埃森哲（紐交所代碼：ACN）今日發(fā)布了《機(jī)器與人：埃森哲論新人工智能》中文版（以下簡(jiǎn)稱《機(jī)器與人》）。書中指出，人工智能的真正價(jià)值在于通過(guò)機(jī)器與人的協(xié)作，實(shí)現(xiàn)組織的重塑和轉(zhuǎn)型，最終推動(dòng)企業(yè)和行業(yè)革新。

《機(jī)器與人》對(duì)全球1,500家企業(yè)進(jìn)行了定量和定性研究，反駁了一個(gè)普遍的誤解，即人工智能將在各個(gè)行業(yè)逐步取代人類員工。該書指出，盡管人工智能將推動(dòng)某些職能的自動(dòng)化，取代部分崗位，但其真正的力量在于增強(qiáng)人類能力。

該書還通過(guò)詳實(shí)的案例和深入的分析，介紹了企業(yè)如何在人工智能時(shí)代利用新規(guī)則來(lái)重新定義業(yè)務(wù)流程，引領(lǐng)創(chuàng)新，并由此大幅提高盈利能力。

《機(jī)器與人》一書的作者是埃森哲首席技術(shù)和創(chuàng)新官保羅·多爾蒂和埃森哲信息技術(shù)和商業(yè)研究董事總經(jīng)理詹姆斯·威爾遜。多爾蒂表示：“埃森哲的研究表明，為了充分發(fā)揮人工智能的潛力，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須創(chuàng)造人類員工與機(jī)器協(xié)作的合力。換言之，人工智能并不是要生產(chǎn)‘機(jī)器超人’，而是利用技術(shù)賦予人類‘超能力’，用新技能和能力武裝人類員工，助其更快地學(xué)習(xí)新技能，并取得更優(yōu)異的表現(xiàn)?！?

埃森哲大中華區(qū)主席朱偉說(shuō)：“放眼全球，尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)成為各國(guó)政府和企業(yè)共同面臨的話題。人工智能的崛起為各個(gè)行業(yè)都帶來(lái)了全新的生產(chǎn)要素?！稒C(jī)器與人》擁有大量真實(shí)的案例，展現(xiàn)了領(lǐng)先企業(yè)如何在人工智能時(shí)代重新思考業(yè)務(wù)和組織模式，創(chuàng)造條件促進(jìn)人與機(jī)器的協(xié)作，形成新生產(chǎn)力。該書將為中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)新的啟發(fā)。”

書中指出，人機(jī)協(xié)作能夠進(jìn)一步增強(qiáng)和重塑企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，引領(lǐng)以自適應(yīng)流程為標(biāo)志的第三次企業(yè)轉(zhuǎn)型浪潮（亨利·福特開(kāi)創(chuàng)了標(biāo)準(zhǔn)化流程，引領(lǐng)了第一次企業(yè)轉(zhuǎn)型浪潮；自動(dòng)化流程帶動(dòng)第二次浪潮，并于20世紀(jì)90年代達(dá)到頂峰）。然而，在第三輪浪潮中，機(jī)器和人類的活動(dòng)之間會(huì)產(chǎn)生一個(gè)“缺失的中間地帶”。人類和機(jī)器需要在這一關(guān)鍵領(lǐng)域中密切協(xié)作，才能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的跨越式增長(zhǎng)。

在這個(gè)“中間地帶”中，人類和智能機(jī)器協(xié)同工作，各施所長(zhǎng)：人類負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)、培訓(xùn)和管理各種人工智能應(yīng)用程序；機(jī)器則能幫助人類大幅提升各項(xiàng)能力，例如實(shí)時(shí)處理和分析海量數(shù)據(jù)。要想充分挖掘人工智能技術(shù)的潛力，企業(yè)必須填補(bǔ)“中間地帶”的缺口，定義新的員工角色，構(gòu)建全新的機(jī)器與人的協(xié)作方式，變革傳統(tǒng)的管理理念乃至“工作”概念本身。

該書介紹，在人機(jī)協(xié)作中，人工智能將在以下三方面增強(qiáng)人類的能力：一、利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為人類提供前所未有的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型洞察；二、運(yùn)用自然語(yǔ)言處理等交互界面，推動(dòng)人機(jī)互動(dòng)；三、通過(guò)與傳感器、發(fā)動(dòng)機(jī)和機(jī)械部件等物理介質(zhì)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)和人類員工一同工作。

同時(shí)，企業(yè)需要致力于培養(yǎng)三類全新的人類員工角色，彌補(bǔ)智能機(jī)器的缺陷：第一類是訓(xùn)練師，旨在教授人工智能系統(tǒng)如何運(yùn)作，例如，幫助自然語(yǔ)言處理器和機(jī)器翻譯減少錯(cuò)誤，或者指導(dǎo)人工智能算法模仿人類行為；第二類是解釋員，其任務(wù)是向非技術(shù)人員解釋復(fù)雜算法的工作原理，彌合技術(shù)專家和企業(yè)管理者之間的差距；第三類角色是維系者，負(fù)責(zé)監(jiān)督機(jī)器的表現(xiàn)，確保人工智能系統(tǒng)按計(jì)劃運(yùn)行，避免機(jī)器給人造成傷害，使人類的工作和生活更為便捷。