壇充分展示創(chuàng)新AI落地應(yīng)用，拓展開發(fā)者視野，探索時代更多創(chuàng)意應(yīng)用。

五、結(jié)語

在干貨滿滿的技術(shù)分享，開放多元的觀點解讀，現(xiàn)場熱烈交流的氣氛下，「智涌云端，與 AI 共生」2025騰訊云架構(gòu)師峰會圓滿結(jié)束。在未來的日子里，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟還將繼續(xù)開展更多線上線下活動，助力更多架構(gòu)師成長，期待與各位架構(gòu)師同行，共同推動架構(gòu)技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展。