MongoDB Atlas Vector Search 知識(shí)庫(kù)與Amazon Bedrock的最新集成

將極大加速生成式AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)

諾和諾德利用MongoDB Atlas Vector Search與Amazon Bedrock集成,加速構(gòu)建AI應(yīng)用程序

北京,2024年5月8日——MongoDB(納斯達(dá)克股票代碼: MDB)近日在2024 MongoDB用戶大會(huì)紐約站大會(huì) (MongoDB.local NYC) 上宣布,MongoDB Atlas Vector Search與Amazon Bedrock 在知識(shí)庫(kù)上集成現(xiàn)已全面可用,這將助力組織更輕松地利用完全托管的基礎(chǔ)模型 (FM) 來(lái)構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序功能。作為世界上應(yīng)用極為廣泛的開(kāi)發(fā)者數(shù)據(jù)平臺(tái),MongoDB Atlas能夠提供向量數(shù)據(jù)庫(kù)功能,使組織能夠無(wú)縫地使用其實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)生成AI應(yīng)用程序。Amazon Bedrock是亞馬遜云科技 (AWS) 提供的一項(xiàng)完全托管服務(wù),通過(guò)單個(gè)API提供來(lái)自領(lǐng)先AI公司的高性能基礎(chǔ)模型,以及組織構(gòu)建具有安全性、隱私性和負(fù)責(zé)任的生成式AI應(yīng)用程序所需的各項(xiàng)功能。如今,各行各業(yè)的客戶可以通過(guò)集成其專有數(shù)據(jù),更加輕松地構(gòu)建應(yīng)用程序,并利用生成式AI自主完成復(fù)雜任務(wù),并對(duì)最終用戶的請(qǐng)求做出最新、準(zhǔn)確且值得信賴的響應(yīng)。

MongoDB首席產(chǎn)品官Sahir Azam表示:“從初創(chuàng)公司到大型企業(yè)在內(nèi)的各種規(guī)模的客戶都開(kāi)始利用生成式AI來(lái)構(gòu)建激動(dòng)人心的全新終端用戶體驗(yàn)。然而,許多企業(yè)都對(duì)AI系統(tǒng)輸出的準(zhǔn)確性以及保障其專有數(shù)據(jù)的安全性表示擔(dān)憂。隨著MongoDB Atlas Vector Search與Amazon Bedrock集成的全面可用,MongoDB和亞馬遜云科技的共同客戶將可以更加便捷地使用托管于AWS環(huán)境中的各種基礎(chǔ)模型來(lái)構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序。這些應(yīng)用程序能夠安全地運(yùn)用MongoDB Atlas中的專有數(shù)據(jù),在提高準(zhǔn)確性的同時(shí),改善終端用戶體驗(yàn)?！?

MongoDB Atlas Vector Search與Amazon Bedrock的全新集成將幫助組織更加輕松快捷地在AWS上部署生成式AI應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序能夠利用經(jīng)MongoDB Atlas Vector Search處理后的數(shù)據(jù),做出更準(zhǔn)確、更相關(guān)、更值得信賴的響應(yīng)。與僅存儲(chǔ)向量數(shù)據(jù)的附加解決方案不同,MongoDB Atlas Vector Search是一個(gè)高性能、可擴(kuò)展的向量數(shù)據(jù)庫(kù),可驅(qū)動(dòng)生成式AI應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā);與此同時(shí),MongoDB Atlas Vector Search還可以與MongoDB全局分布式操作數(shù)據(jù)庫(kù)集成,存儲(chǔ)和處理組織的所有數(shù)據(jù)。

借助MongoDB Atlas Vector Search與Amazon Bedrock集成,客戶可使用自身的實(shí)時(shí)操作數(shù)據(jù)對(duì)來(lái)自AI21 Labs、Amazon、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI和Stability AI等公司的基礎(chǔ)模型 (如大型語(yǔ)言模型,LLM) 進(jìn)行定制,將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為向量嵌入,與LLM一起使用。利用Agents for Amazon Bedrock的檢索增強(qiáng)生成 (RAG) 功能,客戶可以使用LLM構(gòu)建應(yīng)用程序,對(duì)用戶查詢作出具有相關(guān)性且符合情境的響應(yīng),而無(wú)需手動(dòng)編碼。例如,零售組織可以更加輕松地開(kāi)發(fā)一款生成式AI應(yīng)用程序,自動(dòng)處理實(shí)時(shí)庫(kù)存請(qǐng)求等多種任務(wù),或在客戶退貨和換貨時(shí)根據(jù)客戶反饋?zhàn)詣?dòng)給出相關(guān)庫(kù)存商品的建議,為客戶提供個(gè)性化體驗(yàn)。組織還可以借助MongoDB Atlas Search Nodes,在不影響其核心操作數(shù)據(jù)庫(kù)的情況下隔離和擴(kuò)展其生成式AI工作負(fù)載,以實(shí)現(xiàn)降本增效,查詢時(shí)間最多可縮短60%。

依托完全托管的各項(xiàng)功能,此次全新集成使AWS和MongoDB的共同客戶能夠在整個(gè)組織范圍內(nèi)安全地使用生成式AI及其專有數(shù)據(jù),在降低運(yùn)營(yíng)成本和減少人工操作的同時(shí)創(chuàng)造更多價(jià)值。點(diǎn)擊此處了解如何在AWS上使用MongoDB Atlas構(gòu)建應(yīng)用程序。

亞馬遜云科技生成式AI副總裁Vasi Philomin表示:“十多年來(lái),AWS和MongoDB一直致力于幫助組織通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。目前,已有成千上萬(wàn)的組織選擇利用Amazon Bedrock來(lái)構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序,以滿足他們的特定需求。如今,隨著MongoDB Atlas Vector Search與Amazon Bedrock在知識(shí)庫(kù)領(lǐng)域集成的全面可用,雙方的共同客戶將能夠更加輕松便捷地實(shí)現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成 (RAG),從而幫助他們從數(shù)據(jù)中獲取更多洞察。”