－Voyage AI全新模型引入上下文感知功能，并刷新準(zhǔn)確率基準(zhǔn)，性價比位居業(yè)界前列

－MongoDB的AI生態(tài)系統(tǒng)拓展了AI框架、智能體評估及智能體工作流編排等功能

－Laurel、Mercor等近8000家初創(chuàng)企業(yè)已選擇MongoDB助力構(gòu)建AI項(xiàng)目

北京——2025年8月14日——日前，現(xiàn)代應(yīng)用數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)MongoDB(納斯達(dá)克股票代碼：MDB)在Ai4大會上公布一系列產(chǎn)品創(chuàng)新及AI合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的擴(kuò)展，助力客戶以更快速、更簡便的方式大規(guī)模開發(fā)準(zhǔn)確可靠、值得信賴的AI應(yīng)用程序。通過提供行業(yè)領(lǐng)先的內(nèi)嵌模型和全面集成的AI就緒數(shù)據(jù)平臺，以及構(gòu)建全球一流的AI合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，MongoDB向全球企業(yè)提供多款工具，助力構(gòu)建值得信賴、性能強(qiáng)大、經(jīng)濟(jì)高效的AI項(xiàng)目。

企業(yè)已經(jīng)意識到AI的商業(yè)潛力。然而，根據(jù)《2025年Gartner企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域生成式與智能體式AI調(diào)查報告》（2025 Gartner Generative and Agentic AI in Enterprise Applications Survey）顯示，68%的IT領(lǐng)導(dǎo)者感到難以跟上生成式AI工具的快速更新，37%的IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)同其應(yīng)用程序供應(yīng)商正在推動企業(yè)采用生成式AI戰(zhàn)略。眾多企業(yè)在部署AI過程中進(jìn)退兩難，盡管看到了一些成效，但尚不足以保證AI應(yīng)用能夠得到進(jìn)一步普及。

多家企業(yè)指出，AI普及方面存在的差距對開發(fā)者和企業(yè)而言都是一種障礙，而這種差距源于AI堆棧的復(fù)雜性、確保關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序準(zhǔn)確率的重要性和所面臨的挑戰(zhàn)，以及大規(guī)模應(yīng)用中的性價比問題。為了解決這些問題，MongoDB持續(xù)投資以簡化AI堆棧，并推出性能更優(yōu)、性價比更高的模型。客戶可以將Voyage AI最新的嵌入和重排序模型與MongoDB數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施相集成。MongoDB還推出了MongoDB MCP服務(wù)器，使AI智能體能夠訪問工具和數(shù)據(jù)，并通過拓展其全面的AI合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，為開發(fā)者提供更多選擇，由此提升了與業(yè)界領(lǐng)先AI框架的互操作性。

這些功能為開發(fā)者構(gòu)建下一代AI應(yīng)用程序注入了強(qiáng)勁動力。在過去18個月內(nèi)，Vonage、LGU+、《金融時報》等機(jī)構(gòu)以及約8000家初創(chuàng)公司（包括計(jì)時初創(chuàng)公司Laurel和使用AI匹配人才與工作機(jī)會的Mercor公司），都選用了MongoDB來構(gòu)建AI項(xiàng)目。與此同時，每月有超過20萬名新開發(fā)者在MongoDB Atlas上注冊。

MongoDB產(chǎn)品高級副總裁Andrew Davidson表示：“在AI時代，數(shù)據(jù)庫對技術(shù)堆棧的重要性超過了以往任何一個時期?，F(xiàn)代AI應(yīng)用程序需要一個結(jié)合了先進(jìn)功能的數(shù)據(jù)庫，例如集成向量搜索和頂級AI模型，以便從所有類型的數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）中提取有價值的洞察，同時簡化技術(shù)棧。這些系統(tǒng)還需具備可擴(kuò)展性、安全性和靈活性，以支持生產(chǎn)應(yīng)用程序的發(fā)展和使用規(guī)模的擴(kuò)大。通過整合AI數(shù)據(jù)堆棧以及構(gòu)建領(lǐng)先的AI生態(tài)系統(tǒng)，我們?yōu)殚_發(fā)者提供了多款工具，便于他們更快地構(gòu)建和部署值得信賴的創(chuàng)新AI解決方案?！?

