9月9日消息，第51屆數(shù)據(jù)庫(kù)頂會(huì)VLDB 2025在英國(guó)倫敦落幕，騰訊云大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)兩項(xiàng)研究成果被大會(huì)成功接收。其中，在自然語言轉(zhuǎn)SQL（NL2SQL）領(lǐng)域，騰訊云與復(fù)旦大學(xué)合作提出的SQL修正框架“REDSQL”技術(shù)，可有效解決大語言模型在NL2SQL任務(wù)中易出錯(cuò)的問題，顯著提升查詢準(zhǔn)確性和實(shí)用性，為“聊天式數(shù)據(jù)分析”的落地提供技術(shù)支撐。

（騰訊云大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)技術(shù)專家在VLDB2025上做主題分享）

自然語言轉(zhuǎn)SQL（NL2SQL）技術(shù)讓用戶用日常語言直接生成數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語句，如“顯示銷售額最高的產(chǎn)品”。雖然降低了數(shù)據(jù)分析門檻，但大語言模型在實(shí)際應(yīng)用中容易忽略深層業(yè)務(wù)規(guī)則、生成不符合規(guī)范的SQL，或在復(fù)雜數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)量下出現(xiàn)上下文理解不足，影響查詢準(zhǔn)確性和效率。

針對(duì)這些問題，騰訊云大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)與復(fù)旦大學(xué)DASLAB實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)在論文《The Power of Constraints in Natural Language to SQL Translation》中提出REDSQL。該技術(shù)通過約束驗(yàn)證機(jī)制智能修正SQL查詢，并生成精煉的數(shù)據(jù)摘要文檔，幫助AI快速理解數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、字段類型和數(shù)據(jù)關(guān)系，從而降低生成錯(cuò)誤SQL的概率。

REDSQL的工作流程包括兩個(gè)階段：離線文檔化和在線處理。離線階段為數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建精煉的語義描述和約束信息，包括字段類型、主外鍵關(guān)系、數(shù)據(jù)取值范圍及業(yè)務(wù)規(guī)則摘要，使AI在生成SQL時(shí)可直接利用這些結(jié)構(gòu)化信息。

在線階段針對(duì)每條用戶查詢，系統(tǒng)先生成初始SQL并捕獲潛在錯(cuò)誤，再通過約束驗(yàn)證機(jī)制檢查數(shù)據(jù)類型匹配、連接條件和聚合邏輯，自動(dòng)修正不符合規(guī)范的查詢，同時(shí)擴(kuò)展相關(guān)上下文信息供AI優(yōu)化SQL。

在權(quán)威基準(zhǔn)測(cè)試BIRD上，REDSQL使主流NL2SQL方法的準(zhǔn)確率平均提升18%以上，有的原本精度較高的方法結(jié)合REDSQL后準(zhǔn)確率提升至66.2%，刷新歷史記錄。實(shí)驗(yàn)顯示，REDSQL可即插即用集成到現(xiàn)有AI系統(tǒng)，無需重新訓(xùn)練模型，適用于企業(yè)數(shù)據(jù)門戶或BI工具，并保證查詢安全和合規(guī)性。

除此之外，騰訊大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)還面向參數(shù)調(diào)優(yōu)領(lǐng)域，提出“SCompression”技術(shù)，通過時(shí)間切片與聚類采樣壓縮數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載，使調(diào)優(yōu)速度提升40倍以上，性能偏差低于5%。該成果可與現(xiàn)有調(diào)優(yōu)工具兼容，幫助企業(yè)大幅降低數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)的時(shí)間與資源成本，加速“自動(dòng)參數(shù)調(diào)優(yōu)”走向商用。

目前，這些研究成果已應(yīng)用在騰訊云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線中，助力各行各業(yè)客戶構(gòu)建高性能的數(shù)據(jù)處理與分析能力。

此外，騰訊還有7篇技術(shù)論文被本屆VLDB大會(huì)接收，覆蓋分布式事務(wù)調(diào)度、混合并發(fā)控制、時(shí)序圖計(jì)算等多個(gè)前沿領(lǐng)域，多項(xiàng)研究已應(yīng)用于微信、騰訊廣告等億級(jí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為全球企業(yè)提供高性能數(shù)據(jù)底座支撐。