通過增強(qiáng)產(chǎn)品功能加快AI創(chuàng)新步伐

MongoDB旗下Voyage AI于近期推出了業(yè)界領(lǐng)先的嵌入模型，旨在以更低的成本提升AI準(zhǔn)確率：

·上下文感知嵌入提升檢索效果：全新的voyage-context-3模型實(shí)現(xiàn)了AI準(zhǔn)確率與效率的雙重突破。它能夠捕捉整個文檔的上下文（無需元數(shù)據(jù)處理、LLM摘要或復(fù)雜的管道操作）提供更相關(guān)的結(jié)果，并降低對數(shù)據(jù)塊大小的敏感性。它可以作為RAG應(yīng)用程序中標(biāo)準(zhǔn)嵌入的直接替代品。

·模型性能創(chuàng)新高：最新的voyage-3.5和voyage-3.5-lite通用模型刷新了檢索質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，提供了業(yè)界領(lǐng)先的準(zhǔn)確率和性價比。

·按照指令重排序以提高準(zhǔn)確率：借助rerank-2.5和rerank-2.5-lite模型，開發(fā)者現(xiàn)在能夠使用指令來引導(dǎo)重排序流程，進(jìn)而提升檢索準(zhǔn)確率。在一系列全面的基準(zhǔn)測試中，這些模型的表現(xiàn)均優(yōu)于競爭對手。

此外，MongoDB近期還推出了MongoDB模型上下文協(xié)議（MCP）服務(wù)器的公開預(yù)覽版。該服務(wù)器不僅通過標(biāo)準(zhǔn)化方式，使得開發(fā)者能夠?qū)ongoDB部署直接連接到多款熱門工具（如Visual Studio Code中的GitHub CoPilot、Anthropic的Claude、Cursor和Windsurf），從而使他們能夠使用自然語言與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互以及管理數(shù)據(jù)庫操作，而且還簡化了基于AI的MongoDB應(yīng)用程序的開發(fā)工作，進(jìn)而加速工作流程，提升生產(chǎn)力，并縮短產(chǎn)品上市時間。

自公開預(yù)覽版發(fā)布以來，MongoDB MCP服務(wù)器的受歡迎程度迅速上升，每周都有數(shù)千名用戶在MongoDB上進(jìn)行構(gòu)建。MongoDB也激起了大型企業(yè)客戶的濃厚興趣，希望能夠?qū)CP集成到智能體應(yīng)用程序堆棧中。

MongoDB工程部高級副總裁Fred Roma表示：“許多企業(yè)在擴(kuò)展AI過程中舉步維艱，因?yàn)槟Ｐ捅旧頍o法勝任這項(xiàng)任務(wù)。這些模型準(zhǔn)確率無法滿足客戶的需求，并且通常很難進(jìn)行微調(diào)和集成，而且規(guī)模化應(yīng)用成本過高。嵌入和重排序模型的質(zhì)量往往決定一個原型僅僅是具備潛力，還是最終能夠成為在生產(chǎn)中帶來實(shí)質(zhì)性成果的AI應(yīng)用程序。因此，我們致力于打造性能更優(yōu)、成本更低、易于使用的模型，使開發(fā)者能夠?qū)I應(yīng)用程序帶入實(shí)際應(yīng)用，并擴(kuò)大其應(yīng)用范圍?！?

Moor Insights and Strategy副總裁兼首席分析師Jason Andersen表示：“隨著越來越多的企業(yè)部署和擴(kuò)展AI應(yīng)用程序和智能體，他們對準(zhǔn)確輸出和減少延遲的需求也在不斷增長。MongoDB通過在其核心數(shù)據(jù)庫平臺上巧妙地整合AI數(shù)據(jù)堆棧，并集成高級向量搜索與嵌入功能來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，同時也在降低開發(fā)者工作復(fù)雜性。”

擴(kuò)展MongoDB AI生態(tài)系統(tǒng)

MongoDB還進(jìn)一步擴(kuò)大了AI合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，旨在協(xié)助客戶更快速地構(gòu)建與部署AI應(yīng)用程序。

·提升評估能力：Galileo是一個領(lǐng)先的AI可靠性和可觀察性平臺，現(xiàn)已加入MongoDB的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，致力于為客戶提供更多的靈活性和選擇空間。Galileo確?；贛ongoDB構(gòu)建的AI應(yīng)用程序和智能體能夠?qū)崿F(xiàn)可靠部署，并提供持續(xù)的評估與監(jiān)控。

·具備靈活性、可擴(kuò)展性的AI應(yīng)用程序：Temporal是一個領(lǐng)先的開源持久執(zhí)行平臺，同樣也加入了MongoDB的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。Temporal使開發(fā)者能夠編排基于MongoDB構(gòu)建的可靠AI用例，涵蓋智能體、RAG和上下文工程管道等，以在運(yùn)行時管理和提供動態(tài)、結(jié)構(gòu)化的上下文。借助Temporal的Durable Execution功能，開發(fā)者無需編寫管道代碼即可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性。AI應(yīng)用程序能夠無縫地實(shí)現(xiàn)故障恢復(fù)、長時間穩(wěn)定運(yùn)行、輕松處理外部交互，并實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展。開發(fā)者還能夠追蹤AI工作流程的每個步驟，以便快速定位和解決實(shí)時問題。這些合作伙伴功能的加入顯著擴(kuò)展了MongoDB的AI生態(tài)系統(tǒng)，為人工智能應(yīng)用的開發(fā)提供助力。

·簡化AI工作流程：MongoDB與LangChain攜手合作，通過簡化開發(fā)流程并釋放客戶實(shí)時專有數(shù)據(jù)的價值，正在重塑開發(fā)者構(gòu)建AI應(yīng)用程序和智能體系統(tǒng)的方式。最新進(jìn)展包括在MongoDB Atlas直接支持GraphRAG，使檢索過程變得更透明，這不僅能建立信任，還能提升LLM響應(yīng)的可解釋性。另一項(xiàng)進(jìn)展是MongoDB上的自然語言查詢功能支持智能體應(yīng)用程序直接與MongoDB數(shù)據(jù)交互。這些集成使開發(fā)者能夠構(gòu)建可靠、復(fù)雜的AI解決方案，涵蓋從高級檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)到能夠查詢數(shù)據(jù)和執(zhí)行高級檢索的自主智能體等多個領(lǐng)域。

Galileo首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Vikram Chatterji表示：“隨著企業(yè)紛紛將AI應(yīng)用程序和智能體應(yīng)用到生產(chǎn)領(lǐng)域，準(zhǔn)確率和可靠性變得至關(guān)重要。通過正式加入MongoDB的AI生態(tài)系統(tǒng)，MongoDB和Galileo將能夠更好地幫助客戶部署可信賴的AI應(yīng)用程序，進(jìn)而更平滑地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型?！?

Temporal首席技術(shù)官M(fèi)axim Fateev表示：“構(gòu)建適用于生產(chǎn)領(lǐng)域的智能體AI意味著系統(tǒng)必須能夠始終如一、萬無一失地應(yīng)對現(xiàn)實(shí)世界中的可靠性和規(guī)模挑戰(zhàn)。通過與MongoDB開展合作，Temporal讓開發(fā)者能夠充滿信心地編排持久、可水平擴(kuò)展的AI系統(tǒng)，確保工程團(tuán)隊(duì)能夠構(gòu)建值得用戶信賴的應(yīng)用程序?！?

LangChain首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Harrison Chase表示：“隨著AI智能體承擔(dān)著越來越復(fù)雜的任務(wù)，獲取多樣化、相關(guān)的數(shù)據(jù)變得至關(guān)重要。我們與MongoDB的集成，包括GraphRAG和自然語言查詢等功能，為開發(fā)者提供了多款工具，便于他們構(gòu)建和部署復(fù)雜的、面向未來的、基于相關(guān)可信數(shù)據(jù)的AI智能體應(yīng)用?！?